鼎新杯巡礼|打破数据壁垒,数据驱动效能跃迁——中国一汽数智化转型之道

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2024年9月24日,第三届“鼎新杯”数字化转型应用优秀案例评选颁奖典礼在北京落下帷幕。

本届鼎新杯以“数腾劲浪、鼎新引领”为主题,共设置了25个方向,经历了案例征集、全国入围初评、人气案例评选、全国终评,历时5个月。在案例征集期,大赛共收到来自全国31个省、自治区、直辖市的1000余家企业、科研院所、行业协会、政府机构等单位的近4000个申报案例。

中国第一汽车集团有限公司凭借《打破数据壁垒,数据驱动效能跃迁——中国一汽数智化转型之道》从案例中脱颖而出,荣获本届大赛一等奖

下面就让我们来看看他们的数字化实践。

中国第一汽车集团有限公司(以下简称中国一汽)是国有特大型汽车企业集团。前身为第一汽车制造厂,是国家“一五”计划重点建设项目之一。经过七十年的发展,中国一汽建立了东北、华北、华东、华南、西南等五大生产基地,构建了全球化研发布局,拥有红旗、解放、奔腾等自主品牌和大众(奥迪)、丰田等合资品牌,累计产销汽车超过5700万辆,销量规模位列中国汽车行业第一阵营。

当前,中国一汽坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持高质量发展“硬道理”,全面推进“531”规划纲要,坚定信心、开拓奋进,创新创造、干事成事,全力向“把中国一汽建设成为用创新的产品和服务不断创造价值的移动出行科技公司”奋勇前进,努力为强国建设、民族复兴伟业作出新的更大贡献。

随着制造业数字化转型浪潮席卷,数据成为企业不可忽视的重要资产,如何有效地利用企业经营过程中产生的数据创造业务价值,成为了很多企业的一个难题,同时也是一个必选题。

中国一汽现有IT系统超过290套,在企业数字化转型初期,为了适应业务快速增长而采取分散建设的策略,各业务系统相互独立,企业饱受信息孤岛、数据多源、数据质量差等问题困扰。在BI应用建设过程中问题尤为突出,往往需要耗费大量工时清洗和核对数据,应用上线后也经常出现数据不一致、定义不统一的情况。

数据治理构建坚实基石

引领管理新趋势

面对数字化转型带来的挑战,中国一汽开启数智化转型升级攻坚战,全面推进数智化建设。

首先,集团启动了数据治理工作,以确保数据的一致性和准确性,从而提高决策的质量和效率。

中国一汽结合指标数据治理实践,形成了一套完善的指标治理工作方法。由业务单元产生指标,保证指标的业务来源可追溯,在数据探源过程中调用信息架构治理能力和数据质量管理能力,保证指标的数据源可信可靠,最终交付数据服务支撑BI驾驶舱及自助分析数据消费。

指标治理业务架构

数据中台构筑统一服务

重塑数据新生态

中国一汽采用平台级整体解决方案,搭建了底层核心存算能力和顶层数据开发管理工作台,在实现数据中台各层功能的同时,将分散在各个业务系统中的数据进行整合与标准化处理,打破信息孤岛,实现数据的互联互通。此外,依托该数据中台,中国一汽还建立了对应的平台运营、数据管理和数据队伍,完善建设了包括数据集成、服务、治理、安全、运营在内的功能中心并设计对应的流程规范,提升了公司整体数据管理与应用能力。

数据中台技术结构

数据分析驱动决策创新

开拓业务新视野

以往的业务系统、数据中台、数据分析通常是作为三个独立的部分进行构建,它们通过不同的系统平台和产品实现互联互通。然而,在这种模式下,中台与分析平台之间往往存在着明显的“断层”,即数据流动不畅或存在壁垒。

从业务角度来看,这导致用户难以获取企业的全量数据资产,通常只能看到自己权限范围内分配的一部分数据,就像是“管中窥豹”,无法获得全局视图。从IT视角来看,由于缺乏对指标平台内数据用量和热度指标的概念,使得对于数据中台建设的价值难以量化,也难以直观地展示给业务部门。

为了应对这些挑战,中国一汽自主研发了数据分析作业平台,该平台旨在打破传统架构中的“断层”,实现业务系统、数据中台以及数据分析的无缝对接。

分析平台功能架构

  • 数据资产查询:构建统一的数据资产查询门户,作为数据探索的首发站,用户可由此直接跳转至资产目录,深入了解数据详情并便捷地提交使用申请。

  • 资产目录构建:建立一套全面的数据资产目录,涵盖集团下所有主题域分组。通过埋点及数据开发作业平台采集与开发,数据分析作业平台自助分析,自助BI配置数据资产视图,支撑数据行管、数据管理者识别数据资产问题,优化提升数据资产的价值。

  • 自助BI开发:为了促进更高效的数据洞察,我们将打通数据分析作业平台和帆软系统,允许用户直接将申请过的数据使用在帆软报表中,并支持将多个仪表板配置成为“场景”,实现仪表板复用和定制化的汇报视图。

通过这一系列措施,中国一汽的数据分析作业平台不仅提高了数据的可用性和价值,还增强了业务部门与IT部门之间的协同合作,促进了数据驱动的企业文化发展。

转型成果稳固化制度化

夯实转型新保障

通过实施数据治理、建立数据中台以及加强数据分析的运用,中国一汽旨在从根本上解决数据质量问题,提升整体运营效率,并加速向数据驱动型企业的转变。这些举措不仅有助于优化现有业务流程,促进业务孪生,也为中国一汽数字化转型工作奠定坚实的基础。

相信由数字化转型带来的新动能、新优势正持续壮大,中国一汽正走在战略转型和高质量发展的正确道路上。
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