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1 团队介绍
团队成员：董国鑫、王艺凯、王励涵
学校：黑龙江工程学院
2 作品背景
Fine BI是一款功能强大的大数据BI工具，但在《数据分析与可视化》课程上，我们接触的案例都是经济管理类的，对于工科学生来说，缺少“代入感”。
没有哪一个汽车类专业学生会对电动汽车不感兴趣，中国用短短几十年时间就快速经历了跟跑-并跑-领跑的发展历程！吉利汽车作为国内纯电动乘用车产业品牌影响力最大的民营企业之一，通过自主创新打入南美、东欧等国际市场，收购沃尔沃汽车并成为奔驰汽车最大股东；宁德时代公司后来居上，实现动力电池产销量世界第一，比亚迪“刀片型”新结构动力电池引领世界。
Fine BI侧重商业数据分析和展示，特别是其展示效果，非常出色；CiteSpace等文献计量软件是专业的文献分析可视化软件，但展示效果欠佳；因此，我们小队想将二者结合起来，用文献计量软件处理数据，用Fine BI可视化展示，同时选取和专业相关的主题——电动汽车。
3 制作流程
数据来源：中国知网（CNKI）学术期刊库，检索主题为电动汽车，时间范围为1981-2021。
图1 可视化分析框架图
4成果展示
用Fine BI展示CNKI四十年电动汽车主题文献计量结果，研究其发展脉络，分析其主题演进。
4.1 模块一
Part1总览：展示我国四十年在CNKI以电动汽车为主题的各类学术论文数量，发文量逐年变化、TOP20发文机构、TOP20发文作者及所在机构，以及学科、基金分布等；并根据发文量逐年变化将其划分为三个阶段。
4.2 模块二
Part2研究探索阶段：这一阶段发文量较少，重点展示高被引文献。
4.3 模块三
Part3研究起步阶段：这一阶段除分析发文量逐年变化、TOP5作者和TOP10机构外；重点运用Citespace关键词分析功能，分析关键词词频和中心性，以及其主题演化。
4.4 模块四
Part4迅速发展阶段：这一阶段除运用Citespace关键词分析功能，分析关键词词频和中心性，以及其主题演化外；还通过COOC软件建立二模矩阵，分析关键词、作者、发文机构之间的耦合关系。
4.5 模块五
报告小结
5 总结与分享
（1）选题应结合专业和兴趣，特别是兴趣，兴趣是坚持的动力之源；
（2）图只是数据展示的一种方式，字段如果很少，可视化效果也会变差；
（3）一些基本概念特别重要，特别是要区分维度和指标，当做图遇到困难时，通常是搞混了维度和指标；
（4）“一图胜千言”，但必要的分析文字要有，且要言简意赅；
（5）报告确立主题后，要先确定报告结构，每个模块图与图之间的逻辑关系要厘清；
（6）同一种数据关系，可以用不同的图展示，但不能滥用图，数据关系决定了哪些图可以用，哪些图不可以。 | 
