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1、学习初衷
（1）个人介绍
- 我目前就职于一家国企的信息化部门，因为工作接触数据分析。
（2）学习初衷
2、作品简介
（1）业务背景/需求痛点
- 近年来，公务员热是人们关注的热点。帮助考生从宏观上选择岗位，有一定借鉴意义。特别是对有高考填报志愿、考研深造选择专业的考生有重要意义。
（2）数据来源
- 自选数据：https://sn.huatu.com/zt/ztstl/publicZt/gwb/
（3）分析思路
一、从招聘所需的最低学历分析
二、从各年份招考情况分析
（4）数据处理
- 原始数据表中无法添加年份的时间字段。所以利用“新增赋值列”，观察职位代码前两位为考试年份20xx中的xx，对职位代码赋值得到年份列。
- 原始数据表中的学历填写格式、报考部门、专业需求填写混乱，通过“条件标签列”对各字段对应数据重新进行分类，以获得统一的标准，便于上下合并。
（5）可视化报告
1. 最低学历招录人数表中，可以看到不同年份的招录岗位要求的最低学历人数分布。可以看到，各年招聘的最大人数均为本科。可以看到本科生在报考公务员中的优势。
2. 点击下方的 “时间控制面板”，可以获得不同年份的招考专业、需求人数、政治面貌、地区分布的概览
3.点击需求专业词云，可以得知不同年份、不同学历、不同学历、不同部门（地区）对应的招考人数。
4.以西安为例，在象限图中点击正在闪烁的“西安”后，获得各年需要的不同政治面貌的人数分析、不同需求专业对应的各地招考情况
5.点击下方的柱形图，可以获得各年份不同政治面貌的各地区、各专业的招考情况。
3、学习总结
近六周的学习让我受益匪浅。左右合并、数据建模、初识def函数...每一个难点的解决都让我更加领略到数据分析、BI的妙用。如今终于要结课，完成了自己的作品，内心更多是--惶恐。总觉得自己对数据的理解不够深入。对工具的使用还停留于浅层。姑且写个浅显的总结吧。
一、结课作业
我的结课作业算是比较实用的哈哈。因为身边考公的朋友很多。希望能有帮助。我的分析思路来源于很多人在选岗、高考考生的专业选择时的困惑。
二、学习回顾
在学习过程中，最令我难忘的一点是，一定要多操作、多尝试，遇到不懂的多问问题。BI说简单可以很简单，说难也可以很高深。一切都要看你如何应用。如果你的分析只停留于浅层，那么这个BI工具就算是被大材小用啦。
三、对课程的建议和对老师想说的
老师解答及时耐心！为老师点赞。但是对课程想说的一点是，除了教会大家怎么去“用”工具，希望更多教大家数据处理思路。这次结课作业中，数据清洗环节对我而言是最困难的，耗时很久。只有对数据涉及领域绝对的了解，才会做出好的作品。也就是我在标题中所说的：从数据分析“小白”到“大神”只需一步：将熟悉的领域用数据表达！ | 
