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个人介绍：
叫我小明吧，之前从事通信行业，已离职，待业在家，学习FineBI为自己充电，会的东西比较多，比如：python,C++,shell,服务器，存储，网络交换机等。
初识帆软
刚离职，邀请朋友到我家玩，聊天时聊到他姐夫也是年龄大，离职后一年都没找到工作，后来学了SmartBI才进入了BI这一行。我朋友说其实BI这一行，做的最好的是帆软，然后把网站推荐给了我。刚开始，我闲着也是闲着，我觉得容易上手FineReport,就学了。过了段时间后，我朋友告诉我有个免费FineBI基础培训，在他的邀请下，我们共同进入了0724 期FineBI6.0基础培训打卡营，也顺利结业了。以前工作期间，觉得领导展示的报表很漂亮，好羡慕，也不知道是怎么做出来得，后来根据FineBI6.0基础培训得指导，一步一步做，虽然是照着做，做出来漂亮又美观得报表，觉得好有成就感。FineBI6.0基础培训结业后，对FineBI做报表有了基础概念，但不够清晰，同时也纠正了我错误得观念：BI只是做漂亮的报表，实际上，FineBI还能通过分析发现问题，还能提供指导意见和规划。
进入2408标准版BI学习班
刚开始看到入门篇，觉得这些都是FineBI6.0基础培训都学过的，也确实是学过的，可能是照顾没有学过FineBI6.0基础培训的人吧。后来经过一个月的学习，从入门篇，基础篇，进阶篇到秘籍篇的学习，对FineBI的操作越来越熟练，也增加了对函数def,def_add等的理解，经过这段时期的锻炼，发现更重要的是对商业数据的理解。这个课程安排的是非常好的，不紧不慢，节奏掌握的很好。
吐槽点：作业题有些让人难以理解，有是候需要老师解释，才知道怎么做下去。有些题目是比较模糊的，举个例子：作业7的第3题历年平均合同金额 ，开始对这个不理解，就百度查询了一下，得出结果如下：“历年的平均合同金额可以通过计算每年合同金额的总和，然后除以合同年数来得出。
具体来说，计算历年的平均合同金额，首先需要收集每年合同金额的数据。然后，将这些年的合同金额相加，得到一个总和。接下来，将这个总和除以合同年数（即涉及到的年份数量），从而得到历年的平均合同金额。这种方法适用于计算任何一段时间内的平均合同金额，只要能够获取到每年合同金额的数据”。
而老师给出解释是：“排除年份的影响啊，求总金额除以总数量”。 最后只能按照老师的指导做下去。
1. 业务背景
分析母婴销售情况及如何推荐那款产品
2. 数据描述及脱敏处理
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Column
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Description
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用户
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User ID (Bigint).
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生日
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Children's birthday (e.g. 20130423).
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性别
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Children's gender ("0" denotes female, "1" denotes male, "2" denotes unknown).
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Column
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Description
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用户
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User ID (Bigint)
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订单
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.订单编号
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产品子类
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Category ID (Bigint).
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产品
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Root category ID (Bigint).
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产品属性
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Property of the corresponding item (String).
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购买数量
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Purchase quantity (Bigint).
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交易日期
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Timestamp.
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脱敏处理：
对性别为2和交易量大于1000的数据进行脱敏处理。
对生日小于20090101的在excel中用=IF(B2>20090101,"是","否")进行脱敏处理。婴儿定义为1-6岁，2009年之前的都大于6岁。
指标梳理
- 核心指标：销售数量
- 用户指标：用户ID，用户性别，用户生日
- 商品指标：商品购买时间，商品大类，（由于商品子类，商品属性数据不详细，没参考，不能做作为指标来分析）
数据处理
日期导入并非日期格式，需要进行处理才能使用，表之间需要关联。
分析总结：
母婴产品销售出现上升趋势， 2013年环比增长174.64%，2014年环比增长55.12%。由于数据直到201502,2015年的环比增长可以不作参考。
销售严重下滑出现在每年的1，2月份,猜测可能和过年有关。
产品28销量占比39.94%，应该作为主推广产品，其次优先推广50008168大类 | 
