服务性行业从来不缺乏大数据的积累，只是缺乏对数据的洞察和应用。对于餐饮企业来说，由于数据资产流失多、信息准确性与时效性差、难以进行高价值分析等一系列原因，导致企业数据整合分析难以下手，餐饮数字化转型也变得困难重重。
本文将给大家带来全方位的餐饮数据分析模板，帮助餐饮企业一站式从头到尾了解门店开业与营运数据，掌握餐饮数据分析，提升经营管理水平！
以下图片均可跳转对应模板，推荐使用电脑打开。
门店营收看板
门店营收看板从周和月两个时间维度对门店营收进行分析，全面地揭示门店的经营状况，能够助力店家及时发现并解决经营过程中出现的问题。
通过同比、环比、指标卡可以清楚了解本段时间内的经营表现情况。此外，本看板还带来了酒水统计与菜品销量明细两个模块，帮助您牢牢掌握门店营收情况。
营运对比分析
营收、客流、客单价、翻台率、人效、坪效以及上座率是餐饮门店日常营运中最重要的几类指标。
在九数云的营运对比分析看板中，以明细表的方式从汇总数据及日均数据两方面展现了各大门店在某一时间中的七类指标数据，便于管理者查看具体到某一天某个门店的具体指标表现情况；通过折线图分别表现了各个门店的七类指标表现情况，以及和去年同比的表现情况。
新开门店分析
新店开业是餐饮企业进入市场、扩张市场的关键节点。在九数云的新开门店分析看板中，分别从事业群和品牌两个维度展现了门店的扩店进度，让店家可以第一时间得知开店的完成度。
- 通过新开门店分析对不同门店每个月的营业收入、预算目标以及达成率进行了统计；
- 通过品牌明细展现了各新开门店所属的地区、面积、日均营业收入、日均交易笔数、日均客流量、客单价、翻台率、上座率、坪效以及点评综合得分多个数据，全面掌握门店明细情况。
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餐饮行业的运营除了一些基础的运营数据分析，还包含了一些特殊的、独有的数据分析，例如菜品分析、客户人群分析、点评分析、各类消费券分析等，我们同样提供了各类看板供参考！
菜品运营看板
菜品运营指南主要是为了提高客户满意度与门店营业额。本看板从总体销售趋势和单品表现情况聚焦菜品。展现菜品与套餐的销量，以及进行菜品ABC分析，发现重要菜品。又从菜品的口味与配料进行分析，分析顾客喜好与连带产品。
会员人群分析看板
会员分析又称私域分析，私域的目的是为了从一个更好服务客户的维度提高营业额。既要维护存量客户，也要吸引新的客户加入成为增量会员。对会员人群进行分析，可以帮助我们更好地了解现有存量会员的增长趋势、年龄、消费水平等数据，也可以从现有会员偏爱的菜品与活动作为出发点吸引新的会员加入。
营销活动分析
要问消费者最爱什么，那必然是薅羊毛，会员折扣、代金券、满减券、生日券......餐饮优惠券营销是一种常见的促销手段，通过发放优惠券撬动新顾客，唤醒老顾客，保持顾客持续进店消费。
营销活动分析看板可以实时追踪和分析每张优惠券的使用情况，了解用户对优惠券的使用习惯和偏好；还可以准确评估优惠券营销活动的效果，了解优惠券对销售额的贡献程度，从而优化营销策略，从而基于对用户行为的深入理解，企业可以制定更精准、更个性化的定向营销策略。
平台舆情分析
随着点评软件的普及，很多食客会根据美团、大众点评这些点评软件的评分，再决定要不要去店里就餐，这简单的数字却在很大程度影响着新顾客对门店的第一眼印象。
本模版首先从评分趋势出发，分析不同门店以及不同时间的店铺得分趋势。然后进行排名分析，对品牌的各平台店铺平均分进行排名，对门店的综合得分进行排名。周末与工作日的就餐体验也有差异，因此本看板从周末与工作日差评数与原因展开分析，帮助门店更好调整店内服务。最后汇总进行差评分析，展现不同门店的差评情况，便于管理者及时对症下药加强产品质量、提升服务水平、优化营销策略。
总结
通过各类餐饮数据分析看板复用，轻松解决各类运营分析，了解门店的经营状况、竞争情况、消费者需求等信息。帮助餐饮企业更好地制定经营策略，提高市场竞争力。在九数云的模板市场中还有更多餐饮模板等您发现，助力餐饮企业打破数字化转型困境！
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