人才培养需要相应的人员支持,我们进行了数字人才培养项目组进行梳理
1.数据领导人才2名,具备数据化分析管理思维,带领团队进行数字化工具落地(集团高管)
2.专业技能人员3名,具备数据分析和数据科学知识及编程能力(IT部门人员)
3.专业导师4名,具备数据分析师能力,同时对各部门业务相当熟悉,并能独立提供各部门数字化与业务结合整合方案(集团数据分析师)
4.专业辅导师8名,具数据分析处理能力,能将数字化工具推广到各部门(各部门优秀数据师)
针对集团数字人才培养,我们做还了相应的整体人才培养计划
1. 教育体系整合:提供在线课程和线下培训以普及数字技能
2. 实践机会:开展项目式学习,从实际工作着手,鼓励实际操作。
3. 技能认证:鼓励学习者通过考核获取认证,体现不同层次的技能掌握。
4. 终身学习:提供在线学习平台和资源支持自学
5. 政策支持:集团聘请老师,提供相应的学习资金及激励奖金
有了人员和相应的计划,下面就是我们数字人才的培养过程
第一步:数据分析工具选型; 从数字化工具出发,由信息部牵头,在2022年开始接触帆软工具,对FineReport和FineBI进行了试用,从IT人员出发,更倾向于FineReport,考虑到我们运用的人员是没有IT技能的业务人员,在使用上需要快速上手,便于操作,最终我们采购了FineBI进行数字化工具的推广运用。
第二步:筛选人才;在确定了数字化工具后,先对我们的重要业务部门的人员进行了初步筛选,选出平时报表制作使用多,对EXCEL运用熟练,并且对数据需求频率很高,作为第一次培训人员,涉及财务部、行政部、人资部、新客部、客户部5个部门,共计32人;我们希望通过工具运用学习,让他们不光能做统计我们的各业务数据,才能通过数据分析,结合我们的业绩,分析我们目前业务需要提升和关注的指标;同时这批人员还承接培训老师的角色,在学习完成后,需要将学习后的工具带到部门去,引导部门中的其他人员学习。
第三步:数据工具基础学习;人员名单确定后,我们与帆软合作商进行沟通,在2023年的10月对接了第一期线上培训课程,针对这部分数据处理能力扎实的人员进行课程的制定,确定线上为期2个月的在线课程,每周布置作业、老师直播答疑、学生互相帮扶、辅导老师在线学习跟踪、优秀学员激励政策等,利用员工工作之余的时间段,完成了为期2个月的学习,20人顺利结业,获取到FCP-FineBI优惠券,其中10人通过了FCA-FineBI考试,获取证书。
第四步:结合业务实际运用;线上学习完成后,通过各学员在本部门的传、帮、带的效应,又诞生出一批学习及运用优秀的人员,特别是财务部人员,他们充分的感受到数据工具运用给实际工作中带来的效率提升显著;平时每天都需要统计的报表,只需要制作一套标准的模版就能完成,每天能节约30分钟的时间;同时在运用的一段时间后,我们的学员又有一些更加深入的想法需要老师引导实现。
第五步:结合现有难点提升学习;如果说上一期是作为基础功能的培训,那么需要展开一次更深入的数据分析逻辑及思维学习就更加的重要,2024年3月我们经过进一步和帆软合作商的沟通;第1天,让老师进行数据分析的思维及几大模型进行深入讲解,第2天举办一场 “美丽一生南宁日报看板”做为统一的命题PK赛。。
第六步:举办内部数据人才PK赛;2024年4月我们以人资部门人才培养做为专题,制作大赛海报、比赛有奖、先报名占名额的方式宣传,同时,直接对接财务部、客户部、行政部等数据分析使用大的部门,和部门负责人进行对接宣导;在“美丽一生南宁日报看板”PK赛准备方面,我们组织召开了8场会议,确定了PK赛的评分标准、参赛规则、需求数据;大赛总共分成了2个团队,1个参赛团队,1个嘉宾团队。参数团队总共参赛人数28人,8名辅导老师及2名专业辅导师。嘉宾团队共计20人,主要是观摩和学习技能提升;整个比赛中,通过BI看板的制作完成度,看板分析思维讲解、工作可运用度等多个反面进行考核,现场氛围热情高涨,学员学习积极性得到充分体现,最终通过看板的业绩、完成比、顾客、品相等全方位等分析,制作出一套适用于财务日报的BI看板并在财务部门进行运用推广。
第七步:赛后反馈及跟踪辅导;在PK赛闭幕后,我们对本次的参训人员进行了满意度调研,其中30人进行意度调查问卷报告填写,满意度达到4.73,对培训和比赛维度都进行了调研;我们还对接下来的人才培养工作进行安排,对于基础知识薄弱的人员进行各部门老师自行辅导,对于数据分析知识能力强的人,我们通过企业微信线上解答的方式帮扶。
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