Q1：相较于前几年， BI未来发展会有什么改变？
我们和帆软的合作应该已经有三四年的时间了，开始从我们的业务全面转向数字化。接下来我们做的一项工作就是怎么样利用数据推动我们的业务发展，甚至通过数据来推动我们的决策和战略的落地。
那么我们今年整体的思路是怎样让我们的业务透明，尤其是把“用户第一”的思路嵌入到我们公司整个的管理节点中去。通过BI，通过数字化来推动理念的落地。
比如说我们有三个项目正在重点推进，一个是客户交付的交互系统，客户可以随时知道下了单之后，知道订单跑到哪个位置了，有没有公司内部的订单确认，物料的采购、物料的到场、订单的上线，以及订单的完成。
然后第二个就是客户的远程验查系统。通过BI，通过数字化，客户能够实现远程验查。他如果到工厂来，也只需要确认一下我们的表单是否真实，能大幅度提高客户的验查效率。
那么第三个系统，我们希望打造一个用户数据分析的系统。现在有大量的销售数据，比如用我们的产品的是哪个年龄段、性别、城市、区域这些数据，通过这些数据来反向推动我们业务的落实、战略的调整和开展。
这便是我们想在新一年通过帆软、通过BI做的一些工作。
Q2：请问您是如何理解新质生产力，以及和数据生产力的关系？
按我的理解，新质生产力包含很多方面，比如高科技、高效率、新的科技知识，例如AI的应用，我相信新质生产力是推动中国接下来科技发展和经济生活的重要特征，推动经济和社会发展的重要力量。
那么数据生产力对我们处在转型期的传统企业来说尤为重要，因为不可能每个企业都去做领导，每个城市都去做芯片、新能源和生命健康，这个是不现实的。更多的企业是要实现一个传统的转型，传统的升级。
数据生产力是新质生产力的一个重要组成部分。我相信中国的制造业要实现领先世界，要实现变道超车，数字化是最好的抓手。因为我们中国数字化的基础、互联网的基础特别扎实。
老百姓对数字化的接受程度，中国老百姓是最高的。因为我们有这么好的数字化的基础，包括硬件、软件、文化的基础在。
中国制造业企业能够通过数字化转型变道超车，领先于世界，这是一个非常现实的途径。
Q3：数字人才浪潮来临，请问您如何理解数字人才？
当一个创新来的时候，如果这件事情非常难、非常复杂，那么它可能是在迷惑人，在故弄玄虚。一个好的事情是容易被接受的，关键是我们是不是又超前的眼光，是不是有决心去拥抱它、接受它。
谁先早走、谁先接受、谁先去做这件事情，花点时间、花点精力、花点小钱，你就是专家。这不见得一定要有多高的水平。我们现在招了一些大学生，在数字化转型之前我们是没有信息部的。
以前就一个修电脑的，就叫网管，那么现在包括网管已经有八个人了，主要的工作就是在做数字化报表，那么我们接下来会有AI方面的导入。
总体来说我们软件开发这方面比较少，我也不觉得这个方向是对的，因为我觉得还是应该让专业的人做专业的事情，我们就做好应用。
当然我相信未来在人才结构上会有更高的需求，比如数字化怎么来推动决策、推动战略，这个我们现在正在探讨。我想在这个时候，一种新技术、新生产力来的时候，我们不要急于去指定一个实施的计划，更主要做一个学习的计划。
我们不知道路要怎么走、不知道结果会怎么样，因为这是一个新的东西，我们只明白我们要花时间、要花钱、要花精力在这个上面，去拥抱它，我相信结果一定会非常好。 | 
