【2024中国数据生产力大赛】方正证券：数字化转型与商务智能实践

精读生产力大赛案例，打卡第29天。
方正证券，在数字化转型过程中，面临着众多企业都存在的问题。
系统建立多，数据孤岛严重，用户找数据困难；数据指标口径不统一，用户核对数据困难；数据处理工具缺失，用户消费数据困难。
数据中台解决数据孤岛、数据不同源的问题，帆软report，帆软BI解决数据处理难和消费难的问题。
是大多数企业数字化转型路上不可避免的选择。
但是在实际落地过程中，还需要结合自身实际，量体裁衣。

精读生产力大赛案例，打卡第29天，FineBI和FineReport的搭配使用，通过发挥两者的优势、提高工作效率和用户体验，以及提升数据分析的效率和准确性，为方正证券公司实现数字化转型提供了有力的支持‌。

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此篇案例的主角是方正证券，和其余企业信息化道路上，方正证券也遇到了类似问题，主要包括三方面①数据多源并存，员工找数难②数据口径不一，员工对数难③数据处理复杂，员工分析难。
归集一下，痛点问题主要在数仓建设上面，所以方正证券从底层数据入手，着力建设湖仓一体与流批一体，同时将各业务平台底层数据打通，确保数据同源等等，完成数据建设之后，最后依靠FR+BI进行数据的可视化呈现，依据数据反馈数仓建设，利用数仓建设成果，反补数据价值，进而实现企业数据建设

精读生产力大赛案例，打卡第29天。证券公司，一直以来在数字化应用方面都做的很好，没有想到的是，他们也面临着多重挑战，数据多源并存，员工找数难，数据口径不一，员工对数难，数据处理复杂，员工分析难，对员工数据赋能不足等，他们通过数据集成平台，数据同源共享, 员工培训, 通过三个方案，解决以上面临的困难与问题，实现了本企业的数字化的广泛应用。数据可视化不仅仅是呈现数字信息的手段，更是帮助企业从海量数据中提炼出关键见解的桥梁和工具，这 个是高度的经典概况，也是对数字化的深刻理解。

精读生产力大赛案例，打卡第29天，使用BI+report 实现了部分指标的实时监控、平台口径变得统一、获取周期变得短了一些。

精读生产力大赛案例，打卡第29天，方正证券通过建设湖仓一体与流批一体的数据平台，并通过FR作为管理系统的通用报表工具，实现了数据的集成和可视化，提高了数据处理能力和效率，解决了数据层面的挑战。

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        方正集团业务范围广，数据来源多且繁杂、且口径不统一，通过建设湖仓一体与流批一体，打通底层业务数据，对数据进行标记与分类，提高数据处理的速度和精度，推动企业决策效率，为企业数字化转型提供重要的数据支撑。