【2022帆软杯·数据可视化分析】城市对高校毕业生吸引力影响因素分析

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1 团队介绍

团队名称:扬帆小队

团队成员:刘帅、陈茜、杨清荔

指导老师:梅远飞

2 作品背景

我们队伍里的成员明年都既将步入大四,开始思考未来的何去何从,我们想先了解如何去一座城市对高校毕业生的吸引力取决于哪些因素。因此本次我们决定从文化、经济、政治、生态、医疗、教育、人口等方面对十八座具有一定代表性的一线、二线城市进行可视化分析,来探寻城市对高校毕业生吸引力的重要因素所在,方便自己将来对城市进行考量,也为城市吸引高校毕业生提供一点参考。

3 制作流程

数据采集

本作品采集的数据大部分来源于中国国家统计局官网以及本作品中分析的十八座城市官网的图鉴年报等统计数据源,我们选取需要的数据后制成相应的Excel数据表。

数据划分

对初步收集到的数据群进行分类,按特征类型划分为经济实力表现、城市管理水平、公共服务水平、多元文化和谐四个城市吸引力影响因素模块。

数据集制作

将所有Excel数据表导入FineBI,并通过字段“城市”关联各表数据,方面其后对单个城市的多维数据同时进行可视化分析。在业务包中创建新的自助数据集,选取所有需要的字段数据并进行字段重命名、字段类型转换等数据清洗工作。

仪表盘设计

通过以上数据制作统计图。然后将图表按照四个城市影响力因素模块进行分布排版,并对可视化图表进行分析。

问卷调查

根据初步完成的可视化图表情况对同校的同学们进行相应的问卷调查,进行进一步分析,并且完善可视化图表。

收尾

完成可视化图表的整体制作,并撰写分析报告,打包各种数据资源并保存。

4成果展示

4.1 模块一:经济实力表现

4.2 模块二:城市管理水平

4.3模块三:公共服务水平

4.4模块四:

4.5总结:

5 总结与分享

  1. 由于时值重庆疫情严重,开展线下活动难度大,故我们队伍最终通过网络问卷的形式进行相关线上调研和交流。
  2. 通过本次参赛的过程,真切地感受到了FineBI功能的全面以及强大,并且对数据分析这一领域产生了浓厚的兴趣,往后会对这方面进行持续的关注和学习。
  3. 本次作品的内容也让我们收获良多,即将开始备战考研的我们确实面临着选择目标城市的问题,这次的作品的制作过程中收集到的大量数据和资讯也给我们自己的人生规划产生了一定的启迪。
  4. 感谢梅远飞老师对我们本次比赛的指导,也感谢本次比赛的各主办单位,给了我们这次宝贵的参赛和学习的经验。
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