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1 团队介绍
团队名称：扬帆起航
团队成员：何道明、吴诗琪
指导老师：郑伟银
学校：广州城建职业学院
2 作品背景
1.结合学院专业设置，选择经管类数据分析的方向；
2.鉴于文科生在数据数据抓取和代码编辑方面相对薄弱，故选择现有的数据数据进行分析，目的在于通过对数据的处理、分析来发现数据的现有价值及隐藏价值，更好的帮助企业运营决策者提供建议及策略。
3.最终选择FineBI工具的原因主要是因为该工具便携、对个人免费、以网页的形式呈现，对于文科专业的团队成员来说，这个工具易懂且更容易上手。
期望：
希望通过本作品来发现更多数据隐藏的价值，结合可视化图表进行数据分析，向企业决策者提出薪酬建议，发挥数据的隐藏价值，让数据成为生产力。
3 制作流程
自选数据：竞赛训练数据
设计思路：
业务场景分析-数据收集-数据预处理-数据分析-结论建议。
框架：1、总体经营状况分析2、销售分析 3、商品分析4、库存分析
4成果展示
本作品通过对源文件导入到FineBI设计工具中，通过新建仪表板的形式实现数据的可视化分析，最后对本作品的色调、布局等进行调整，使作品更加合理、美观，并通过联动等交互方式的设置来发现更多数据隐藏的价值，结合可视化图表进行数据分析，向企业决策者提出薪酬建议，发挥数据的隐藏价值，让数据成为生产力。
   
4.1 模块一
总体经营状态，主要使用日期区间筛选、KPI指标卡和仪表盘三种组件来展现
4.2 模块二
使用范围面积图，通过销售金额、毛利、销量三个数据来分析每日销售趋势
4.3 模块三
使用饼图来展示大类商品毛利、销售占比
4.4模块四
中类商品分析中主要使用雷达图、矩形树图、饼图三种组件来展示，使用的指标主要是销售金额、销售量、毛利、毛利率。
4.5 模块五
小类商品分析主要使用散点图（借助警戒线进行四分）、柱形图、饼图等组件展示，主要用到了销售金额、销量、毛利等分析指标
4.6 模块六
使用KPI指标卡、堆积柱形图的方式展示顾客单次消费金额TOP10排名
4.7 模块七
使用柱形图+折线图的方式展示各价格对应销量的关系
4.8 模块八
通过词云组件展示各小类商品的销量
4.9 模块九
畅销商品详情图，主要展示的指标包括销量、毛利率、销售金额、销售金额贡献率
4.10 模块十
滞销商品详情图，主要展示的指标包括月销售数量、本月末数量、库存金额、预测可售天数
4.11 模块十一
用堆积柱形图+折线图的方式展示各小类商品销售成本、毛利、销量之间的关系
4.12 模块十二
使用中类商品的和累计销售额占比等数据进行中类商品帕累托分析
4.13 模块十三
使用小类商品的销售金额、累计销售额、累计销售额占比等指标制作小类商品帕累托分析表
4.14 模块十四
分别制作中类商品库存占比漏斗图、小类商品库存占比矩形树图
使用分区柱形图结合警戒线及闪烁的方式展示本月期末数量、可售天数、月库存周转天数三者之间的关系，通过钻取的方式可以钻取到商品小类
4.15 模块十五
使用气泡图的方式展示商品库存金额较高的主要商品
4.16 模块十六
制作使用“本月期末数量”降序排序的商品库存明细表，主要是用于与其他图表的联动来反映详细的库存数据
5总结与分享
本作品通过对源文件的清洗及处理后，导入到FineBI设计工具中，通过新建仪表板的形式实现数据的可视化分析，最后对本作品的色调、布局等进行调整，使作品更加合理、美观，并通过联动、钻取等交互方式的设置来发现更多数据隐藏的价值，结合可视化图表进行数据分析，向企业决策者提出建议，发挥数据的隐藏价值，让数据成为生产力。 | 
