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三年疫情的沉寂过后，中国消费零售行业迎来了期盼已久的复苏。
2023年Q1社会消费品零售总额同比增长5.8%，消费支出对经济增长贡献率达66.6%，整体展现出了一个韧性增长趋势。
但复苏不等于复原，中国零售业所面临的挑战依然十分艰巨：
如何做好营销？如何做好全渠道流量转化？后疫情时代零售业增长引擎是什么？新税务规则下，我们如何进行风险防控？全新挑战我们该如何破局？如何韧性增长？
为此，我们特别邀请帆软智库消费行业专家 周道明，做客《数据圆桌派》深度访谈类直播节目，与帆软行业事业部总监 任敏、数字化专家 吕品，共同探讨：
1.零售行业数据建设的痛点：企业做数据管理有什么难点？对数据应用层，企业的关注点是什么？
2.零售行业数据分析体系建设：从战略到执行，企业如何从零到一建设数据分析体系？
3.零售业务指标体系建设：基于企业战略目标的达成，该如何进行业务指标体系梳理和建设？
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希望通过这场直播，帮助企业通过数据经营带来价值、通过业务去反哺数据、再通过数据驱动赋能业务，使数据正式成为企业的资产被利用且产生价值。
直播观看入口：数据圆桌派第二期：《升维：用数据重塑企业经营的“不二法门”》
第一节内容主要从消费零售行业切入，介绍消费零售行业的部分企业内部的经营的趋势。
1.消费行业企业数字化经营的趋势
（1）渠道一体化
根据周老师以往触达的这些客户经验来讲，他认为主要有以下几个方面。首先第一个是渠道一体化。包括线上渠道抖音、天猫、京东等，及线下渠道社区门店、外卖平台等。目前来讲，有个很重要的趋势——线上线下一盘货。因为早期在做渠道建设的时候，它是割裂的，线上是线上的，线下是线下的，包括线上商品库存和线下商品库存它也是不互通的，但是目前的整个的经营方式来讲，其实都是走一盘货的概念。除此之外，营销侧也是通盘来考虑。以前在做线上营销时，更多考虑线上，没考虑线下如何来做承接，包括刚才线上全域的消费者触达了之后，如何向线下引流？如何向门店引流啊？如何做好私域啊？如何做好社群？这都是当前很重要的渠道，一个全渠道的方向点，这个就是刚提到的渠道一体化。
像饮料类、食品类的客户，他们都在做一物一码，通过一物一码能更多触达经销商。因为我们以前只有CLE的数据，是没有经销商CLR图的数据，上了一维密码后就能洞察到经销商的库存，包括经销商CLRT，它的整个销售扭转速度等，这个是我们以前在整个渠道化建设时所缺失的。因为我们以前在做消费品牌时，直接就到了经销商，再到零售终端，包括说到我们的消费者的信息采集这一块都是缺失的。所以当前整个渠道一体化真的是很重要的一个核心趋势。
回到刚才说到的线上线下脱节的问题，其实这里面有两个方面，第一个方面是依赖于我们整个业务数字化，就是在线化的一些建设。因为以前线上渠道和线下渠道，分别是两套ERP，是割裂的，存在数据孤岛，供应链模式也不一样。然后最近这几年其实我们更多的去诉求于我们的业务中台、订单中心、商品中心、库存中心，其实这些会通过业务中台的角度来进行打通。第二个方面在刚刚提到的业务数字化基础上，数据采集上来了，就涉及到数据平台。在这其中，发货时会涉及到全国区域，有些可能从总仓发货，有些可能从区域门店发货，如果说库存数据不打通的话是没法进行发货的。因为这些所有的商品不能都是通过总部来发，这样履约效率低。如果说刚刚库存是一盘货后，我的履约效率也会更高一些。
（2）营销精准化
第二个趋势是营销精准化。
一方面是因为在服务客户时发现当前一个很重要的趋势是现在在营销侧的投入产出比不高。实际通过数据来看，在营销侧投播了大量广告，大量引流，但是实际带来的营收增长、投入产出比其实没有以前那么高了。嗯，我觉得这是实际的，通过数据量化也是一个表现。
第二个方面是现在对于终端消费者的触达变得越来越难。之前其实是可以拿到部分消费者的联系方式，通过这些途径触达过去。但是目前随着国家对于隐私这块监控越来敏感，很难再能拿到直接触达的联系方式。但如果我们把公域数据朝私域引流，在私域这块还是可以做一系列营销精准化的措施，营销模式上会进行一些调整。
（3）商品全链路化
第三个趋势涉及到商品的全链路化。这里面就提到了一个概念——全域全渠道。刚刚虽然说到我们叫消费零售，但它的范围很广，而本身消费零售也是两个不同的赛道。
一个是消费品，它会从我们的产品研发，到产品设计，到原物料采购，到生产加工，再到经销商的推广，这个一个赛道。还有一个像日常见的商超、便利店、购物中心、百货等，我们以前把它称之为批发型零售。因为它很多时候自己不生产商品，更多的是外采，经营模式会不一样。但是目前有一个实际触达的客户后，有个核心趋势，很多的这种批发型零售也在朝着制造型零售转型。特别像我们食品行业很多在做产品的自研、推广，走加盟商的形式，包括这两年比较火的茶饮品牌，大部分都是自己做原物料采购、半成品加工等，然后再到门店现场的制作销售，但这个业务链条会特别长。
商品的全链路化很重要的一点就是前后端打穿了后，就更容易来采集到前端消费者的消费喜好，包括它在小红书上的点评、小程序上的点评数据等，这些数据获得后对于我们后端的产品设计、原物料品质的管控其实能更加精准。就是说我们的反馈会更加精准，可能有一批用户发现发生问题后，通过前端反馈后，对于我们后端原物料的选品、口味调整等内容的指导意义会更大。
商品的全链路是根据我们前端喜好如何来调整我们后端整个产品设计的一个方向点，可能是未来几年的核心发展点。因为它涉及到了我们真正全域的从原物料采购、产品设计，数据打穿后再做一些综合性的分析。
其实我们以前在做很多品牌包括零售行业时，很少能真正到供应链的生产加工端的核心进行追踪分析，更多放在经营分析会员、门店端等内容。因此这可能是我们将来在整个数据平台领域里面核心重点的一个切入点。
（4）运营智能化
运营智能化就涉及到刚刚说的全域、全渠道所有的方方面面，涉及到了我们的决策层、管理层、执行层，如何通过我们的指标体系、业务赋能场景去提升决策效率，或者说执行运营的效率。
这个是周老师简单总结归纳的4个核心方向点。
2.消费行业跟其他的行业相比，在数字化经营方面有没有什么差异化的地方？
第一个，当前消费零售行业可以定位到强运营阶段，就是已经到了一个靠运营来支撑贯彻整个流程执行效率。强运营实际上就是整个信息化程度，整体相对高一些。那么其他很多行业可能还没有达到这个阶段。
第二个，当前消费零售行业对数据支撑的诉求更高，无论时进行商品运营、渠道运营还是门店运营等运营管理工作，都是需要大量数据来支撑，所以实际上它在整个数字化架构、数据基础包括数据的分析、人才等等，都是有要求的，也是比较迫切。像其他很多行业可能没有达到强运营阶段，处于基础建设阶段，通过基础管理就能够去推动进行的。所以我们会发现在往往在这些行业他们的数据成熟度相对而言也会更高一点，企业对这种数字化的投入也可能会高一点。
除此之外，它可能是一个周期性的事情，有些品牌在这几年时间里非常火，另一段时间里可能又掉下来了。或者说周期性的，源源不断的会有一些新品牌出现，这样它整个数字化的建设也会出现一定的反复性、周期性。那为什么这个领域它是一个强运营阶段，因为它离这个市场端更近，更贴近用户。
那么还有一些行业，比如说金融领域的，它实际上整体信息化的基础构建非常早。它的业务流程标准度也相对较高，数据成熟度较高，那实际上它在这个阶段也是叫强运营阶段。那么反映到BI领域会发现，为什么在这些行业里面它往往需要的是这种产品工具，部门人员通过这种分析工具就能去做一些分析洞察，需要具备这种能力。但是你把它都放到其他的很多行业里面，你会发现你不光是要去用这个工具，它底层的这种数字化平台建设基础还没有打好，那么它的数据建设诉求和要求就会更广一些。所以我们发现在消费零售行业里面，大家可能基本上数据技术相对好一点，数据化人才专业度相较于其他的行业可能比较高一点。
总体来说，首先消费行业企业数字化经营的趋势为渠道一体化、营销精准化、商品全链路化及运营智能化。其次，消费行业跟其他的行业相比，当前处于强运营阶段，对数据支撑的诉求更高。
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