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1 团队介绍
团队成员：潘鑫妤 王思懿
指导老师：陈海挺
学校：温州理工学院
2 作品背景
期望发现旅游行业经过三年的沉淀与调整，在2023年旅游行业的消费情况、旅游地点、用户旅游偏好与旅游市场环境是否发生了巨大的变化，中国旅游业是否进入恢复阶段，是否出现了一些新的发展趋势和特点，我们将对中国旅游业在今年的发展现状进行分析。
3 制作流程
第一阶段先确定了项目的主题，我们通过多方考量和研究打算将旅游做为该项目的主题；第二个阶段就是寻找数据，我们考虑到需要对旅游的消费进行统计，因此从国家统计局及第一财经获取相关数据，还有一部分数据来源于各旅游网站对其数据的分析及统计，以便于我们对旅游人群的分析；第三阶段是将获取的数据导入帆软，进行数据可视化；最后将数据图表导出进行数据分析并整合。
4成果展示
2023年对旅行者来说将是外出释放自我与探索世界的重要一年，自从疫情过后，不止是经济社会的复苏，人们越来越追求生活的美好。旅游就是一个很好的放松自我，体验人生的方式，对于很多人来说。此时正是一个旅游的好时机，旅行者迫不及待地想要走出家门，充满热情地探索与拥抱世界。
那么面对疫情后焕然一新，22年的旅游产业已经逐渐复苏，23年更是掀起了旅游的浪潮，那么，2023大家都去了哪儿呢?
4.1 模块一：关于2021和2022年的旅游情况以及背景
在2021年，国内旅游人次和国内旅游收入比前一年有所增长，但与疫情爆发之前仍存在较大差距。假日经济在国内旅游市场中的带动作用非常显著。2021年，我国七个主要节假日的旅游人次占全年旅游人次的41.2%，旅游收入占全年旅游收入的31.6%。
到了2022年，国内旅游总人次为25.3亿，较2021年下降了22.1%，恢复到2019年的42.12%。城镇居民是国内旅游的主要客源市场，城镇居民国内旅游人次为19.28亿，同比减少了4.14亿人次;农村居民国内旅游人次为6.01亿，同比减少了3.03亿人次。
4.2 模块二:2023年劳动节、暑期以及国庆节的旅游情况
 ①劳动节
由上图来看，五一假期旅游情况、消费情况相比19年有较大提升。全国国内旅游出游合计2.74亿人次，同比增长7083%；实现国内旅游收入1480.56亿元，同比增长128.90%。
②暑期
蓝色的为暑期多次上榜热门景区，从上图来看，西湖风景名胜区、钟山风景名胜区、夫子庙-秦淮风光带及泰山风景名胜区等都被游客所看好，日均人流量高，这些景点的主要特点在于山水风情、文化韵味，也正是游客对大自然和人文所寄托的情怀所在，拥抱山水之间，汲取人文之美。
在暑期这个漫长的假期中，旅游者对海滨和名山的执着也有目共睹，热门城市对旅游者们有着独特的吸引力。凉爽的海边，热闹的城市以及优美的山间风景都是人们的热门选择。
③国庆
从上图来看，国庆期间的旅游人数和旅游收入成正比，像江苏、河南、广州、云南、安徽和浙江等地在旅游人数高的同时，收入也很客观;而像四川、辽宁等地，旅游人数虽高，旅游收入还有待提高;再看西藏、青海等地，很明显，由于地理位置的原因，旅游人数相较内陆城市较少。
4.3模块三:旅游人群画像及青年旅游人群
在出游意愿强烈人群中，各个年龄段的职业都有所不同，可以比较明显的发现，白领的出游意愿较非白领人群占比高，这可能是因为白领工作稳定、有一定收入积蓄，节假日有空出行所导致，而从三个年龄阶段来看，29岁至40岁这个阶段的人群是出游意愿最高的。
青年对旅游有自己的想法与选择，他们更偏向于选择经济实惠的旅游方式，在空闲的时间来利用旅游来放空自己，享受旅游带来的乐趣。
4.4模块四:旅游趋势
从不同职业的人出游情况来看，自由职业是最平均出游天数和次数都最多的，说明自由职业的游客自由度高，能充分支配自己的假期时间;而医疗卫生行业则是出游平均次数较少的，从侧面看表明了该行业可支配时间较少，工作繁忙。
不论哪个阶段的人群，对自然景区的偏好更大，山水之间，自有画意。当然除了山水名胜，也有不少人会选择城市漫步、展馆夜市，从山水到人文，从端正严肃的古迹到朴实温暖的古村，也都各有其独特的韵味。
每个地方都有自己的特色，由图来看，名声大的评分高的地区，会吸引更多慕名而来的旅游者。同时，特色的景观也有他独特之处，这需要旅游者自己去探索和发现。
5 总结与分享
在制作旅游数据分析可视化过程中，团队需要面对多个环节，以下是一些心得体会：
1. 需求调研：在进行需求调研时，对于旅游数据分析可视化，我们需要明确分析的主题是什么，需要进行哪些分析及数据的需求。此外，也需要考虑数据的来源和质量，以及数据是否足够进行分析与整合。
2. 作品规划：在作品规划阶段，要明确整个项目的时间节点和目标。确定数据采集、分析和可视化的步骤，合理安排各个环节的工作量和时间，避免出现进度拖延浪费时间等情况。
3. 资源协调：在资源协调阶段，需要充分利用团队成员的专业技能和经验，合理分配人力和技术资源。确保团队成员在数据整理、分析和可视化方面有所贡献。
4. 团队配合：团队成员需要密切合作，分享信息和资源，确保数据的准确性和完整性。在可视化设计阶段，需要充分沟通，明确每个人的职责和任务，确保团队协作的顺畅进行。
5.指标梳理：在指标梳理阶段，我们根据需求和目标选择合适的指标，确保可视化呈现的数据对于最后的分析和呈现有帮助。
总之，旅游数据分析可视化是一个复杂的过程，需要团队成员之间的紧密合作和沟通。在整个制作过程中，要注重数据的质量和准确性，充分利用团队的专业技能和经验，确保最终的可视化作品能够准确地反映数据的价值和意义。 | 
