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本人就职于一个从事跨境电商行业的公司，目前岗位是全栈工程师，因公司的特殊情况开始涉猎数据分析领域，从什么都不会到后面的渐渐入门，也因个人的兴趣爱好，有幸参加此次的进阶培训课程，可谓是受益匪浅。
为了更好的完成这个报告，我采用了我们自己真实的数据产品表及TK销售利润数据，经过脱敏处理后上传。在熟悉业务的基础上，我开始寻找数据分析可以解决的痛点。比如，listing销售额TOP10有哪些、每日利润是什么一个情况、利润环比增长如何等问题。这些痛点成为了我后续分析的起点。围绕这些痛点，我从总销售额、总利润、总利润率，销售额TOP的listing，月度销售额趋势分析，月度利润其实分析，listing利润率分布，listing销售额&利润率象限图及每日listing毛利率数值监测等板块出发，进行数据模型构建、数据处理拆解合并，最终得出结论公司整体销售表现良好，但利润相对较低且波动较大，猜测可能是成本值导致。未来需要关注销售利润波动的原因，优化产品结构，提升运营效率，分析市场需求和竞争状况，加强市场营销，适时调整销售策略，控制成本，以实现更稳定的销售和利润增长。
通过这次学习，我不仅掌握了数据分析的基本流程和工具，更重要的是学会了如何将数据分析与业务实际紧密结合，通过数据洞察驱动决策。未来，我将继续深化对特定业务领域的理解，提升数据分析的精度和效率，同时探索更多高级分析技术和机器学习算法的应用，以更好地服务于业务发展和创新。 | 
