数据可视化是挖掘和利用数据的关键。即便是最简单的可视化,也能够消除数据提供者对自己的数据被低估、误解或歪曲的忧虑。数据可视化能够改变人们对数据的理解方式,提高大众对数据的兴趣,并推动更多更好的数据开发。
———罗伯特·科萨拉
随着数据科学的大力发展,多元化的数据量越来越大,人们对于数据的理解成本也逐渐增高,不仅需要从海量数据中提取出有用知识,还需要将数据转化成使人快速理解的知识。
相比单纯的数字,图形形式可以让人更容易洞察到数据的分布、趋势、关系以及异常点,从而帮助决策者快速决策。数据可视化就是为了让人们快速理解数据反映的故事、从而快速找到数据背后隐藏的现实问题,然后去解决问题。
公司的销售的销售分析看板,直观呈现销售额,回款额、客户数等指标:
工厂的质量管控系统,可以查看质检的各个指标合格率,可以实现工厂生产信息集成统一管理:
工资发放分析中,清晰地查看员工对应的工资、奖金、补贴、考勤情况:
在可视化看板中,大部分制作者都希望能融合较多的内容在看板页面,然而,对于查看者来说,却会发现由于各种图表过多,想要的重点信息无法突出显示。例如:
- 销售额看板中的销售走势是否会不明确;
- 质量分析中故障率无法在图表中突出显示;
- 考勤分析中需要重点关注某些员工考勤状况等......
简明有效的传达数据价值需要用清晰的逻辑去除非必要的干扰信息,突出重点部分,也就是突出重点、减轻用户的认知负荷。除了优化看板设计,小九给大家介绍几个突出展示图表重点的方式能够快速应用在看板制作中:
01
调整值轴范围
通过缩小或扩大值轴范围,可以更清晰地展示数据的变化幅度,帮助用户更好地理解数据趋势。
比如当数据波动较小时,系统会自动调整值轴范围,展示出的图表波动略微有些夸张。可以通过调整值轴范围,合理的展示数据波动趋势。
02
辅助线
通过设置关键的辅助线,可以在图表中清晰地查看高于线的数据维度和低于线的数据维度,进一步突出数据的差异。辅助线可以帮助用户更直观地比较数据,有助于他们做出决策。
例如质检中的故障/合格率预警值。
03
条件格式
利用条件格式功能,可以突出显示一些重要信息。例如,可以根据特定的条件要求高亮显示表格中某个单元格,这样用户在查看图表时会立即关注到该图形的信息。这种强调可以帮助用户快速识别和理解重要的数据点。
例如考勤看板中的考勤扣款情况,及明细表中过高奖金的标注。
04
优化数据单位
当数据标签所表示的数值较大时,可以考虑优化数据单位,以使数据标签更具可读性。例如,使用千、百万、亿等单位缩小较大的数值,这样可以减少标签上的数字数量,并使数据更易于理解。
在不调整看板图表组成的情况下,通过调整图标内的一些细节配置,也能够快速突出图表中的重点信息,使数据转化成使人快速理解的知识。
以上调整方式,可以点击下方链接查看具体操作步骤。
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