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1 团队介绍
团队名称：早八睡不醒队。
团队成员：朱嘉玲、刘苏雅、沈萱
学校：金陵科技学院
2 作品背景
我们发现现在的很多电视剧电影作品都改编自网络IP，甚至出现了早期的IP被不停翻拍的现象。尽管这些网络IP都有固定对应的粉丝群体，发展前景可观，但产生的影视化作品良莠不齐：三观不正、剧情魔改、粗制滥造浪费资源等等。而且青少年等作为IP影视化的主要输出对象，极有可能受到影响。我们希望通过数据可视化让更多的人明白提高IP影视化质量的重要性，只有发现高质量的IP资源，制作出优良的影视作品，传达正确价值观，才能有助于文化娱乐产业的发展。
3 制作流程
选择完题材后，我们思考从哪些方面开始入手。IP影视化大热，其带来的经济效益肯定是理想的，从经济角度可以分析出IP影视化的前景。IP影视化的主要受众群体和产生这种情况的原因，有需求才有市场。面对主流市场，讨好观众，分析IP影视化的主要类型和观众喜欢的类型。IP影视化后带来的反馈和后果是什么？分析产生差评的原因。结合以上分析之后，再根据数据提出风险和合适的建议。
4成果展示
4.1 模块一
对于经济效益模块，我们选择了柱形图和折线图。柱形图能够反映出投资收益呈逐年递增的状态，折线图能够反映出同比增长，根据折线图的走势，除2020年经济较为萧条之外，其余每一年经济同比增长都呈上升趋势，这说明IP影视化有很好的发展前景，带来的经济效益也是十分理想的。
4.1 模块二
   
金字塔图根据占比向上逐渐变小，不同颜色不同职业，清晰展现出了观众的职业构成，可以看出什么职业是IP影视化的主要面向对象，他们的特点是什么。年龄状况选择了玫瑰图，可以看出不同年龄层占比。收入状况选择了点图，通过面积来判断占比。学历程度选择了柱形图，并且加以生动的动画。在对受众群体的分析上，我们选择了四种不同的图表，使数据展现更加灵活多样，对于数据的分析也更加精确。
4.3 模块三
 
在类型板块中，我首先选择了多层饼图。因为影视剧有很多不同的类型，多层饼图可以生动表现出具体详细类型的占比。通过图表可以观察出类型大趋势，推测出观众喜欢看何种类型的电视剧。爱情剧是主流，通过堆叠柱形图可以观察出四大影视平台对于爱情剧的引入占比，可以推测出不同平台的目标人群和主攻方向是什么。我们发现爱奇艺是最注重爱情剧引入的平台，这也说明爱奇艺的观影群众总体上更为年轻化。
5 总结与分享
在寻找数据源的过程中，很多数据都需要我们自行爬取。爬取完成的数据出现了冗余混杂的情况，需要我们进行数据清洗。团队分工寻找不同类型的数据，并且完成对应的可视化制作。在整理数据时，可以根据不同的图表调整数据的形式。 | 
