1 团队介绍
队名：只拿第一队
团队成员：董嘉鑫、陈晟玮、宋乾
指导老师：吴谨绎
学校：中南林业科技大学
2 作品背景（制作该数据可视化分析作品的原因，期望解决什么问题，改善何种事务或者发现某种真相）
制作这份数据可视化分析作品的原因是出于对环境问题的关注和担忧。我们生活在一个迅速工业化和城市化的时代，碳排放量的增加对气候变化、空气质量和生态系统造成了严重的影响。我希望通过这份报告，揭示中国碳排放量的相关因素，探索造成碳排放增加的根本原因，以期能够引起人们对环境问题的关注和重视。
这份报告旨在解决一个重要问题，即如何减少中国的碳排放，为实现可持续发展和构建低碳社会做出贡献。通过深入分析与碳排放相关的因素，例如能源结构、工业活动、交通运输和能源效率等，我们可以发现真相并找到解决问题的途径。我深信，只有通过了解碳排放的根源和影响因素，我们才能制定出更有效的政策措施和行动计划，改善环境状况，保护我们的地球家园。
这个问题对我们个人而言具有浓烈的情感意义。我们每个人都是地球的居民，我们的生活和未来都与环境息息相关。我希望通过我的努力和这份报告，唤起更多人对环境问题的关注，促使政府、企业和个人采取积极的行动来减少碳排放、保护环境和创造一个更美好的未来。
3 制作流程（背景驱动下，作品的数据来源、设计思路、逻辑、框架和实现方式等）
为应对全国越来越严峻的环境问题和气候变化，中共中央总书记、中央军委主席、国家主席习近平同志提出了“绿水青山就是金山银山”的环保理念，代表了全国绿色低碳转型的大方向，是保护地球家园需要采取的最低限度行动，各省必须迈出决定性步伐。中国为提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。
本可视化分析的数据主要来自国家统计局 http://www.stats.gov.cn/，ceads中国碳核算数据库https://www.ceads.net.cn/
通过分析国内的趋势，以及行业和地区碳排放的具体情况，进行数据可视化分析。本分析主要分为三个模块：第一个模块着眼于全国碳排放量以及不同能源、不同产业碳排放量占比分析。研究全国碳排放趋势、GDP发展情况、能源占比、各产业对碳排放的贡献；第二个模块针对于全国各省碳排放量情况的排名进行分析，得出各省获得此排名的地理、资源、人口等原因；第三个模块针对各省碳排放具体分析其人口数量、森林覆盖率、能源产量、人均收入支出对其影响，并分析了近年新能源汽车的增长对于碳排量的影响。
4成果展示
5 总结与分享
在我们的制作过程中发现主要有以下几点是值得注意的
1.数据可靠性：获取准确的碳排放数据是一项挑战。碳排放涉及多个行业和领域，包括能源、工业、交通、农业等，收集和整合这些数据可能存在不完整或不准确的情况。
2.数据的时效性：碳排放数据通常需要进行年度统计和汇总，因此在报告编写期间可能会遇到数据滞后的情况。确保使用最新的数据可能需要与相关政府部门或研究机构进行沟通和协作。
3.数据一致性和标准化：不同地区和行业可能使用不同的方法和标准来测量和报告碳排放数据，这可能导致数据的一致性和可比性受到影响。在报告中需要注意数据的标准化和可比性，以便进行准确的分析和比较。
4.数据解读和推论：碳排放数据的解读和推论需要基于科学和统计分析，但不同的解读和假设可能导致不同的结论。在报告中需要进行严谨的分析和解释，同时注意避免过度解读或误导。
综上所述，进行中国碳排放分析的报告可能面临数据可靠性、时效性、一致性、数据解读和推论以及推广行动的挑战。克服这些问题需要仔细的数据收集和分析，深入的研究和讨论，以及合理的解释和建议。 | 
