【2024中国数据生产力大赛】东亚银行：百年银行的数字化探索与实践

精读生产力大赛案例，打卡第10天，东亚银行通过数字化转型，与帆软合作打造"Eureka深眸系统"，实现数据分析全流程服务，提升数据基础、客户体验和经营效率，推进金融科技创新。

精读生产力大赛案例，打卡第10天：东亚银行通过搭建自助数据分析平台Eureka深眸系统，显著提升了数据分析的便捷性和安全性，不仅优化了内部流程，还通过举办数据分析大赛激发了员工的数字素养，展示了数字化转型在银行业务创新和服务提升中的重要作用。

精读生产力大赛案例，打卡第10天，文章介绍了东亚银行如何通过数字化转型，与帆软合作构建自助数据分析平台"深眸系统"，搭建数据科学算法平台，推广数据工具，以及在管理驾驶舱、智能现金管理、黑名单预警等多个场景中实现数字化应用，从而提升数据分析应用的便捷性、数据挖掘及AI算法研究能力，激发创新能力，提高经营效率和客户体验，实现转型升级，推动银行在数字化时代的持续发展。

精读生产力大赛案例，打卡第10天，人员培养的通过不断的比赛才能择选出最优的人员，数据平台的搭建，其最终目的是为了及时发现问题和解决问题

1. 2024生产力案例打卡活动介绍帖：https://bbs.fanruan.com/thread-149664-1-1.html
2. 2024生产力案例打卡导航帖：https://bbs.fanruan.com/thread-149661-1-1.html


欢迎大家来到打卡第10天案例帖下方打卡，打卡格式为：精读生产力大赛案例，打卡第10天，[20字以上心得内容]。

 

现已连续打卡10天，可额外获得10F币奖励~ 若中间有打卡遗漏，可于当日打卡帖下进行补卡，或者顺延打卡~

感谢大家对本次打卡活动的支持！

精读生产力大赛案例，打卡第10天，东亚中国通过数字化转型项目的实施，不仅提升了数据管理和应用的能力，还增强了客户体验，提高了经营效率，并培养了一批数字化人才。这些措施不仅为公司带来了实质性的收益，也为未来的可持续发展奠定了坚实的基础

精读生产力大赛案例，打卡第10天，东亚银行案例构建管理驾驶舱指标体系，围绕业务主题需求开展智能现金管理项目，黑名单预警压降项目，其中黑名单预警压降项目 使用算法模型及AI 来辅助判断，值得推荐学习。

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精读生产力大赛案例，打卡第10天 东亚银行根据自己的实际情况，根据FineBI进行适配性改造，打造深眸系统，在自己熟悉的领域内能更快速的完成数字化转型，并且致力于培养数据人才，最有意义的是还能通过黑名单过滤实现反洗钱操作，这也许就是数字化转型带来的最大的效率和便捷吧

精读生产力大赛案例，打卡第10天。东南亚银行的看板布局和颜色搭配看的很舒适，后续我也做一个试试看。银行内部推广数据工具的比赛也值得公司学习

精读生产力大赛案例，打卡第10天，东亚银行通过构建自助数据分析平台、数据科学算法平台，推广数据工具，实现了数字化转型，提升了经营效率和客户体验，增强了数字化人才建设，为银行业务发展提供了创新动力。

精读生产力大赛案例，打卡第10天，东亚银行不仅重视数据的规范性,更注重数字人才的培养，在保证数据完整性和一致性的前提下，培育更多数字化人才，为信息化建设提供数据基础和人才基础。

精读生产力大赛案例，打卡第10天，东亚银行1920年开始，上海总部，2023形象是活出每刻。

 

      于2021年启动数字化转型，成立了数字化转型领导小组进行统筹推进。工具选择FineBI，起名深眸系统。

 

      数据框架分为专项分析版面，以及经营、业务、管理不同视角分析，银行业一直具有统一的指标口径（文中无特意强调，但是对比其它行业的优势所在）、银行业一直具有严谨的流程管理（个人理解），数据连接OA平台，一键生成流程，分析取数加工自动，节省人力，有安全网关、文件加密、访问控制、文件校验确保数据安全。

 

（在数据人才方面，举办2届比赛，1千多人，成果90多个，见随后打卡第69天。）

 

应用场景1，

 

管理驾驶舱----问题是缺少指标体系，数据抽取时效性差、数据来源没有合理的数仓存储。从数据实时同步至dmp采集后，自研多层隔离大数据仓库平台，对板块进行梳理，分别按月、日构建驾驶舱指标体系储存在不同库，给不同的业务部门人员使用，提升了效率。

 

执行了关键逻辑更新，实现实时动态加工数据分析，搭建了业务战略看板，分总览业务客户月度情况3部分，可以T+1、M+1时效查看数据；业务策略看板，如日监控看板，盈利能力，期末余额，顾客，关键比率、环比；业务执行看板，如收入、资产规模、客户、跨境、RM效能。对数据使用情况，搭建了平台看板；按业务模式梳理了指标，分时间、机构等维度。

 

应用场景2，

 

现金管理----现在移动支付盛行，现金库存管理和押运需要数据分析合理安排现金，首先要有存取现金的看板、押运成本分析看板，然后是人力成本、资金收益、押运费用细分至各区分解、热销现金的历史走势看板，客户细分的分类结构与价值看板。通过这几个看板，有效的进行降本增效，降低了人力成本和押运成本，能随时对客户情况了解，做到及时引导线上操作、差异化经营客户。

 

应用场景3

 

洗钱黑名单----对不合规的账号，使用PEP定义完善规则模型，过滤出名单，再使用AI结合账号其他关系字段综合判断，减少误报次数，减少了人力成本，这里我猜是机密，什么规则模型肯定要保密了，嘿嘿，只列出了警报次数看板，哪些判断占比的看板，这样也能检查模型的执行情况。

 

    总结，FineBI是一套很棒的工具，要找到适合自己企业的使用方法，在这里发现银行行业的逻辑思维缜密，安全性能分析考虑更多，在IT业务上有一点值得学习的地方：

 

多一个数据库，平常算法开发，中间有脱敏库。

 

记录一下，方便随后查看。

 

生产数据库-->脱敏库-->群集同步库<--算法平台<--web访问，

 

                          同时，群集同步库<--python算法开发<--sql ide连接。

精读生产力大赛案例，打卡第11天，黑名单预警压降项目，这个看起来很牛，除了常规的黑名单过滤，也进行AI分析，拥有一个自己的AI模型还是有必要的！

【精读生产力大赛案例，打卡第10天】
看了这个案例，才知道终归看得太少了。
这个案例主要是依靠finebi进行自助式分析，使用的数据架构都是差不多的，从业务端到数据端，从数据端到算法端，从算法端到最终的数据展示。
但是这个案例让我长眼的是具体的数据场景。特别是场景三的黑名单预警压降项目，这个项目通过数据规则模型构建分析页面，进而实现黑名单过滤和AI警报分析功能。
确实没有想到数据分析还能这样用，学习了

精读生产力大赛案例，打卡第11天，东亚银行通过将Eureka平台（FineBI改造而来）与OA流程系统相互打通，实现一键自动生成流程以及取数加工自动化，加速取数流程速度的同时，减少数据中心人工运维成本，成功降本增效。数据可视化为生产赋能！！！

精读生产力大赛案例，打卡第10天，现如今数据可视化已经分布到各行各业，像银行这种庞大的数据量，更应该有强大的数据可视化工具来为其打好基础

精读生产力大赛案例，打卡第10天：文中反洗钱预警的设计挺牛的，很想看下是怎么实现的，有这么强大的功能。

精读生产力大赛案例，打卡第10天，在当今蓬勃发展的数字经济时代背景下，数字化转型已成为银行业不可逆转的趋势与共识，各大银行积极应对，纷纷制定并实施数字化战略，以期在激烈的市场竞争中占据先机。东亚中国，作为一家拥有百年历史底蕴的企业，面对快速迭代的数字化浪潮，同样需要探索并确立适合自身发展的转型模式与路径，以保持其市场活力和竞争力。

在此过程中，东亚中国明智地选择了与帆软FineBI合作，借助其一站式大数据商业智能解决方案，深度挖掘数据潜力，将海量数据转化为有价值的商业洞察。这一举措不仅显著提升了东亚中国在数字化时代的决策效率与精准度，还
促进了业务流程的优化与创新，实现了成本的有效控制和效率的显著提升。更重要的是，它激发了东亚中国内部的创新活力，为企业的转型升级注入了强劲动力。

展望未来，东亚中国将继续秉持“扎根中国，服务中国”的理念，坚定不移地推进数字化转型进程。通过不断融合先进技术与自身业务特色，东亚中国有望在数字化转型的航道上稳健前行，实现更加长远和可持续的发展，续写百年企业的辉煌篇章

精读生产力大赛案例，打卡第10天，银行的信息化一直是各行业的翘楚，从打基础来看，果然是这样

精读生产力大赛案例，打卡第10天：帆软这么多的数据分析工具，总有一款适合自己。东亚银行只单用了一个FineBI，就找到了数字化转型模式与路径，通过举办数赢杯赛，推广全员使用FineBI，增强自身竞争力。

精读生产力大赛案例，打卡第10天，东亚银行在数字化转型的过程中，规范数据架构体系和数据治理体系，借用帆软BI的能力，完善数据整合和应用能力，通过举办数赢杯比赛，推动BI在全行的应用，提升整体员工的数字化水平。

精读生产力大赛案例，打卡第10天：帆软这么多的数据分析工具，总有一款适合自己。东亚银行只单用了一个FineBI，就找到了数字化转型模式与路径，通过举办数赢杯赛，推广全员使用FineBI，增强自身竞争力。