【2023帆软杯·数据可视化分析】城市引力:城市对高校毕业生吸引力的影响因素探究

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1 团队介绍

团队成员:黄艳萍 李倩 李俊豪

指导老师:梅远飞

学校:重庆工商大学

2 作品背景

我们希望创建这个数据可视化分析作品,以深刻了解毕业生在选择城市时面临各方面因素和决策过程。当前,毕业生在选择城市时所需考虑的因素繁多,包括但不限于经济机会、社会环境、人口多样性以及生活质量等。我们发现,传统的信息呈现方式难以在这些复杂因素中提供清晰的指导,因此需要一种更直观、易理解的方法。

通过数据可视化深入挖掘城市对毕业生因素的影响,我们希望揭示不同城市在经济、社会环境、人口结构和生活质量等方面的差异,以帮助毕业生更明智地选择他们未来发展的城市。这种对比不仅仅是数字的对比,更可以对城市特征和优势的深入理解。我们期望毕业生可以更清晰地看到各项因素的差异,从而更准确地判断哪个城市更符合他们的职业发展和生活期望。这样的数据对比将为毕业生的未来发展提供实质性的帮助,使他们能够做出更为明智、有根据的城市选择。

与此同时,热门城市可以根据数据可视化报告进行“自我认知”,分析自身在哪些指标上还表现欠佳,进而进行针对性的改进与发展;努力实现在多个指标上综合均衡发展,提升城市魅力与吸引力,不断吸引高质量人才流入。

3 制作流程

4 成果展示

5 总结与分享

我们针对高校毕业生的就业城市选择做了具体的问卷调查,再根据问卷内容确定研究维度,即经济因素、社会因素、人口环境、生活质量四个维度,再到政府统计局、社会调查机构、行业报告查询相关数据,以确保数据准确性和全面性,进而就行数据可视化分析。借助社会资源和finebi平台,实现关于城市对高校毕业生吸引的影响因素的数据可视化分析。

数据选择对制作数据可视化图至关重要,要确保数据之间的联系与差异较为明显,才能更好的在图表中展示出来,若数据本身差异不太显著,可以借助数学公式进行调整,增大数据之间的差异,从而达到更好的可视化效果。制作可视化图表要注意选择合适的图表进行分析,要适当运用不同的图表分析,增加可视化视觉效果。

在进行具体的可视化过程中,发现finebi不能在原始excel表中进行数据修改,但是可以新增行列;因此在进行数据可视化前,要仔细核对数据是否存在问题,否则,完成制作后需要修改数据,则前面完成的可视化工作就需要从头再来。

通过这次比赛,以赛促学,学习到了很多东西,同时也增加了一项实用技能,对以后的学习、数据呈现、就业都提供了很大的帮助,学习永无止境,我们将继续学习软件的使用,进而提高熟练程度。同时我们将在日常生活中提高 finebi 数据可视化工具的使用,并且将finebi工具推荐给身边的同学、老师以及企业人员进行使用,这样可以形成交流和讨论圈,一起进步。通过finebi工具的使用,我们将不断挖掘数据的价值,在大数据时代的背景下,这项工作变的更有意义,数据中隐藏着巨大的价值,而我们都将成为“寻宝者”,而finebi就是我们寻宝的得力工具。

 

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