第30天知识点：分区折线图使用哪种工具制作效率更高？
今天呢，我们接着分享一些关于折线图的相关内容。
先来看一个案例。
小李直播间负责人想了解2023年下半年各品类的销售额趋势，以便于2024年进行产品端优化。
负责人给了你一张数据表，你该怎么办呢？
趋势？各品类？
这不是咱上一篇提到过的：比较多个不同变量之间的变化趋势吗？
那肯定使用多系列折线图啊！
于是，你开始一顿操作，出来的结果是下面这个样子的。
说不上不对，可这张表感觉自己根本拿不出手，别说领导了，自己都看不上。
问题在哪儿呢？
在于信息密度太高显得整体杂乱无序。
因为这个案例里的变量太多（6个品类），而且数值接近，多系列折现图展示的结果就是：
线和线重叠在一起，难以直观看到各品类的销售趋势。
这违背了我们用图形展示数据的初衷：
直观展示各变量间的趋势变化。
所以，这个案例，多系列折线图就不合适了。
那可以使用什么图形呢？
今天我们给大家介绍一种多系列折线图的变形——分区折线图。
这样是不是各个品类的销售趋势就一目了然了？
话不多说，接下来就看看分区折线图是如何制作的吧。
首先来看看Excel中的制作方法。
（1）添加辅助表--目的是为了将折线图分区
将原始表通过【复制—选择性粘贴—转置】的方式生成一张新的数据表。
结果如下图所示：
（PS：每个品类中间空一行是为了折线图中的每个分区中间有一定间隔）
（2）添加折线图
选中辅助表，插入折线图，结果如下图所示：
是不是很简单，难点其实是在于辅助表的制作。
大家还可以再对图表颜色布局进行美化，这里就不做过多赘述了。
接下来，我们再来看看FineBI中的做法。
（1）数据准备--上传原始数据表
结果如下：
（2）更多——列转行——选择需要列转行的字段
（PS：这一步的作用就相当于Excel中的制作辅助表）
结果如下：
（3）字段设置——将【列字段】重命名为【月份】，【值字段】重命名为【销售额】
（4）新建组件——图形选择多系列折线图——将【品类】、【月份】拖入横轴，【销售额】拖入纵轴，得到如下结果：
你学会了吗？
你觉得哪种工具制作分区折线图更便捷呢？
另外，一个小Tips：
当观察超过3个以上变量的趋势时，我们就可以考虑使用分区折现图来展示~
分区折线图的制作并不难，难的是如何对原始数据进行处理，以便于得到我们分区的效果，其实也就是制作辅助表的这一步。
数据量少时：
Excel：通过复制-选择性粘贴-转置的方式来实现辅助表的制作；
FineBI：通过列转行的方式来实现。
数据量多时：
Excel：通过公式来实现辅助表的制作；
FineBI：通过列转行的方式来实现。
综上，在条件允许的情况下，我们建议：
数据量少时，两个工具选择自己喜欢的；
数据量多时，推荐优先使用FineBI。
好了，今天的学习内容就到这里，感兴趣的小伙伴可以自己动手试一试~ | 
