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1、业务背景
众所周知，在线投放广告时精准定位客户是件比较难的事情，尤其是针对新消费者的定位。不过，利用天猫长期积累的用户行为日 志，我们或许可以解决这个问题。
2、需求痛点
每个月要做一次经营分析，完成各个指标的分析，并汇总给营销线，供营销线做出对应的营销决策。
3、数据来源
tianchi
4、分析思路
运用2022年5-11月渠道中的用户行为记录表以及用户的年龄范围、性别画像数据，分析该渠道的相关指标分布，确定后续营销方案
5、数据处理
·分析指标：
活跃商家：渠道中有产生过用户各类行为(访问、收藏、加购、购买)的商家个数； 活跃用户数：有产生过点击访问、收藏、加购和购买行为的用户数；
指标卡：显示数据均为累计数
6、可视化报告；
· 各月用户行为分析：可以看出11月有明显增长，受双十一购物节影响，对时间营销上可以侧重于临近11月；
 
· 查看11月数据，仪表盘可以查询购买商家分布、各行为的品类分布
· 品类993和974加购意愿很高，但是转换订单数量不高，可以针对产品的进行营销分析
结论：
· 发现问题：通过数据分析发现了品类993和974加购意愿很高，但是转换订单数量不高的问题；品类946和962加购和订单数都名列 前茅。
·影响决策：在制定营销方案、投放广告时，可以追加对993和974的投放和宣传力度，营销方案可以参考借鉴993和974
结业总结：
(1)学习经历
在这次FineBI的学习旅程中，我经历了无数个不眠之夜，翻阅官方文档，观看教学视频，并动手实践。虽然过程艰辛，但每当解决一 个难题，看到自己的分析报告成功生成时，那种成就感是无法言喻的。我要特别感谢老师，耐心地解答每一个疑问，用生动的案例帮 助我理解复杂的概念。
(2)个人成长
掌握了哪些技能和方法：
通过这次学习，我掌握了FineBl的基本操作，包括数据导入、数据清洗、报表设计、数据分析等。同时，我也学会了如何运用FineB 进行数据可视化，以及如何撰写分析报告。
印象深刻的内容：
最让我印象深刻的是数据清洗部分。在处理实际数据时，我遇到了许多预料之外的问题，如数据缺失、格式不一致等。通过不断尝试 和实践，我逐渐掌握了数据清洗的技巧，并深刻体会到了数据质量对于分析结果的重要性。
学习的初衷实现了几成、是否达成目标：
我认为自己的学习初衷已经实现了八成。我不仅掌握了FineB 的基本技能，还学会了如何在实际工作中运用这些技能。虽然还有一些 高级功能需要进一步学习，但我已经达到了自己的学习目标。
是否有信心拿下FCP考试：
是的，我有信心拿下FCP 考试。通过这段时间的学习和实践，我已经对FineBI有了深入的了解，并积累了足够的知识和经验。我相信 只要继续努力，我一定能够顺利通过考试。
个人的心得体会：
· 坚持的意义： 通过这次学习，我深刻体会到了坚持的重要性。只有不断尝试、不断失败、再不断尝试，才能最终取得成功。
· 终身学习：在这个快速发展的时代，我们必须保持终身学习的态度。只有不断学习新知识、新技能，才能跟上时代的步伐，不被 淘汰。
总之，这次FineBI 的学习经历让我受益匪浅。我不仅掌握了宝贵的技能和方法，还在个人成长上有了新的突破。我相信这段经历将成 为我人生中的宝贵财富，为我未来的职业发展奠定坚实的基础。 | 
