1 团队介绍
团队名称：人民当家作组
团队成员：陈佳楠、陈冬青、陈文慧
指导老师：周旭立
学校：温州理工学院
2 作品背景（制作该数据可视化分析作品的原因，期望解决什么问题，改善何种事务或者发现某种真相）
房价的上涨不仅对居民的消费行为和投资决策产生了显著影响，还与经济发展模式的转变密切相关。高房价往往伴随着房地产泡沫，使得房地产市场与金融市场紧密相连，放大了金融市场的发展效应，对整个经济的稳定和发展产生了深远的影响。
同时，房价问题还直接关系到民生问题，影响了居民的生活质量和消费率。此外，房价上涨也对就业市场和教育资源分配产生了间接影响。一方面，过高的房价使得一些家庭难以承受同时购买住房和教育费用的压力，从而影响了孩子的教育机会和未来发展。另一方面，房价的上涨也导致了劳动力流动性的下降，一些城市因为高房价而失去了吸引人才的竞争力。
针对这些问题，政府应该采取措施来控制房价的过快增长，以保障居民的生活质量和社会的稳定发展。此外，政府还应该加大对教育资源的投入，提高教育公平性和质量，为未来的经济发展提供更多的人才支持。
总之，房价问题不仅仅是一个经济问题，更是一个涉及到社会各个方面的问题。政府和社会各界应该共同探讨房价上涨背后的深层次原因，并采取有效的措施来控制房价的过快增长，以保障居民的生活质量和社会的稳定发展。
3 制作流程（背景驱动下，作品的数据来源、设计思路、逻辑、框架和实现方式等）
本作品在当今住房压力大的环境下，选择了房价与社会发展这一重要主题。通过数据可视化技术，将房价与社会经济、就业、教育等多方面的关系进行了直观的分析，让大众和企业能够更清晰地了解房价与社会发展之间的关系。
本作品的数据主要来自国家统计局统计年鉴 http://www.stats.gov.cn/，浙江
省统计局统计年鉴 http://tjj.zj.gov.cn/，ceads，链家 https://lianjia.com/ ，安居客 https://anjuke.com/网站等。
通过分析浙江省房价和社会发展的具体情况，进行数据可视化分析。本分析主要分为三个模块：第一个模块是着眼于社会发展情况，研究浙江省不同城市的城镇居民可支配收入和城镇居民人均消费支出情况、社会消费品零售总额情况以及就业形势、教育状况与人口流动的综合分析等；第二个模块针对于浙江省商品房和住宅的房价趋势进行分析、房屋来源类型、3 年内人均住宅建筑面积变化等；第三个模块主要是关于房价和社会发展的关系分析,包括房价与消费支出的关系、房价与教育的关系、房价与产业集聚的关系以及房价与就业的关系等。
思路框架流程图
房价与社会发展的关系分析报告制作框架图
4 成果展示
通过对浙江省房价与社会发展数据的深入分析，可以了解浙江省社会和房地产行业的当前状况。比较历年来的数据变化，我们可以发现房价与人均消费、教育和就业等因素之间的相互关系。基于这些发现，提出相应的建议，以保障居民的生活质量并促进社会的稳定发展。
4.1 模块一
通过数据可视化的分析，发现浙江省目前呈现出居民收入稳步增长、消费结构优化调整、就业形势整体平稳、教育水平持续提升以及产业结构不断优化的特点。然而，也存在着住房消费占比过高、住房压力较大的问题，同时岗位需求量也呈现出较大的增长趋势。此外，常住人口的不断增加也给社会带来了一定的压力。
 
4.2 模块二
浙江省的房地产市场呈现出鲜明的特点。从历年的房屋类型销售数据来看，浙江省的房地产市场以商品房为主导，住宅销售数据也呈现出类似的趋势。然而，
2022 年房地产市场出现了下滑趋势，这可能与政府实施的房地产相关政策以及疫情的影响有关。尽管人均住宅面积在增加，但增速相对放缓。同时，房地产市场的投资规模也在不断扩大表明房地产市场在中国经济中依然占据重要地位，以及说明了中国房地产市场仍存在较大的发展空间，但需要政府采取措施规范其发展，以避免市场过度开发和泡沫破裂的风险。
    
4.3 模块三
房价与社会发展紧密相连。消费的增加、就业的扩大、教育的进步以及产业集聚度的提升都推动了房价的上涨。同时，沿海城市因其良好的经济条件和发展机会，房价普遍高于内陆城市。
 
5 总结与分享
我们要感谢帆软公司提供的平台、qq 群和论坛，这些资源不仅为我们提供了充足的学习机会，还让我们在比赛中有了挑战自己的舞台。通过这次比赛，我们不仅提高了对数据的理解和敏感性，还增强了逻辑性和实操能力。在小组协作的过程中，我们与队友互相学习，这让我们更加热爱数据分析。在选题完成后，我们在数据收集上遇到了一些困难，部分年份的数据不完整。经过讨论，我们拓宽了信息搜集渠道，向前一届参赛的队伍请教，学习了如何处理数据并进行了汇总制表。
在构建指标分析时，我们小组最初计划通过剖析购房用户画像来进行分析。但实践中，我们发现涉及个人信息的敏感数据难以获取，同时存在隐私和财产安全问题。因此，我们决定转变方向，从房价、房地产市场供需情况、人口结构和人均消费等宏观角度来探讨房价与社会发展的关系。这样既能避免获取个人信息的难题，也能更全面、深入地研究房价与社会发展的相互影响。
我们还就数据的可视化分析进行了多次讨论，对排版和美观设置进行了调试，以创造出吸引人的外观面板。这样的面板不仅可以吸引人们的兴趣，还能在普及工作和引导思考方面发挥重要作用。 | 
