一、学习初衷
EXCEL在处理大数据量时操作繁琐，且效率相对较低，而图表可以直观的展示数据的变化趋势和问题所在，想通过学习Fine BI，将其应用在日常工作之中，提高数据分析处理的效率，为决策者提供更有效的建议。
二、作品简介
由于企业数据保密不便对外展示，本次作业所用数据为AI制作。
1、业务背景/需求痛点
业务背景：观察手机的地区销售情况，手机品牌销量，男女的手机偏好等，进而调整销售策略。
需求痛点：针对性的对销量高的手机品牌进行宣传，提高手机的销量。
2.数据来源
AI制作（不具备显示参考意义）。
3.分析思路
1）.使用区域地图，分析出销售额最高和销售额最低的省份（自治区/直辖市）。
2）.使用柱形图，展示销售额最高的月份，以及手机品牌的销售额和销量。
3）.使用桑基图，展示男女的手机偏好和购机年龄区间的数据流向。
4.数据处理
1）.字段设置：更改ID的文本类型。
2）.条件标签列设置：根据顾客年龄划分年龄区间，用于桑基图数据统计。
3）.桑基图数据统计：统计出2023年第二、三季度手机销量数据的各手机品牌的男、女购机人数和各年龄区间的购机人数。
4）.获取时间：获取购买时间的年月数据，使用新增汇总列功能，以年月分组汇总2023年第二、三季度的月度销售数据，用于分析文档的字段展示。
5.可视化报告
通过各维度分析，电商平台大促活动能显著地影响手机的销量和销售额，为迎接第四季度即将到来的双十一、双十二，各手机品牌的销售代理商和市场运营人员可以加大宣传产品的折扣力度和产品亮点，增加产品的曝光，吸引顾客消费。手机销售代理赏可以着重的对综合销量较高的苹果、华为、oppo、一加、小米这几个品牌进行宣传，争取销量再创新高。
6.学习总结
通过这段时间的学习，掌握了很多数据处理方法和可视化图表制作，培训老师讲解细致，答疑解惑认真负责，，我的数据分析能力得到了很大的提升。未来将会把它应用到实际工作中去，结合实际情况和业务知识，进一步提高数据分析效率，慰藉测者提供更好的建议。
| 
