数据大屏如何助力云天化构建“可视化工厂”？

研究猿 · 学无止境，精益求精

引言

作为一家拥有众多分、子公司的集团化企业，云天化集团拥有围绕化肥及现代农业实现产、供、销一体化的经营能力。然而，多年来信息化建设的过程中，ERP和主数据的分散管理，成为进一步实现集团产业融合、上下游协同管理的巨大阻碍。
2015年，集团启动了云天化集团数据中心建设，通过“数据大屏+多终端分析报表“的形式，实现了集团产、供、销数据的整合与应用，极大提升了集团层面的经营决策效率，成为云天化集团信息化建设的重要组成部分。”
——云天化集团信息部主管赵刚

公司简介

云天化集团有限责任公司，是以化肥及现代农业为主业，以玻纤新材料、磷矿采选及磷化工、石油化工、商贸及制造服务、产业金融为重要发展方向的国有综合性产业集团。经过40多年的发展，云天化集团总资产超过900亿元。拥有5件中国驰名商标,控股上市公司“云天化”；另有“纽米科技”“马龙国华”“宏发新材”3家企业在新三板挂牌。2016年，云天化集团名列中国企业500强第233位、中国制造业企业500强第111位、中国化肥企业100强第2位。

项目背景
1、数据战略调整历史
云天化集团是一家拥有众多分、子公司的集团化企业，犹如一条大船，我们都知道“船大难掉头“。2010年底，”管理数据化“的战略就定下了调子，但历经4年，几经周折，终于来了业务数据的”大集合“。

2011年开始，集团通过建设SAP BI尝试数据应用与挖掘；
由于初期异构系统太多、主数据不统一，最终做出的效果很不理想；
受挫后，集团全面展开了ERP大集中的建设，专注于实现集团ERP和主数据统一；
截止2015年底，按资产规模计算，云天化已经将85%的业务数据集中到了集团统一的SAP ERP中。

2、数据应用的新要求

在初步完成集团数据整合的基础上，集团领导对信息化团队提出了更为艰巨的任务，要求在短期内实现集团产、供、销、人、财、物数据报表的集中呈现和应用。然而，原先采用的SAP BI已经很难满足集团领导的要求，原因包括：

SAP BI作为重BI需要重新进行数据建模，无法实现快速上线；
费时、费力，成本高昂，扩展性差。

为此，集团信息部经过调研对比，选择了帆软数据决策平台，开启了集团数据应用的新历程。

项目内容
云天化在进行集团数据中心建设的过程中，成功将帆软数据决策平台集成到数据大屏、集团OA中，以满足集团各个层次对数据应用的要求。围绕应用场景，云天化数据中心的建设思路主要包括以下三个模块：

对外展示：通过数据大屏展示，向来访的各级政府领导、友邻企业展示集团及各分、子机构的实时业务概况，提升企业形象，彰显企业实力；
例会报告：用于集团例会、经营分析会等场合，围绕数据大屏对集团当期经营状况数据进行及时获取、展示和分析，提高会议效率和针对性；
经营分析：通过与集团OA系统的无缝集成，为集团和各分、子公司提供日常经营所需的多样化数据报表；

核心价值点

1、生产可视化

云天化集团分布在全国各地的生产机构总计109个，在传统管理模式下，集团很难有效监控到各分支机构的生产动态，对生产环节存在的问题做不到及时反应、及时解决，严重影响了企业生产效率和经营成本。集团数据中心的上线，能够自动获取集团旗下所有分、子公司的各项生产数据，以简洁明了的方式展示企业全局状况，真正做到了“可视化工厂”。可视化工厂主要包含了以下几个组成部分：

原材料采购分析：原材料采购和供应是保障生产的重要因素。数据大屏通过对集团大宗原材料采购情况及当前库存情况进行直观的分析和展示，便于集团对大宗原材料采购和库存情况做出及时调整，优化集团供应链和库存结构，保证高效生产。

装置负荷总览：在对装置负荷进行实时监控之前，经常会出现一个工厂装置停机了，过去好几天总部才接到电话通知的情况。总部无法实时掌握工厂的生产负荷，就无法及时调整生产计划以满足市场要求。数据大屏集成装置负荷纵览表，对各生产机构的生产装置进行每5分钟一次的数据抽取，集中展现在数据大屏上，集团能够对各生产装置的负荷了如指掌，也能及时发现和解决问题，保证生产效率。

生产制造监控：大型生产设备的连续运转率，对于生产型企业来说尤为重要，一旦设备出现问题，不能及时定位和解决，将会给企业造成无法挽回的影响。数据大屏通过图像化形式，立体展示生产制造设备的运行情况，包括每一个压缩机的温度、压力等指标，每个装置连续运营天数，装置出口的流量数据，甚至包括装置的环保、排口等数据也进行了呈现。系统每5秒钟进行一次数据抓取，保证了对设备监控的实时有效，及时发现并进行问题预警。

生产及消耗对标：不同的生产工艺、生产流程会产生不同的消耗，就会产生不同的成本，如何发现生产过程中的原料和能量浪费，及时调整生产工艺，对于降低生产成本至关重要。数据决策平台，一方面为每一个产品平均消耗都设定了标杆值，及时预警劣于标杆值的生产机构；另一方面，将生产同一产品的不同机构进行横向对比，发现问题，督促问题机构及时发现和整改生产过程存在的问题，降低生产成本。

2、销售体系化
云天化集团拥有遍布全国的化肥销售网络，如何能对全国甚至全球的销售数据进行实时获取和分析，并与各地影响化肥销量的大数据进行整合关联，形成科学有效的销售决策体系，是云天化集团数据中心重点思考的销售业务命题。

集团数据中心对销售体系的梳理主要包括以下几个模块：

销售情况分析：传统的销售报表，数据单一、时效性差，无法支持决策层快速应对市场变化。集团数据中心能够实时抓取各地销售数据，通过产品、地区、客户等不同维度全方位展示集团产品的销售情况，并支持不同产品、地区、客户的销售情况在时间维度上进行数据钻取，获取各产品、地区、客户在指定时间内的销售波动情况和发展趋势。

全国各地耕地面积和施肥量分析：化肥的使用量有效耕地面积和作物种类有直接关系。及时了解各地的耕地面积变化和种植类型，对于评估市场容量、制定市场政策有重要作用。云天化的集团数据中心，实现了与外部大数据平台的对接，能够及时了解全国各地耕地面积和施肥量需求变化，为制定地区布局和销售策略提供依据。

农产品价格和施肥量分析：系统自动抓取一些外部数据，比如全国性的各类农产品的价格、农业用地面积等，集中在数据大屏上与集团的产销情况进行对比，试图分析出其中的关联，为企业未来战略制定提供支撑。

3、新业务支撑
云天化智能化肥微工厂是根据土壤数据订制配比化肥的全新业务模式，针对作物和土壤给农民提供定制化产品，目前在全国布点已经超过150个，是集团积极开展”农业互联网+”创新的有益尝试。
新业务的开展不同于成熟业务，集团需要能够及时全面的了解新业务运行情况和市场反馈，根据销售情况动态调整区域布局和推广政策。否则，盲目的市场投入，很有可能造成项目夭折甚至严重影响集团的正常运转。
云天化通过集团数据中心对新业务提供了很好的支撑，将开展的细节情况进了集中展示。在数据大屏上，集团可以直观地看到目前各个地区有多少台配肥机、正常运转的有多少台、停运的有多少台、使用寿命有多久，从而对各地微工厂运营情况有全面的了解，为进一步制定市场推广政策提供科学依据。