1 团队介绍
团队名称: 精神错乱队
团队成员: 许涛、曹金知、孙洋洋
指导老师：邓柏吾
学校：成都东软学院
2 作品背景
随着近些年来绿色环保理念深入人心以及国家政策的大力倡导，新能源汽车的销量也是逐年增高。然而经过多年发展，新能源汽车电池的第一波退役期也将要来到，而如何在兼顾经济效益和环境效益的前提下对新能源汽车电池进行回收处理也成了国内外专家学者研究的焦点。
环保压力和资源稀缺性：随着全球对环境保护意识的增强，传统燃油汽车的排放问题日益突出，新能源汽车作为替代方案备受关注。然而，新能源汽车电池的生产和回收对资源的需求和回收利用也提出了新的挑战。
供应链透明度和可持续发展：新能源汽车电池的供应链跨越多个国家和地区，存在着材料采购、生产、物流、回收等多个环节，如何实现供应链的透明化和可持续发展成为重要课题。
通过对新能源汽车电池闭环供应链的深入分析，可以为相关企业和政府部门提供决策参考，促进新能源汽车电池产业的健康发展，同时也有助于推动环境保护和资源可持续利用的目标的实现。
3 制作流程
数据来源：
1、结合政府发布的统计数据、行业报告以及学术研究成果等多方面数据，确保数据的全面
性和可靠性。比如：汽车工业协会、汽车之家、艾煤咨询、快科技、电车汇等
2、从新能源汽车电池生产企业、原材料供应商、回收再利用企业等各个环节收集相关数据。
设计思路：
1、确定分析的焦点及目标，例如新能源汽车销量对比，由于电池所引起的故障、充电桩影响、不同电池效能以及用户反馈等。
2、确定所要呈现的信息，比如新能源电池整体供应链结构、电池性能、故障环节之间的影响关系等。
逻辑框架：
1、考虑到轻量化特性，我们更加注重简化和精炼数据，以便于对整体主题进行有效的分析和演示。
2、通过对数据可视化图表的制作，我们了解到了电池供应链各环节结构，关联起来明确了各环节，对整体分析更加精炼
实现方式：
1、使用数据可视化工具，FineBI制作图表
2、通过多种可视化图表，全面展示新能源汽车电池闭环供应链的环节各指标
总体来说，针对轻量化的新能源汽车电池闭环供应链分析，我们在以数据为基础的情况下，通过合理的设计思路（对电车销量、电池分析、充电桩地区分布分析、用户反馈）和逻辑框架（对上述设计思路各环节联系），利用数据可视化和分析工具，呈现出供应链的全概，以为相关利益相关者和决策者提供可视化的分析结果，以实现闭环供应链的优化和管理
4成果展示
4.1 模块一：汽车区域总产出量与销售量
从此模块中可以分析出新能源汽车的产出远远不及汽车的产出，因为一些老品牌汽车他们产出新能源汽车和燃油汽车他们的销量更高而一些新品牌汽车在新能源的汽车销量数据十分不可观，但是市场份额远远不及一些老品牌，而且因为南北方气温和政策影响导致南方新能源汽车销售量大于北方的新能源汽车销售量，这个模块有助于为汽车品牌之后的销售策略
4.2 模块二：新能源汽车概况
此模块可以看出新能源汽车在不断提升自己的技术增加带增加电池容量和电池里程，也更加专注于新能源汽车的投入与研发，以便增加新能源汽车的市场份额和扩大市场的规模。
4.2.1新能源汽车充电桩概况
在此模块中可以分析出新能源汽车对充电服务的投入情况，从目前看充电桩还是以公建类充电桩为主，了解新能源汽车平均变化，这些有助于了解用户不同时间对充电服务需求，我们可以观察到政策对新能源汽车充电基础设施建设的影响程度，从而更好地理解对产业发展推动作用。
4.2.2新能源汽车电池产出与销售
这个模块可以展示有关新能源汽车电池的产出量和销售情况。通过图表和数据分析，可以了解电池生产商的产能、不同电池类型市场规模（主要）以及不同类型电池的销售情况（通过装机量反映）等。
4.2.3新能源汽车因电池导致的事故
这个模块可以通过数据和图表展示由于电池问题导致的新能源汽车事故情况。这有助于评估电池安全性和问题的严重程度，并为改进技术和安全标准提供参考
4.2.4新能源电池回收环节
在这个模块中，可以分析新能源汽车电池回收的整体价值，其中涉及到有关回收率、回收成本、再利用率等问题的出现。通过数据可视化，可以帮助我们了解电池回收对环境和经济的影响，并为推动可持续发展提供指导。
5 总结与分享
新能源汽车电池闭环供应链的轻量化数据可视化分析是一个复杂而又具有挑战性的课题，下面我将从不同方面逐一进行总结与分享。
1、需求调研：我们团队首先对电池闭环供应链的相关领域进行了有关了解，包括新能源汽车行业的发展趋势、电池闭环供应链的关键环节、行业标准和政策法规等。此外，我们还了解到了对于新能源汽车的目标受众的需求和期望，以便于我们为数据可视化分析的设计和制作做好完善准备。
2、作品规划：在需求调研的基础上，我们团队制定了较详细的作品规划，确定数据可视化的主题和目标，明确分析重点（对于该主题我们在有关电池方面所引起的较重视）和可视化手段。
3、团队配合：我们成员之间通过密切配合，有良好的沟通机制和协作氛围，任务分工明确，能够高效地完成数据可视化分析的各个环节。
4、数据整理：我们在收集数据的同时就对数据进行了简单数据预处理，这样能更保证数据的完整性、准确性和可靠性，为我们后续的分析和可视化工作提供了可靠的基础。
以上，这就是我们在制作轻量化新能源汽车电池闭环供应链数据可视化分析力的一些总结，从需求调研到最终的数据可视化制作，每个环节我们都有严谨的思考和精细的准备。只有全面而深入的准备，才能呈现出高质量、有说服力的数据可视化作品，为新能源汽车电池闭环供应链的发展提供有力的决策支持。 | 
