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1 团队介绍
团队名称：蓝色野兔
团队成员：曹廷
指导老师：朱睿
学校：成都工业学院
2 作品背景
中国经济持续发展和社会进步背景下，国内就业形势的重要性日益凸显。就业关乎广大劳动者的生计和家庭幸福，同时也是国家经济稳定和社会发展的重要指标。然而，当前就业形势面临产业结构调整、人口结构变化、技术进步等挑战，这些变化对就业市场产生了深远影响。为了应对这些挑战，全面了解国内就业形势至关重要。政府需更直观数据制定就业政策，确保市场平稳运行；企业需了解行业趋势，制定合理人力资源策略；求职者希望了解哪里有更好的就业机会，实现职业发展。
大数据时代提供了丰富的就业数据，但原始数据难以直接展现背后模式和趋势。数据可视化作为有效工具，可将海量数据转化为直观图形图像，快速挖掘信息价值。通过可视化，我们能清晰展示就业形势，引发社会关注，推动政策完善。数据可视化还能准确识别面临就业压力的行业、地区或人群，为政府和企业提供精准决策支持。同时，可视化分析可发现隐藏的市场模式和趋势，如新兴行业就业机会、地区就业潜力，为未来就业市场和经济发展提供有价值参考。
因此，国内就业形势的数据可视化分析具有重要现实意义和深远社会价值。期望通过数据可视化比赛，揭示就业形势全貌，提供新视角和工具，共同推动中国就业市场向更健康、稳定、可持续的方向发展。
3 制作流程
3.1框架
3.2数据收集
3.3国内就业分析
4成果展示
就业是民生之本，也是社会稳定和经济发展的重要基础。通过制作和发布就业形势报告，政府和社会各界可以更好地了解就业形势，及时采取有针对性的措施，促进就业市场的稳定和繁荣，从而实现社会稳定和经济的持续发展。报告中的数据和信息可以帮助企业和雇主了解劳动力市场的趋势和变化，从而制定更有效的人力资源策略。如果报告显示某个行业的就业前景良好，企业和雇主可能会加大在该行业的招聘和培训力度。就业形势报告可以为求职者和职业规划者提供有关就业市场和职业机会的信息。这些信息可以帮助他们了解哪些行业或地区有更多的就业机会，从而指导他们制定更合理的求职或职业规划。它有助于我们更好地了解就业市场的现状和未来趋势，从而制定更合理的政策和策略，促进就业市场的发展。
4.1 模块一：就业基本发展情况
4.2 模块二：就业结构
4.3模块三：就业保障
4.4模块四：不同地区就业
4.5模块五：毕业生就业倾向
4.5模块五：总结和建议
4.5.1总结
就业形势总体稳定，但仍面临一定压力。虽然城镇调查失业率整体呈下降趋势，但受到国内外经济环境和疫情等因素的影响，就业形势仍面临一定的不确定性。结构性就业矛盾突出。在某些行业和地区，存在劳动力供需不匹配的问题，如部分行业人才短缺与部分劳动力过剩并存。就业质量稳步提升，但仍需进一步改善。随着劳动者素质的提高和劳动法规的完善，劳动者劳动报酬稳步提高，但仍需关注一些行业和企业的低薪问题。重点群体就业平稳，但部分群体就业仍面临困难。如大学毕业生、农民工等群体的就业问题仍需关注。
4.5.2建议
继续实施积极就业政策。政府应加大对就业领域的投入，制定更加完善的就业政策，特别是针对重点群体的就业政策，如大学生、农民工、退役军人等。
加强职业教育和技能培训。通过加大职业教育投入，提高职业教育的质量和水平，培养更多符合市场需求的高素质技术技能人才。同时，加强技能培训，提高劳动者的技能水平和就业竞争力。
促进产业结构升级和区域协调发展。通过鼓励创新创业、支持传统产业转型升级等方式，促进产业结构升级，创造更多高质量的就业岗位。同时，推动区域协调发展，缩小地区间就业差距。完善社会保障体系。进一步健全社会保障制度，提高社会保障水平，特别是针对失业、工伤等风险的保障。通过完善社会保障体系，减轻劳动者在就业过程中的后顾之忧，提高就业稳定性。
加强就业服务和市场监管。加大对就业服务机构的投入，提高就业服务的效率和质量。同时，加强市场监管，规范招聘行为，打击虚假招聘等违法行为，维护劳动者合法权益。
总之，面对当前国内就业形势，我们需要政府、社会、企业和个人共同努力，通过实施积极的就业政策、加强职业教育和技能培训、促进产业结构升级和区域协调发展、完善社会保障体系以及加强就业服务和市场监管等措施，实现更高质量和更充分的就业。
5 经验分享
通过参加这次数据可视化大赛，我获得了许多宝贵的成长和收获。这次比赛增强了我的数据分析和可视化能力。在比赛过程中，面临大量数据的处理和可视化呈现，通过实践，我深入了解了数据清洗、整理和分析的重要性，并掌握了更多数据可视化的技巧和方法。这让我对数据驱动决策有了更深刻的理解，也提升了我在数据领域的专业素养。
此外，比赛还锻炼了我的应变能力和解决问题的能力。在比赛过程中，遇到了许多挑战和困难。通过不断尝试和调整，我们克服了这些困难，并从中学习到了如何应对变化和解决问题的经验。这让我更加懂得在面对困难时保持冷静和灵活变通的重要性。
总之，这次数据可视化大赛是一次非常宝贵的经历。这将对我未来的职业发展产生积极的影响和促进。下面就分享我在参赛过程中的一些心得：
5.1调研
在比赛初期，我进行了深入的需求调研，这帮助我们更好地把握项目方向，为后续的作品规划奠定了基础。尽早进行调研，明确项目目标，有助于保持正确的方向。如果初期需求调研不够充分，导致部分功能设计与实际需求有所偏差，返工耗时。
5.2作品规划
根据调研结果，我制定了详细的作品规划，包括数据归纳、界面布局等。这一阶段的规划为后续开发提供了清晰的蓝图。制定详细的作品规划，明确各阶段的目标和任务，有助于保持高效的工作节奏。作品规划切记不要过于理想化，没有充分考虑实际参赛过程中的限制和时间成本。
5.3数据整理与指标梳理
数据整理和指标梳理是数据可视化项目的核心工作。我花费了大量时间在清洗、整理数据，以及确定关键指标上。对数据进行充分的预处理和清洗，确保数据质量。同时，明确项目的关键指标，有助于更好地呈现数据洞察。在数据整理过程中，曾忽视了一些异常值，对后续的数据分析造成了一定干扰。此外，初期指标梳理不够明确，导致部分可视化设计未能准确反映项目目标。 | 
