【2023帆软杯·数据可视化分析】“民以食为天”中国粮食及食品热门数据可视化分析

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1团队介绍

团队成员:李汶锡、符芮诚、张偲琛

指导老师:史晓楠

学校:西安科技大学计算机院

2作品背景

“无农不稳,无粮则乱”,粮食安全事关国运民生。党的二十大报告强调,“全方位夯实粮食安全根基,牢牢守住十八亿亩耕地红线,确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中”。习近平总书记曾指出:“农业强,首要是粮食和重要农产品供给保障能力必须强。这些年,我们依靠自己的力量端稳中国饭碗,14 亿多人吃饱吃好。” 粮食安全为人民对美好生活的向往变为现实奠定坚实基础,对一个有着14 亿多人口的大国来说,农业基础地位任何时候都不能忽视和削弱。2015 年至 2022 年,我国粮食总产量连续八年维持在 1.3 万亿斤以上,2022 年达 1.37 万亿斤,创历史最高纪录。目前,我国人均粮食占有量接近 500 公斤,超过人均 400 公斤的国际粮食安全标准线。中国人口占世界的近 1/5,粮食产量约占世界的 1/4。过去二十年,中国人的饮食与生活方式发生了巨大转变,中国已经实现了由“吃不饱”到“吃得饱”,直到“吃得好”的历史性转变。高速发展不仅为我们带来生活方式的改变,同样带来了各种问题。目前,我国仍然面临饮食结构不均衡、食品工业碳排放超标等问题,中国粮食安全之路仍然任重而道远。为了进一步发现我国粮食发展的优势与不足,本文从粮食总体情况、不同营养摄入量等六个不同维度来分析我国粮食现状,并提出合理的建议。

3数据来源

 

和鲸社区

 

https://www.heywhale.com/

 

各菜系店铺数量以及评论总数比较.xlsx

各菜系人均消费以及综合评价.xlsx

各菜系总体评价分析.xlsx

DataCastle

https://www.datacastle.cn/

部分国家食糖量.csv

各类食品单位 CO2 产生量_kg.xlsx

卡路里.xlsx

热量最高的食品名称.xlsx

生产各过程单位食品产生 CO2_kg.xlsx

食品大气污染.xlsx 食品大气污染对比.xlsx

食物类热量比较.xlsx

世界主要 45 食品类卡路里含量.xlsx

中国各类食品产量与播种面积.csv

中国各省市不同品类食品消耗量.csv 糖类出口.csv 糖类进口.csv 糖类消耗.csv

 

4成果展示

中国粮食与食品热门数据可视化分析将中国粮食与食品行业复杂的数据转化为易于理解和解释的图表和图像,提供了更直观、更易于理解的数据展示方式。我们可以通过可视化结果更加深入地理解和研究相关行业动向,如粮食与食品行业的市场趋势和消费模式等,通过对历史数据进行分析和可视化,可以得出对未来的预测和趋势,发现其中的发展契机;同时识别出目前存在的问题,如某个地区的粮食供应量是否过低、食品安全问题是否突出等,从而及时采取措施解决问题。

4.1 数据分析与可视化

第一章:中国粮食相关数据

通过对中国粮食产量与作物耕种面积数据分析,可得我国的粮食作物播种面积在近十年中上下波动,到我国的粮食产量逐年上升。中国粮食产量的逐年上升反映了中国农业生产的持续发展和国家粮食安全战略的有效实施。

第二章:糖类摄入量相关数据

我国各省市居民食糖量人均消费因地区、气候、饮食习惯等因素而异。西藏、重庆、黑龙江、甘肃、浙江省市的居民食糖量人均消费较高。西藏、重庆、黑龙江、江西、湖南省人民食油量人均消费偏高。 第三章:各省市不同品类食物人均消费数据

我国华北、东北、四川地区居民对蔬菜及食用菌的消耗量较高,华北、东北地区居民对粮食消耗量高,四川、华南地区居民对肉类及禽类消耗量较高,北方居民对奶类消耗量高于南方居民,华北、东北地区居民对蛋类食品消耗量较高。

第四章:食品生产对大气污染的影响

在食品从种植到零售的生产过程中,不同的食品在不同阶段呈现出具有一定差异性的二氧化碳排放量变化。

第五章:各类食品卡路里含量数据

在食品大类中,植物油以及脂肪类热量最高,其次是糖类和甜品类,坚果种子,切片奶酪类;在食物单品中,肉类单品卡路里含量最多,如米糠油,猪油,鱼油等。

第六章:大众点评广州市饮食数据

通过对广州市大众点评用户的使用行为进行分析,可以深入了解广州市消费者的消费习惯、需求和偏好。这对于商家来说具有重要的指导意义,可以帮助他们更好地把握消费者心理,制定更精准的营销策略。也可以了解餐饮、购物等不同行业的用户认可度。

4.2 总结与建议

中国在粮食生产和供应方面具有强大实力,能够确保国内粮食市场的稳定和充足供应。同时,中国政府也在积极推动农业现代化和农村改革,以提高农业生产效率和质量,保障粮食安全。

我国居民食糖量在世界中相比排名考前,应当预防因过量食糖而引起的健康问题,促进健康饮食习惯的形成。同时,政府可以制定相应的政策来引导人们减少糖的摄入,例如通过税收政策、营养标签制度等手段来干预人们的饮食习惯。可以了解食品加工中糖的使用情况,是否存在超标使用等问题。这有助于促进食品安全监管,规范食品加工行为,保障国民的健康权益。了解各地饮食习惯:通过对各省市人均食品消耗量的分析,可以了解不同地区居民的饮食习惯和饮食文化。这种了解有助于更好地理解各地居民的生活方式和需求,为制定更加精准的商业策略和公共政策提供依据。

中国各省市的地理、气候、经济发展水平等因素存在差异,这些因素可能会影响到居民的食品消费行为。基于不同地区不同品类食品人均消耗量数据,食品企业和零售商应当了解各地区的人均食品消耗量和消费习惯非常重要。这种了解可以帮助企业制定更加精准的营销策略和产品开发计划,提高市场占有率和盈利能力。政府可以通过对各省市人均食品消耗量的分析,评估各项农业、食品产业政策的实施效果。这种评估可以帮助政府及时调整政策方向和力度,提高政策的有效性和针对性。

从环境的角度出发,生产商对食品生产所产生的二氧化碳量进行数据分析具有评估碳排放量、优化生产工艺、促进可再生能源利用、增强环境监管能力和提高公众环保意识等方面的意义。这有助于推动食品生产向更加环保、可持续的方向发展,为保护地球环境做出贡献。

卡路里知识的科普,可以帮助人们更好地了解各种食品对身体健康的影响,从而促进健康生活方式。在保持身体健康和减肥的过程中,健康生活方式是非常重要的。通过分析不同食品的卡路里含量,人们可以更好地了解各种食品对身体健康的影响,从而更好地选择健康的食品和生活方式。分析广州市大众点评数据,可以了解餐饮、购物等不同行业的用户认可度。评分高的商家在服务和品质等方面更受用户欢迎,而评分低的商家可能需要改进服务质量。数据分析可以客观地评估商家服务质量,为商家提供反馈,帮助其改进服务质量,提高用户体验。

中国粮食发展与居民生活健康之间有着密切的关系。要保障居民的生活健康,就需要加强粮食生产、加工、流通等环节的质量控制和管理,提高粮食质量和产量,以满足居民的饮食需求和提高生活质量。同时,也需要加强宣传和教育,提高居民对健康饮食的认识和意识,促进健康饮食文化的形成和发展。

5经验分享

通过参加本次比赛,本团队接触到了新的数据分析软件 FineBI,在学习软件、收集数据、分析处理数据、数据可视化的过程中,掌握了更多关于数据可视化的方法与技能,有以下经验可以分享:

  1. 流程规划:在确定选题前先寻找数据,根据搜集到的数据确定最合适的选题,避免确定主题却找不到数据的情况,同时在确定主题时选择可操作性、应用性强的数据,切莫为了盲目追求高大上分析一些与解决实际问题无关的数据;
  2. 保证数据信度:在查找数据时,尽量通过和鲸社区、DataCastle、国家统计局等专业或官方数据网站进行数据采集,最大限度确保数据的真实可靠性;
  3. 数据清洗的必要性:在分析大量数据时,若直接进行可视化,第一软件会因为无法承受巨量的数据而崩溃,第二可能存在部分问题数据,导致可视化结果偏离实际值过多,使研究成果失去参考意义;
  4. 准确的结果呈现:研究成果不能只考虑研究人员,报告要注重读者阅读感受,将研究结果以清晰、准确的方式呈现,用文字辅助理解图表。同时,对结果进行客观分析和解释,避免主观性的评价和推测。
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