【2023帆软杯·数据可视化分析】传道授业,一“教”无双 ——中国现代教育事业分析

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1 团队介绍

团队成员:冯文静、杨晨璐

指导老师:高贤波

学校:天津中医药大学

2 作品背景

在确定选题的阶段,我们团队进行了多次的讨论,阅读了多篇参考文献以期寻找到一个好的切入点。最终我们确定了如今的答案。

作为一名大学生,教育事业对我们而言相较其他而言与生活联系更为紧密,也因为亲身的体验,我们对教育事业的观察能够找寻到更多不同的角度,也能够发现和意识到更多的问题。在我们身处教育事业之中的时间里,我们能够更加清楚的看到,我国的现代教育事业在这短暂的时间里究竟产生着多么剧烈的变化,我们对“什么样的原因导致了这样的变化”,“使得教育事业迅速发展的因素都有哪些”等问题,怀有着强烈的好奇心。与此同时,随着“双减”政策的实施,机构教育迎来了变革期,“机构教育的存在究竟是对还是错”,“在‘双减’政策实施的现在,依靠教培领域的企业又有着怎样的明天”,同样引起了我们的思考。

我们身处于教育事业之中,是分析中某一个格子里的数据,但是教育事业于我们而言仍然蒙着一层面纱。我们希望能够通过此次数据可视化的分析,以揭开他的神秘。

3 制作流程

在确定了教育学的选题后,我们通过查阅资料,在收集数据的同时对教育学本身的了解有所增强。由于教育学本身的属性包括“从社会诞生即存在”,因此理论上中国教育学同样具有悠久的历史,为了整体的完整性,我们从“序章-历史的蕴化”开始分析,从中华民族千年历史中教育的发展情况中抽丝剥茧,确立了整体的逻辑:了解现代教育事业的发展阶段,比照历史不同朝代/时代;将教育依照校园教育和机构教育进行分类,比较历史中的“官学”和“私学”两种形式;最后对教育学未来的发展情况进行预测,做出总结和建议。在校园教育中,使用了二阶聚类模型将时间维度划分,通过聚类后不同组别间的比较进行分析并得出结论;另外,还使用了斯皮尔曼相关性系数对各指标之间的相关性进行探索,以期找到对教育事业有着显著影响的方面。最后,分地域进行比较和趋势的分析,包括横向的地理维度比较和纵向的时间维度比较。在机构教育中,主要通过整体概括和举例细述,在整体的部分,对教育机构的类型、发展情况进行分析;在举例的部分,针对例子企业对其发展方向及往何处转型等问题进行探索。

由于教育事业本身的特殊性,因此多数数据来源于中国统计年鉴或教育部官网的文章、报告。优势非常显著,数据量相较而言是十分充足且庞大的,能够提供我们充足的资源去分析探索我们好奇的领域和问题;弊端也是非常突出的,在数据的收集和抄录方面缺失存在着一定的困难性,有着庞大的重复性劳动。

但也由于其数据量的庞大,给予了我们在使用可视化工具分析的基础上,能够使用数学模型来对其进行更深入探索的可能性,通过模型的计算使得分析更为可靠,得到的结论更加真实有效。分析过程中使用到的二阶聚类模型和斯皮尔曼相关性系数均是通过SPSS进行的计算,灰色预测模型则是通过SPSSAU网站进行的建立。

4成果展示

5 总结与分享

在制作过程中,团队因为工作分配等问题曾多次发生过争吵,在作品的制作过程中,团队之间应尝尝交流,对彼此之间的工作有着一定程度的了解,才能够有效避免此类问题。

在真正开始制作之前,需要对选定领域的文章先行进行阅读和了解,以免在制作过程中意识到错误,不论是重新调整还是推翻重来,都十分消耗精力,而且属于不必要的耗费。

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