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1 团队介绍
团队成员：谷凯辉，邢益家，胡冰
指导老师：李湘华
2 作品背景
在制作餐饮的可视化报表时，我们想通过可视化来解决近几年餐饮业发展没有以往的那么快的问题所在，以及疫情又影响了餐饮业的多少。
再反观当前背景下连锁餐厅的发展趋势，以及他们为什么可以发展起来。国有企业和外资企业的餐饮发展对比结果。当前社会背景下我们该如何发展餐饮行业
3 制作流程
在疫情的大环境下，着眼近十年中国餐饮业的发展，分析中国餐饮的发展趋势和发展前景。在有了对餐饮行业的数据分析想法后我们开始对数据的搜集，以及数据的挖掘。我们的数据来源主要有国家数据、统计年鉴分享平台、国家统计局等网站搜集的数据，然后对数据的清洗，主要用python对数据的清洗。例如把一些脏值处理掉，对于缺失值我们用对不同的问题做出了不同的处理，有的是填充0数值，有的是根据数据前后来填补，最后再同时处理多个Excel表格。
在作图方面我们首先描述内容分为三部分，对数据和故事进行一描绘框架的处理，为故事框架在进行作图时我们通常是根据不同的图标来反应出不同的问题，例如用折线图来比较近几年餐饮界收入水平，和餐饮界从业人数，通过同一项数据多年的对比，同一年多项数据对比，得出不同结论。
对于一个数据可视化的的作品，最重要的是数据和可视化，所以我们将大头的时间用于寻找数据和将数据进行可视化处理，最后将可视化的作品进行文字分析便得出了结论。在寻找数据阶段，我们是两个人分工合作，在不同的网站寻找可以支撑我们作品的真实数据，并统计，之后再将数据进行分析处理，在数据可视化阶段由一位同学进行图表的制作，再由一位同学进行文字的叙述，最后三个人再对做完的作品进行讨论和修改。
4成果展示
本作品首先在微观一个省份分析湖南近十年的餐饮营业额、资产总计、利润总额、营业收入的综合变化趋势，再宏观对中国近20-19-18的餐饮营业额、资产总计、利润总额、营业收入进行分析，引出疫情环境下中国餐饮的发展变化，最后通过主要分析私营餐饮、连锁餐饮、快递餐饮分析出中国餐饮发展的两个趋势，对于餐饮从业者具有很强的分析帮助作用，对于餐饮的发展也具有预测作用。
4.1 模块一
从近三年的全国餐饮数据来看，中国餐饮的发展总体趋势是下降的，受疫情的影响，餐饮业的发展是受到比较大的影响的，但我们国家对应总体的应对比较及时，相信餐饮行业在短期内将缓慢恢复并发展。
从相关系数图来看，中国餐饮的营业收入越来越和连锁餐饮呈密切的相关关系，且指数越来越大，说明中国餐饮业的发展越来越依靠连锁餐饮的发展。
餐饮经济南方高，北方少，南北餐饮经济差异越来越大，但疫情期间差异比例略有减少。
从湖南近十年的餐饮发展来看，地方餐饮近10年的发展十分迅速，地方特色餐饮带动的从业人数消费发展也是十分迅速的，餐饮业的发展不仅带动了经济发展，还带动了从业人数的发展。
4.2 模块二
港澳台做为我们特别行政区，其地区餐饮的总体发展趋势和大陆内地的发展趋势相同，在过去的二十年内都呈现积极的上升趋势，但近些年受疫情的影响，也和大陆餐饮经济一样受到了冲击，港澳台的餐饮经济发展依存大陆的餐饮经济发展，和大陆一荣俱荣。
餐饮经济的发展相对于国有和集团餐饮企业，外商在大陆内地投资的餐饮企业占更大的比重，且咱的经济体量还在不断增大，中国积极对外开放，外商也十分看好中国国内的餐饮发展趋势，积极投资中国餐饮发展。中国餐饮的发展也离不开住宿企业的发展，和住宿企业发展呈现正相关的关系。中国餐饮的发展最重要的还是正餐的餐饮发展，但快餐也展现出突飞猛进的发展趋。中国的餐饮发展和中国的经济发展是密不可分的，中国餐饮经济发展是中国经济发展的一个十分重要的一环饮品餐饮产业在以稳定的增长幅度增长
4.3 模块三
根据餐饮数据，可以分析得到中国餐饮未来的趋势有：
趋势一：连锁化程度上升
相较于私营餐饮等各种餐饮类型，连锁经营已成为我国餐饮业发展最快的经营模式。2017年，餐饮连锁店的收入几乎是几年年前的两倍。
形如全聚德，海底捞这样的高市值连锁餐饮企业，其经济规模都在稳步提升，海底捞更是在疫情期间迅速发展，其良好的抗风险能力是小型的餐饮无法比拟的。
结论： （这里先分析数据，然后再得出结论）连锁餐饮品牌有比私营餐饮更强的抗风险能力，连锁化品牌化是餐饮的趋势
趋势二：数字化快递餐饮
疫情期间，快递餐饮的经济规模迅速发展，饿了么、美团外卖等将成为餐饮发展的一大趋势。疫情大环境下，转型线上将成为一种趋势。越来越多的餐饮供应商也配备了基于大数据的智能管理系统，可以更好的了解消费者的喜好，并做出相应的改变。
5 总结与分享
再这次的制作中，我们发现了许多很棘手的问题，例如数据的寻找，很难找到十分符合作品需要的数据，再者是排版问题，其实对于一件作品来说，让人首先眼前一亮的肯定是排版，但对于没有美术基础的我们来说，其实这一项对我们来说是十分困难的地方，所以我们花了很多的时间去解决这些问题。对于整理数据，我们采用的是用编程来处理数据，因为在速度方面，考编程来处理数据是最快的，虽然有点复杂。但好在还是写出来了。在做分析时我么总是朝着一个方向去研究，而没有新的探索，但在后面的分析中我们尝试在不同的方向进行摸索，进行分析。 | 
