【2024中国数据生产力大赛】助力北国深挖数据价值，赋能企业数字化转型

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助力北国深挖数据价值，赋能企业数字化转型

企业简介

石家庄北国人百集团有限责任公司（简称北人集团）成立于2000年,从单一的百货店发展到目前以经营生活方式为主体，包括商贸零售（购物中心、社区商业综合体、百货/超市/电器/珠宝专业店）、餐饮、文旅娱乐、仓储物流、电子商务、地产六大版块的多元化大型商业集团，是河北省商业龙头企业，位列中国零售百强第31位，中国连锁百强第29位。先后被授予“全国商业服务业年度十佳企业”、 “全国五一劳动奖状”、 “全国文明单位”等荣誉称号。  北国商城股份有限公司为北人集团主力企业，由购物中心事业部、百货事业部、超市事业部、电器事业部、文旅奥莱事业部等组成，拥有大型门店81家，高科技物流园1家、大型配送中心1家，北国超市门店62家。

1 业务需求/挑战

随着业务量的增加和业务范围的扩大，北人集团加快了信息化建设的步伐，逐步建立了多个应用系统，并积累了大量的业务原始数据。然而，目前在数据应用层面仍存在一些深层次的问题： 1.零售终端业态组织管理层次多：由于各层级、组织上下级和部门之间存在信息壁垒，导致内部精细化管理程度不足，整体协同效率低下，无法实现与产品和消费者的精细化运营的结合。 2.数据运营体系整体构建方法缺失：信息化建设还停留在内部管理系统阶段，未能有效整合商品流通链路的信息流、商流、物流、资金流等因素，没有充分利用数据运营的理念，对业务的主动支撑相对薄弱，也未能建立起层次分明的数据价值输出体系。 3.门店管理仍停留在人工经验主导、事后EXCEL汇总分析的阶段：数据处理和分析效率较低，缺乏过程性的指标追踪，导致问题暴露存在滞后性，门店人效和店效难以提升。 面对不断加深的消费者需求复杂性，北国百货门店有必要从人、货、场等多个维度进行数字化升级重构，加快建设支撑决策支持与运营管控的BI平台，以提升管理水平，精准定位业务问题，并助力公司在整个行业的拓展和深耕。

2 解决方案

1.针对零售终端业态组织管理层次多的情况，按组织架构建设了销售分析驾驶舱，通过集团-业态-事业部-门店-商场五级架构实现数据从柜组到业态的聚合与钻取，同时跨层级地进行数据预警，加强内部精细化管理，提升整体协同效率； 2.按品牌、供应商等跨组织架构的维度设计数据分析报表，实现跨门店的品牌、供应商数据的聚合与钻取，整合对比各门店相关业务信息，建立起层次分明的数据价值输出体系，提升对相关业务的支撑； 3.在门店场景下，搭建了时效性更强的库存管理、铺位管理、租金管理系统，提供实时的数据追踪和统计，即时发现问题，赋能门店人效和店效的提升。

3 典型应用场景

3.1 场景一：百货业态销售分析驾驶舱

痛点：在当前ERP系统中，缺乏具有现代化的界面与交互的报表，实际使用过程中还需要将数据导出，具有滞后性，并且缺乏交互，导致难以打破组织架构层级间的管理壁垒。 解决方式：我们设计了销售分析驾驶舱，按照时间维度重点分析现金收入、客单价、交易笔数、综合毛利、毛利率等指标，并按照事业部-门店-商场-柜组的层级下钻，从而发现销售过程中的销售同比下降、毛利率异常等问题。 成效：场景上线后，多次发现了销售过程中呈现的问题，并直接通过向下钻取找到了相关门店、专柜进行督导，从之前以半个工作日为单位的信息传递处理缩短至若干分钟，避免了层层转递带来的浪费，提升了管理效率。

3.2 场景二：百货业态品牌销售统计

痛点：在当前ERP系统中，销售报表多为按组织架构层级聚合的统计，对跨门店的品牌、供应商等维度不敏感，无法发现相同品牌在不同门店间的差异，进而不能发现各门店间的管理差异。 解决方式：我们设计了品牌销售统计报表，按照品牌、时间、组织架构等维度重点分析各品牌现金收入、客单价、交易笔数、综合毛利、毛利率等指标，并按照品牌-门店-柜组的层级下钻，同时也能跳转到品牌的相关供应商的销售统计报表，从而在各维度间建立联系，挖掘各门店在品牌引进过程中的比较优势，同时能够及时发现合同扣率异常等问题。 成效：场景上线后，各门店在品牌引进过程中的比较优势，为业务人员提供数据支撑，同时通过各门店间的对比，及时发现销售异常、扣率异常等问题，从之前只在单一的组织架构评价体系提升至更多维度，减少了数据视野中的盲区。

3.3 场景三：百货业态经营铺位管理

痛点：在当前ERP系统中，铺位被视为柜组的属性，在实际使用中，铺位的维护存在滞后性，同时有特卖铺位等无柜组的铺位，也缺乏铺位相关的管理交互和统计报表，业务人员进行铺位管理仍停留在人工经验主导、事后EXCEL汇总分析的阶段。 解决方式：我们设计了经营铺位明细报表，并引入了相关管理填报，将铺位、柜组、合同三个维度的数据联系起来，实现了铺位的新增、合并、拆分、变更、删除，柜组的引进、变更、淘汰，以及合同的签订、更新等操作，通过以上数据的填报生成了非正式铺位统计、合同签订进度统计等报表，提高了数据处理和分析效率。 成效：场景上线后，业务人员能够及时地对铺位数据进行统计，追踪合同签订进度，化解了之前铺位管理难以数字化管理的情况，人效提高了约20%。

4 总结与展望

本项目以数字化为核心，从打通管理壁垒、构建分析体系、改善门店运营三个维度出发，聚焦营运管理、门店管理、库存管理及异常预警管理等业务主题，旨在打通数据价值链，构建数据化管理体系，构建支撑北国零售商业的数据神经网络。 BI数据分析项目上线后，移动端的库存管理化解了后台管理与现场督导之间的冲突，让商场主任能够在现场督导的同时提交、审核库存单据，不需要再回到后台处理相关业务，提升了门店的人效和运营；百货业态的数据分析平台减少了管理壁垒，通过构建分析体系为企业管理赋能，提高了发现和解决问题的效率。 目前本项目存在业态层级的应用场景不够精细，商场层级的应用场景仍停留在试点商场的情况，未来将继续对业态层级的应用场景进行完善，同时将商场层级的应用场景进行推广，综合提升企业的数字化水平，进一步提升企业的管理能力和运营能力。