【专家洞见】Vol.16-长江商学院MBA班-特聘讲师-王忠超

Q1：从您所在企业的角度，如何看待BI未来的发展趋势？

首先我是做培训，也做数据分析的培训， BI 也在做。应该来说 BI 它不是一个新的内容，包括是从 IT 部门到专业的团队，再到全员BI。所以说现在来讲全员 BI 大家都在推，每个人是自己工作范围之内的一个专家来做智能化的分析。在近几年的培训过程当中，我发现有几个特点或者是几个趋势。第一个就是说在整个的BI软件当中，现在流行 AI，要把 AI 融合进去，那么如何把 AI 和 BI 结合起来？这是很多企业和客户都在讲办法体现的这样的一个内容。这是第一个。

第二个就是说在 BI 里面能够体现一个 0 代码或者是低代码用户的话，没有 code 基础，没有代码基础如何去更好的让 BI 的产品为我服务？对，它是自然语言还是什么方式？这是一种，那么再有一个呢？就是说企业里面的各种系统特别多，特别多的话，我的 BI 如何去把各个系统的数据抓取出来，统一的来进行分析，这个才能够更好地体现数据的价值。

Q2：如何理解新质生产力以及它和数据生产力之间的关系？

新质生产力应该是一种高水平的或者是现代化的这种生产力，它是可以把我们对应的一些新的技术、新的这种质量，包括效率都涵盖在内的，它应该来说对于传统企业和现代企业其实都有一个很大的帮助和指导意义。

那么数据生产力，我的理解是新质生产力当中的一部分，让数据来体现价值。原来说科技是第一生产力。现在的话很多企业里面的数据，从国家层面到政府部门到企业里面都在重视数据的这种应用。包括成立数据局，包括数据资产、数据如何更好的去做处理和分析，来辅助企业的管理决策，来提高我们的效率，这个就能体现出数据的一个生产力。

那如果说大家在经营分析会当中，领导说你把什么什么数据拿出来，很多人习惯了说我回去整理一下，明天发给您，或者下周发给您，那我想这样的一个决策效率肯定是低的。如果说我们对于数据的分析有专业的这种系统，说老板想看哪里点哪里，那或者说老板提一个要求，这边很快数据就出来了，这样的话就提高我们的企业的一个决策效率。那这样的话我们的这个流程它就更快了，就能直接体现出我们的生产力出来。

 Q3：您认为企业中数字人才应该有什么特质？

数据化确实促使我们对于人才产生了一种迫切的需求，这方面我的理解就是它要有专业的技能，首先是对于我们这个技术和工具要熟悉。

第二个就是说它要有很强的学习能力，特别是现在的我们的这种技术水平发展越来越快，现在讲的现在学的可能和去年学的还不一样，所以说要有一个很强的学习能力。

第三个还要有一个解决问题的能力，就是我光学会了不能去解决企业或者是客户的问题，那这个也是脱节的。

最后一个就是说我们要有创新思维，就是我们学的这些东西和企业的实际结合起来，需要我们的人才，包括我们的团队在这个过程当中能够有一这样的一个创新点，这是我觉得就是数据人才他的一个要求吧。

 Q4：在建设数字人才的过程中遇到的困难有哪些？

从培训的角度来讲，很多企业在做培训的时候，它是采用我比较赞同的这种叫做分期制，比如说我们的这种一期、二期、三期骨干员工培训完之后回去在岗位上历练完了之后，过了半年再回来回炉一下。

他们经常说就像黄埔军校的一期、二期、三期一样，这样的话在企业内部形成了一个分期的这样的一个培训机制。这样的话对于数字化的这种人才来讲，也更好的去了解企业的战略和方向，也更好的去针对于一些专题来做培训，来做学习。

现在最主要的难点就是刚才说到的这个技术更新迭代太快，如果说是从学校去招聘这样的一个人员，那他当时学的或者是四年前学的和现在或者未来企业的需求还是有很大的差距。