FineBI学习心得总结

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1、学习初衷

(1)个人介绍

帆软社区用户名:帆软用户AKDiotxviR,uid:2947660

目前在广州一家本土跨境电商公司就职,主要在亚马逊等海外电商平台销售乐器,在公司担任财务BP一职,已经工作3年多了,已经有比较成熟的分析思维,想借助不一样的工具来提升工作能力。

(2)学习初衷

公司福利给了一个学习的机会。

2、作品简介

(1)业务背景/需求痛点

背景介绍:

疫情解封后,经济活力并没有如预期般活跃起来,反而更死气沉沉,企业为了活下去,都纷纷加入降本增效的大军,财务BP在其中扮演着重要的角色,不仅兼顾业务和财务的视角,更能从数据中发现问题,提供解决思路。

需求痛点:

近年来,电商叫苦连天,不仅要和平台斗智斗勇,还要从客户手中保住利润,适逢年底,以全年的销售订单为基础,从商品的角度进行分析,为制定明年的营销策略提供支持。

(2)数据来源

本数据集是生成式模拟数据,汇总了一家电商店铺在2023年整年的订单数据。

数据说明:

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数据地址:https://www.heywhale.com/mw/dataset/658d43c257d7cb58718e3ee8/content

(3)分析思路

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(4)数据处理

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(5)可视化报告

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(6)通过分析得出的结论如下:

6-1、2023年店铺总销售收入约43.8万,销量约3900,其中品类A(约19万)、品类B(约13万)贡献了近80%的收入,是店铺的王牌产品,可以以这两品类为流量入口,带动其他品类的销售,例如捆绑销售。

6-2、不管是会员还是非会员、新客户还是老客户,都更偏好于品类A、品类B,即不同的客户类型对品类偏好没有差异,针对不同客户类型进行不同的广告营销的必要性比较小。

6-3、品类C退货率最高(约9%),高出平均水平3%,可其换货率最低,仅1.4%,即导致客户退货的原因并不能通过换货来解决,可从以下两个角度进行优化:(1)广告营销是香精准;(2)广告词是否夸大,导致客户觉得货不对版。

6-4、无论什么品类,其促销活动贡献的收入都很少,且月度间销售趋势相对平缓,可针对节假日、特别时段(开春开门红,、年中618大促,双11、双12等)进行促销活动以刺激销售。

作业链接:http://bbs.finebiplatform.com/webroot/decision#/bi/analysis/own/subject/d9d8d0a8be604ac284a6cab284b5cd77/report/000115d809124270b82e7e4f14b6331c

3、学习总结

(1)学习经历

由于是在接近年底开的课,公司旺季单休,工作很忙,都是周末挤时间看的视频课和做作业,作业讲解的直播基本都没时间看,只想着这课快点学完快点结束吧,但在学的时候又感觉很有意思,学到一些点的时候会自然而然想到自己的工作,可以如何应用,收获满满。

(2)个人成长

在这个说长不长说短不短的学习过程中,感受最深的一点的就是工具对思维的反向影响,不仅能拓展也能束缚。一般情况下,人是有了某个想法,然后想方设法地去完成它,找可以实现的工具、帮手,这个不行就换一个。在学习FineBI的过程中,因为有更多也更便捷的功能,拓展了我的思维,原来可以这样分析、还可以那样分析,之前在工作中基本只用WPS,就会被所掌握的excel技巧所束缚,做分析基本来回都是那几个套路。现在是非常期待在实际工作中把FineBI用起来。

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