【2023帆软杯·数据可视化分析】一带一路——连接世界,共创未来

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1 团队介绍

团队成员:范祥(领队),陈嘉豪(成员),胡赐德(成员)

指导老师:黄慧华

学校:中南林业科技大学

2 作品背景

当今世界正发生复杂深刻的变化,国际金融危机深层次影响继续显现,世界经济缓慢复苏、发展分化,国际投资贸易格局和多边投资贸易规则酝酿深刻调整,各国面临的发展问题依然严峻。共建“一带一路”顺应世界多极化、经济全球化、文化多样化、社会信息化的潮流,秉持开放的区域合作精神,致力于维护全球自由贸易体系和开放型世界经济。共建“一带一路”旨在促进经济要素有序自由流动、资源高效配置和市场深度融合,推动沿线各国实现经济政策协调,开展更大范围、更高水平、更深层次的区域合作,共同打造开放、包容、均衡、普惠的区域经济合作架构。共建“一带一路”符合国际社会的根本利益,彰显人类社会共同理想和美好追求,是国际合作以及全球治理新模式的积极探索,将为世界和平发展增添新的正能量。

正值一带一路发展十周年之际,那么也可以一带一路正式发展走上了正轨,模式趋于成熟化,我们将收集一带一路的数据,体现一带一路及国际新关系的发展,并与国际实际背景相连,以数据探寻一带一路的变化发展和未来趋势,并以数据可视化图表的形式将其清晰的展现出来。

3 作品亮点

1.对生态环境的数据分析,从四个维度出发分别是:丝路贸易,海上丝绸之路,中欧班列和金砖国家。且这四个维度相互影响促进,一层层的将一带一路及世界发展新格局的信息展现出来。

以一带一路贸易基础数据开始经济发展的变化将国际合作的问题展现在我们面前,而基础数据带来的是全球经济不平稳,大国之间竞争带来的挑战。近些年,为促进经济发展,促进国际贸易与合作,冲突与矛盾不可避免。然而经济发展与人民对美好生活的向往与不平衡不充分的发展产生冲突。

2.使用FineBi对一带一路及国际新关系发展的四个维度的数据的关联度进行数据挖掘,建模分析。

3.采用多样化配色方案,结合图片组件,过滤组件,文本组件等丰富仪表板的故事可读性和层次性,且主题突出,以四个基础维度的数据逻辑结构为故事线,将生态环境的故事以数据可视化的形式娓娓道来。

4.仪表板模块化分布合理,使得数据可视化思路清晰,逻辑严谨,无论是专业人士还是非专业人士均能从展示作品中看出一带一路及国际新关系发展的维度数据和趋势发展。

5.逻辑结构清晰,分析合理,结合国际具体事件分析,发挥数据分析的主观能动性,以数据驱动故事内核,把一带一路的故事讲好,讲清楚,以数据分析展现数据本质。

4 制作流程

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5 成果展示

5.1 仪表板

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5.2 丝路商贸

1 贸易额(万元)Top10流向图&排行榜图

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2 一带一路国家贸易额地区图

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3.承包工程合同&环比增长率图

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4 签约额&完成额图

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5 非金融类投资额图

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6 进出口额词云

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7 区域进出口&比例图

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8 运输类型占比饼图

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9 国际各地区进出口额条形堆积图

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10 按贸易主体曲线点图

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11 按贸易方式箱型图

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5.3 海上丝绸之路

1运价&贸易额&海运量指数图

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2 贸易指数面积图

屏幕截图 2023-11-22 125535

5.4 中欧班列

1 去程&回程量地区图

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5.5 金砖国家

1 城市数量&面积图

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6 总结与分享

根据对数据的分析,结合以时事说明,我们对一带一路的发展提出以下建议总结。

为推进一带一路的发展,中国可以采取以下几方面的措施:

1. 加强政策沟通:通过加强与相关国家和地区的政策对接,促进政策衔接和互利共赢。建立和完善相关政策合作机制,加强双边和多边协商,推动一带一路国家间的政策协调。

2. 深化经济合作:加强贸易投资合作,降低贸易壁垒,提升贸易便利化水平。推动互联互通,建设国际大通道,优化贸易物流环境。同时,鼓励企业参与一带一路建设,推动产能合作和技术转让。

3. 加强人文交流:推动教育、文化、旅游等领域的交流合作,增进民众之间的了解和友谊。鼓励学术交流、青年交流、媒体交流等,加强一带一路各国人民的友好往来。

4. 强化风险防范:在一带一路建设中,要注重风险防范和安全保障。加强政府间合作,增强情报信息交流和安全合作,共同应对极端主义、恐怖主义等威胁。同时,加强环境保护和生态建设,推动绿色发展。

5. 深化区域合作:积极参与区域合作机制,如上海合作组织、亚太经合组织等,加强一带一路与其他区域合作倡议的对接。推动沿线国家间的产业链、价值链、供应链的深度融合,实现共同发展。

总之,中国在推进一带一路的发展过程中,应继续坚持开放包容、互利共赢的原则,加强多边合作,以推动共同发展为目标,不断完善合作机制,提升合作水平,共同打造开放、包容、普惠、可持续的一带一路合作共同体。

仪表板制作心得分享:

  1. 故事要讲清楚,讲明白,要有逻辑性,数据要可靠,来源稳定。要讲好故事,清晰明白,仪表板的布局要突出重点,图表要配备数据分析的文字。
  2. 熟练运用数据处理软件,包括excel里自带的爬虫,和excel里面的插件运用和finebi里面的处理数据的功能,包括连结和血缘等。
  3. 积极运用不同的组件,丰富仪表板,包括过滤组件,tab组件,图片组件,适当讲图表悬浮,可达到组合图表的效果,帮助读者理解仪表板。
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