【2023帆软杯·数据可视化分析】全球亿万富翁财富特征及中国经济分析

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1团队介绍

团队名称:双萃一升队

团队成员:李思凯,马煜程,乔一诺

指导老师:龚志伟

学校:中南林业科技大学

2制作流程

3成果展示

为了进一步了解世界富豪财富,我们分别从影响世界层面和国家层面两个方向进行可视化分析,以此来探究对于致富不同行业的差异,从而寻求更全面地财富分析。

首先我们对作品主题,数据来源与探讨内容进行了简要的说明:

  1. 模块一:全球富豪数据分析

主要探究全球富豪的分布以及涉及的行业和公司,通过比对全球富豪的收入以及涉及行业并发掘出其中差异,探究其中的意义。

通过对全球全球富豪的分析,得出全球富豪分布集中,少数分布分散,尤其是发达国家的富豪人数占比最多,但是部分发展中国家也有很多富豪,其中的原因可以进一步深究。

通过上图里的几个可视化表格我们可以了解到富豪的一些年龄和性别上的区分点

  1. 模块二:中国经济行业分析

通过对全球富豪数据的分析发现,世界富豪人数排名中国身居高位,。因此,我们将视野聚焦到中国,从中国各行各业层面探究中国经济行业。

我们对采集到的数据进行了描述性统计分析

通过各行业的收入和负债对比,我们可以直接地了解到不同行业的总体收入水平。

由上图的中国各行业总资产矩形图,我们可以分析出在国内,哪些行业是龙头行业,具体有金融业、房地产业等。

  1. 模块三:总结与建议

结合以上可视化案例分析得出总结与建议。

4总结与分享

4.1 总结

首先感谢我的队友们这么长时间的相互配合与努力,虽然是我们三人第一次参加Finebi比赛但是我们的配合也十分默契,队员之前也少有摩擦,中途遇到的困难都在我们三人的努力下迎刃而解,最终在我们长达一个月的努力下制作出来这份我们满意度答卷

首先说说途中遇到的困难吧,因为是在外网上翻墙找到的数据,因此到处的表格很不整齐需要整理,而且文本也是英文需要翻译,所以在清理数据这方面我们就花了很长时间。接着我们就是根据我们的主题来进行数据可视化,在可视化之前我们要先根据我们的主题来确定我们要对哪些数据进行分析和挖掘,我们对全球富豪的性别,出生日期,国家,产业等等多方面进行分析,最后又根据我们中国的形式分析了当前我国高收入的产业,在可视化的途中我们也根据我们对主题的分析做出了相对应的图,因为之前有学过Finebi的相关基础知识所以错图也不是很困难,主要是在和老师沟通的时候老师要求我们的图在我们从有相关功能的基础上也要尽量保持美观,这也使我们小队也认真设计了许久。再来说说我们的不足,我们在作图之前讨论了很长时间要对哪些数据进行分析,主要原因就是我们对我们的主题不是特别明确,导致我们一直在更换主题,直到我们做了一些图之后才把主题确定下来,这也导致我们虽然有作图的基础但是却因为不知道要做什么图的问题迷茫了好久,不过随着我们三人每天的讨论与研究最后终于把这些问题全部解决了,虽然还存在一些不完美的地方但是我们也做到了我们最大的努力,也使我们的团队更加默契。

最后通过这次比赛我们也新学习到了许多有关Finebi的知识,现在我们能更加熟练的应用Finebi的工具,其次我们现在对数据分析和数据挖掘等方面也有了些许了解,当然最重要的收获还是和队员们之间的默契配合,最后还要感谢我们组的指导老师龚老师,在制作的途中她给了我们许多宝贵的建议,也使得我们的作品更加完美,最后希望我们的作品能取得不错的成绩。

4.2 分享

经过本次比赛我们也收获了许多,从数据爬虫到数据挖掘再到可视化的制作,我们三人收获颇多,下面来分享一下我们的收获

  1. 我们从指导老师哪里得知了许多数据来源的网站,如 Kaggle,Datacastle,天池和鲸社区。
  2. 在选题方面主题越宏观越好,例如从全国或者全球上的层面来进行分析
  3. 在制作数据可视化的时候一定要注重美观,一是可以是读者赏心悦目,二是也可以是制作出的仪表板更加耐看
  4. Finebi的工具基础很重要,一定要多加练习和使用,熟悉那些常用的图表的制作方法。
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