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帆软专家智库由帆软旗下机构「帆软数据应用研究院」创立，邀请来自不同领域的技术、业务和管理专家，旨在将各行各业优秀的数字实战经验，借助帆软平台分享给更多的中国企业。今年，我们将持续邀请企业及咨询机构的知名行业专家、高校学者等共话数字化转型。
浙江迦南科技股份有限公司成立于2000年，总部坐落于温州市永嘉工业园区，是中国制药装备产业领军企业。作为固体制剂装备领域首家在A股上市的企业，迦南专注于固体制剂装备的研发、生产和销售，是目前国内少数能够同时提供湿法制粒、干法制粒、沸腾制粒3种制粒工艺解决方案的固体制剂装备领军企业。本期我们邀请到浙江迦南科技股份有限公司CIO谢建西，从Finereport与FineDataLink的作用、企业的指标体系建设、数据治理等话题，探讨药企数字化转型。
以下为专家智库与谢建西专家对话的精华内容：
A1：我是来自于浙江迦南的谢建西，主要是负责整个企业的数字化建设工作。我们迦南是 2000 年成立的，目前主要是聚焦于制药装备行业，为我们的制药客户提供一系列工艺产品解决方案，并承接数字化工厂的EPC总包建设工作。
Q2：FineReport和FineDataLink，您认为这两款产品在企业的数字化转型过程中扮演了怎样的角色？
A2：我们迦南从2000年成立之后，一直非常重视数字化建设。2021年之前，我们已经部署了ERP、PM、MES等多个系统。2021年底，我们开始接触帆软及其他品牌，并在2022年初引入了帆软平台，作为我们企业数字化建设的底座。
FineReport和FineDataLink对我们而言，都是非常重要的工具。首先，我们为业务、财务整理了各种方案，并基于帆软的FineDataLink做了数据的沉淀。我们在FineDataLink的功能基础上建设了数仓，目前共有八大系统，通过21个管道实现了500多张报表的实时抓取，这是我们目前的情况。FineReport与FineDataLink共同构建了我们数据管理的基础，通过这些工具，我们能够快速抓取、处理并呈现来自各个系统的数据，加速了数据的整合和后续的应用。
其次，FineReport还是我们企业管理和经营的“晴雨表”和“指挥塔”。经过两年多时间，我们利用帆软的产品建设了八个系统、三个底座，搭建了基于分析、基于组织绩效和流程绩效的三个体系，为各个业务部门开发了160多张报表和近20个驾驶舱，可以及时展现业务结果和过程进度及异常情况，从而能够更好的去支撑我们企业的业务经营和管理。
第三点，我觉得FineReport是一个业务的好助手。我们通过主动推送报表，员工能够更好地以数据为导向开展工作，比如在在生产端的应用，班组长或者计划员每天早上都会收到工作报表，了解前一天的工作结果和当天的任务安排，有哪些异常情况。所以我觉得这是一个非常好的一个工具，为公司各层级的人员提供了数据赋能，极大提升了工作效率。
指标体系的建设方法
Q3：请您结合一下自身在企业的一些经验，给我们讲一讲企业做好数据指标体系的梳理和搭建的重要性，以及有哪些方法？
A3：我们 2022 年在推进这个帆软这个平台的时候,一开始会去做数据现状的调研和梳理。在这个过程中，我们发现各部门对数据的理解常常存在偏差，例如在营销层面，财务和销售部门对应收信息的认知不同；在产品定义上，销售和研发部门对新产品的理解也不一致。这些差异容易引发内部矛盾。
因此，在推进平台建设时，首先需要对数据进行清理和统一定义，确保各部门达成一致。在梳理和搭建数据指标体系时，我认为有几个重要的原则。首先，数据指标必须统一口径，确保一次建设、多场景应用，避免不同部门对同一问题有多种定义，从而避免争论。
同时在梳理指标的过程中，需要深入了解业务，站在业务和管理的视角，同时推进公司管理上的优化，从而让指标能够为业务分析、预警和决策等管理举措起到支撑的作用。
那第三点关于如何去设计和计算指标，首先要考虑主数据管理。因为企业内部常常有多个系统，比如客户档案或销售合同可能存在于CRM和ERP等多个系统中。因此，我们需要明确主数据的定义，比如在处理销售合同时，要确定以哪个系统为主，抓取数据进行落地。接着，还要确定如何计算这些指标，尤其是对于复合性指标，要设计合理的计算方式，以确保最终数据的准确性和实用性。
最后就是如何对指标进行管理和应用。我们通过FineReport建立了一个指标库，用于沉淀和管理各类指标。在应用这些指标时，我们还是基于FineReport，在指标的基础上输出各种报表和驾驶舱，展现数据结果并实现数据价值的转化。整个过程就像建造房子，设计图纸和框架是基础，只有打好这些基础，数据平台才能更加牢固和实用。
Q4：指标体系搭建的过程中会口径不同的情况，由谁来牵头去完善这个指标的定义
A4：这个问题的处理方式会因场景而异。比如在新品定义上，不同部门之间常常会存在认知不一致。在这种情况下，IT部门可以发挥协调作用，帮助各方梳理意见。但是，最终的指标定义涉及背后的利益和考核，因此通常需要HR和高层领导的介入，进行深入讨论并达成共识。否则，这个问题可能会一直悬而未决，影响指标的有效性。
Q5：您觉得在企业数据治理过程中，对迦南有哪些重要影响和价值？
A5：我们在数据治理过程中也不断学习和成长，我想从我们在数字化建设上的转变，这个角度来分析。首先，我认为是在认知和行动上的转变。以前，我们的IT部门主要是被动提供服务，等着业务部门来提出问题，然后处理问题。随着时间的推移，我们逐渐转变为主动赋能，这意味着我们IT部门开始主动识别企业的痛点并提出解决方案。
第二个在信息获取方面，一开始我们把报表做好应用后，都是需要用户自己登陆到系统打开查看，然后我们发现这种效果非常一般，好些报表进入了沉睡状态，因此，我们就越来越多地采取系统主动推送到人的方式，加快数据信息的传递，提高用户的粘性和使用率，从而提升数据应用价值。
第三点是我们的关注点的转变。项目前期我们开发了大量的结果分析型的报表和驾驶舱，用于满足各部门的统计和分析，但我们发现业务部门实际上更需要注重业务执行过程管理，因此，我们像类似医院给病人体检诊断式地开始给各项业务来梳理过程指标，并开发相关报表和驾驶舱来实现异常预警，督促业务执行和管理改善。
第四是在于组织职能的转变。IT和其他部门需要不断提升自身的赋能能力和创新能力。我们成立了专门的数据团队，并要求团队成员提升 3T 的能力。一个是BT即业务的能力，我们希望我们的 IT 人员都是业务专家，这样才能去跟业务部门沟通。另一个是IT，即系统建设能力，从数据角度来讲，我们需要保障系统能够稳定持续的运行，然后快速的输出业务部门需要的报表或者驾驶舱的数据。最后是DT，即数据的经营能力，我们希望从原本被动响应的方式逐渐转变为主动输出数据和报表，更好地支持业务决策。
A6：对于迦南未来的数字化建设和数据管理，我们也在做思考和规划的推进。虽然我们已经建立了多种报表和驾驶舱，但仍有许多方面需要提升。
首先，在数据治理上，我们需要制定统一的标准，包括报表风格和界面设计，确保数据采集、加工和呈现的流程规范化。其次，我们的IT团队和数据团队需要不断增强专业能力，以应对有限资源的挑战。
数据资产的价值必须被充分认识和利用，许多部门仍然关注的是可见的物质资产和资金，而忽视了数据的潜在价值。我们需要探索如何有效管理和变现数据资产。同时我们还需要提升最终用户的数据管理意识，使他们更有效地利用数据来支撑业务决策。
最后是系统平台的稳定和数据安全。如何让FineReport这个平台更稳定、更高效地支撑数据的经营管理，是一个长期要提升的工作。我们必须采取措施防止数据丢失和泄露，确保系统的持续稳定运行，因为数据安全是我们的生命线。
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