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销售管理分析的六大指标
销售管理分析对企业经营起着至关重要的作用,它可以使销售人员掌握销售状况,有针对性地调整策略;也可以帮助企业决策者做出实现业绩增长的决策。 但如果销售管理人员缺乏专业的分析方法,公司累积的大量数据就得不到有效利用,花费大量时间的销售分析只停留在简单的汇总上,缺乏对客户、市场等各方面的深入分析。 今天小九给大家带来了【销售管理分析】看板,它从一个完整的销售流程入手,梳理了进行销售管理分析的各大指标: 数据看板展示如下: 接下来我们一步步展开对这一看板的拆解。 01 产品分析 产品分析是销售管理分析的第一步,由图可见,产品6的本月销售数量居各大产品类别之首,结合销量环比情况,它较上月销量也增幅度最大;产品1的本月和上月销量都较稳定地居于前列;而产品5的销量则持续较低。我们可从这一分析明确哪种产品的利润价值高,确立公司产品的销售方向。 由销量同比图看,产品5较去年跌势较明显,可以从产品质量、营销策略、消费者反馈等方面排查原因。 大屏展示8大产品,点击相应的产品即可得到对应的产品市场份额,据此可以分析各类产品的市场占有率和竞争力。 02 签单行业分析 在各类签单行业中,制造业和房地产业占大头,二者比重占签单量的58%,之后销售人员可以根据签单分析客户需求,将产品的优点和能满足客户需求的部分加以发扬,销售和需求重心可以适当向这两个行业倾斜,实现利润最大化。 03 区域销售分析 销售管理分析还应该注重区域销售情况。在区域排名中,区域8的实际销售额最高而区域4最低,可以通过各大区经理了解详细数据,有针对性奖惩。 区域2,6,7,8和9完成了各自的目标额度,其他几个区域可以根据实际情况调整后续的目标销售额,排查销售中出现的问题。 04 月度毛利变化 该公司上半年的月度毛利变化幅度较大,2月高达80.46%,5月则只有11.84%,还需要结合同比情况看季节问题影响,之后再从市场供求、成本变化方面分析具体变化。 05 客户分析 客户分析第一步是进行客户分级管理,即根据客户对于企业的贡献率等指标进行衡量与分级。 该公司A类客户占26.87%,这部分客户有明显的业务需求,并且具有消费能力,能够在短时间内成交,需要重点跟踪;另外针对A、B、C类客户,可根据客户分类情况制定对应的销售计划,有针对性地进行商品推荐,实现营销。 至于占比达38.94%的D类客户,他们已经明确拒绝过,表示没有需求,业务人员可以长期与其保持联系,定期回访。 上图展示了客户分级流失情况,其中C类客户流失率最高,达12.46%,这是一部分潜在需求客户群体,流失率高说明对C类客户的需求挖掘率尚不足,后续需要利用产品优势及客户需求,有针对地刺激客户消费。 06 项目组分析 销售部门的8大项目组中,项目组5销售业绩最高,1则最低,且各大项目组之间业绩差距较大,可借助低业绩项目组的销售明细,具体到个人进行警示。 在回款率分析图中可见,项目组6回款率最高,项目组5则最低。结合上图,尽管项目组5的销售业绩最高,但回款率低,此后可以强化客户信用管理,建立客户信用档案,并有选择性地实行罚息制度。 总结 销售管理分析是销售过程的重要环节,通过对各项数据进行分析和总结,可以为企业战略制定、资源分配等决策提供数据支撑。本文提供了一个可行的分析思路,不妨尝试看看,帮助企业降本增效。 九数云内含多种销售场景数据看板,点击即可一键复用:https://www.jiushuyun.com
医药销售行业的客户分析,三个步骤就解决!
医药行业的客户进货分析有很多切入维度,比如从药企角度精准定位销售能力强的代理商,或者从代理商角度找到高销量且持续进货的医院终端。 但如果只是笼统地将各大客户进货额做个数据统计,是没有指导价值的,我们从代理商角度出发,可以先梳理一个客户进货分析思路: 首先统计出所有销售终端进货1个月、连续进货2个月、连续进货3个月及连续进货3个月以上的药店数量及具体占比,从而去优化终端药店结构。 其次,对不连续进货的终端药店名称以及明细数据进行整合展示,进一步分析不能连续进货的原因;纵向对比多家连续进货药店每月的进货数量,并设置一定的标准线观察药店情况,找到最优质的进货终端药店,对进货数量不足的药店采取进一步的销售策略。 再次,对连续进货的终端药店的购买明细进行展示。决策层和前端销售人员可以通过筛选生产厂家、药品品种、药品规格、商业负责人和责任业务员进行针对性分析。 销售终端药店进货情况分析流程如下: 医药终端进货药店分类 首先,需要对所有医药终端进行整体分析,统计出所有终端药店的数量;再按照药店能否连续进货进行分类,能连续进货的药店按照连续进货时长分析占比。 该医药代理商共有23个终端客户,其中17家药店均为连续进货,连续进货3个月以上的占比达到30.43%。这说明该代理商代理的药品质量良好且稳定,基本可以留住各大药店终端,抑或是代理商本身销售能力强,可与药店保持稳定的合作。   分析“连续进货”的药店 按月份对每个药店的进货数量进行求和,并以120为标准线,以堆积柱状图展示其进货量: 由图可见,这些终端药店基本都能超过120的标准进货线,进货总量超过500的有7家。 进货量最高为“FPX李台ZXZS”,总量超过1000,应当将其视为优质合作药店,努力维持客户关系;进货量最低的为“FPX石佛ZZS”和“FPX西湖Z翟庄ZS”,可以考察这部分终端的药品需求,来判断进货量不高的原因,采取针对性策略提高销量。 以表格形式展现连续进货药店的药品采购明细,决策层和前端销售人员可以通过筛选生产厂家、药品品种、药品规格等进行针对性分析。 在连续续按月进货的客户中,我们将每月进货量均超过120的药店称为“完全达标”;将每月进货量均少于120的称为“完全不达标”,将进货量有时超过120,有时未超过的称为“曾达标”。 从图中数据可知,完全达标药店仅占11.76%,完全不达标客户占了近一半,为47.06%。 该代理商需要对完全不达标的进货药店从用药需求、购买人群等方面排查其采购量少的原因,从而采取措施提高进货量。 除此之外,由于大多数客户进货量较低,代理商一来可以向药企反馈关注当下的市场需求,二来,也可以适当拓展和匹配新的终端药店群体,找到更加优质的客户资源。   分析“不能连续进货”的药店 对不能按月连续进货的终端药店的进货数据整合分析,列出其进货时长和进货总数量。 各代理商业务员可凭此复盘手下的客户是否在此列;若在此列,可详细分析该终端药店无法持续进货的原因,根据其需求优化药品供给策略,提高销售质量。 总结 总体而言,客户进货分析是医药销售分析的关键环节,借此可以明确市场需求,帮助代理商和药企明确优质的销售终端,调整和优药品供给和服务策略,用数据分析助力医药行业发展!   本文图表制作工具九数云免费使用链接:https://www.jiushuyun.com/
实操干货 | 数据分析万能模型-波士顿矩阵!
众所周知,许多公司旗下往往拥有不止一种产品,而每种产品在市场上所受欢迎的程度也各不相同。当企业在制定产品营销策略的时候,是不是需要对每一样产品都投入相同的成本和精力呢? 显然,在激烈的市场竞争中,“鱼和熊掌”难以兼得,为了防止“捡了芝麻却丢了西瓜”的情况发生,企业对于不同产品的投入也需要有计划地调配,从而在有限的条件下达到效益最大化! 这个时候,波士顿矩阵就可以派上用场了,因为它能够通过市场增长率和市场占有率来分析和决定企业的产品结构。 今天就来好好讲讲波士顿矩阵和具体的分析操作。 01 波士顿矩阵概念 波士顿矩阵,由美国著名管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森首创。波士顿矩阵关注的核心就是两个维度——市场增长率与市场占有率,对这两个维度分析决定企业对多个产品的投入比重。 市场增长率:代表着某个产品/业务的市场引力,它意味着该产品/业务是否具有扩大市场、不断增长的潜力; 市场占有率:代表着产品/业务的实力,主要看该产品/业务占据了现有市场的多少份额。 波士顿矩阵横纵坐标轴划分就形成了4种产品: 明星类产品:高增长且高市场占有率,发展前景好,竞争力强,需加大投资以支持其发展; 问题类产品:高增长但低市场占有率,发展前景好但市场开拓不足,需谨慎投资; 现金牛产品:低增长但高市场占有率,成熟市场的领导者,应降低投资,维持市场占有率并延缓衰退; 瘦狗类产品:低增长且低市场占有率,利润率低甚至亏损,应采取撤退战略。 02 波士顿矩阵价值 世界著名的日用化学品公司——宝洁,在刚打入中国日化品市场时,就开始思考利用波士顿矩阵来规划产品。比如它就将旗下的沙宣、飘柔、伊卡璐、润妍等洗护发产品分门别类: 明星产品-沙宣:市场渗透率、占有率高,客户群稳定。这类产品可能成为企业的明星产品,因而需要加大投资以支持其迅速发展。 金牛产品-飘柔、海飞丝、潘婷:销量增长率低,但相对市场占有率高,已进入成熟期,可以为企业提供资金。无需增大投资,只需在短期内为企业回收资金,支持明星产品。 问题产品-伊卡璐:市场占有率低,处于引进期,产生的现金流不多。但宝洁对于其发展仍抱有希望,因此采取选择性投资。 瘦狗产品-润妍:销售增长低,相对市场占有率也偏低,故采用撤退战略,逐渐减少批量,最终撤销淘汰。 有了波士顿矩阵的帮助,宝洁便精准地对不同产品制定了不同的销售策略,它无疑为宝洁在中国日化市场占据高地起到了推波助澜的作用。 03 波士顿矩阵实操 接下来小九用一个实际例子给大家演示一下如何正确使用波士顿矩阵模型。 背景:某一家公司旗下有A-N共14个产品,现有数据为每个产品的关注量和从关注到购买的转化率,其中关注量代表着市场占有率,也叫做用户心智,转化率代表着市场增长率,也可以叫做用户吸引力。 九数云波士顿矩阵分析操作 1. 将此excel表格上传并创建分析表 2. 选择「散点图」,将左侧三个字段依次拖入框中,得到初步的散点图,但现在还无法区分四象限,所以需要加入辅助线。 3. 点击转化率右侧下拉按钮,选择「辅助线」,选择「计算值」,自动计算转化率的平均值。同样的操作,添加关注量平均值的辅助线。 4. 操作完成后,可以得到如下图的波士顿矩阵图表⬇️ 借助波士顿矩阵图进行分析 上面我们已经得到了最终的波士顿矩阵图,那么又该如何进行数据分析呢? 很简单,我们只需要遵循波士顿矩阵的4个原则就可以了:月牙原则、黑球原则、对角原则、跃迁法则。 什么意思呢?我们就拿上面的数据来分析一下: 月牙原则 顾名思义,如果波士顿矩阵中的数据呈现月牙状,也就是明星、金牛、问题产品多,而瘦狗产品少,则说明企业的经营比较成功,产品结构的分布十分合理,例如下图:   而通过分析我们发现,该矩阵图中明星类与瘦狗类产品数量一致,呈现出对立的趋势,说明该企业的产品结构不合理,过多的瘦狗型产品占据了很多资源,可能会造成企业的亏损。 因此应该提出建议进行产品收缩,出售或者淘汰瘦狗型产品I、J、F,以及接近瘦狗型产品的M,把资源集中到问题和金牛型产品中。 黑球原则 如果在金牛型象限内几乎没有产品,则说明该企业几乎没有可以依靠的大盈利产品,整个企业可能会因为资金短缺、周转性差、投入产出不明显等原因而失败,这就是黑球原则。 通过分析我们发现H、N、E、L产品属于金牛型,虽然明星型产品不少,但是没有缺少高增长的潜力市场,所以应当对现有产品结构进行撤退、缩小的战略调整,考虑向其它事业渗透,开发新的事业。 对角原则 如果数据集中在东北部,也就是“明星”型产品,这说明企业处于一个快速成长阶段;而数据越是集中于西南部,也就是“瘦狗”型产品,企业的亏损程度就越大,例如:   通过分析我们发现该企业的产品呈现出对角趋势,说明明星型产品和瘦狗型产品参半,需要及时调整。 跃迁原则 问题产品通常是一些投机性产品,带有较大的风险,可能利润率很高,但市场份额很小,但是它通过一定的战略规划调整,最后可以进入金牛产品。 这意味着企业开始进入了一个良好的盈利模式之中,但是这一趋势移动速度的快与慢对整个公司的利润存在影响。 比如本次案例中的产品G明显向明星型产品靠拢,有较明显的成长空间。 04 总结 作为矩阵分析的一员大将,波士顿矩阵除了可以帮助企业分析旗下产品,还可以做很多其他分析,例如客户分析,我们可以将横坐标设为客户的消费力度,纵坐标设置为消费周期,以此来发现明星客户,金牛客户,从而采取针对性的促销或者服务,提高企业的利润率和销售额。 总而言之,波士顿矩阵对于企业和个人来说都是一个非常重要的分析方法,希望大家都能学会并应用到实践哦~   本文图表制作工具九数云免费使用链接:https://www.jiushuyun.com                          
当代职场人每年要有多少时间浪费在开会上?
一提到开会,很多职场人就感到头大。有人甚至把开会比喻成“当代职场的第一大酷刑”。然而对任何组织而言,会议都是不可或缺的复盘、辅助决策的手段。 各种各样的会议(复盘会、项目进度会、经营战略会)纷至沓来,其实,开会不可怕,可怕的是低效地开会。 那么如何使用数据高效支撑不同种类的会议,而不是将时间浪费在开会上呢? 01 大型经营会议案例 事业部即将举行上半年度经营会议,但大家不再像以往一样提需求给信息部,而是自己在九数云中使用经营数据对前半年的数据进行了分析,节省了与信息部的沟通成本。 1)使用「指标卡」展示重要指标。 如:销售收入、销售进度、毛利额、毛利额进度。 2)由于销售额未达到预期,需要查找原因。 通过「组合图」对比去年同月份的销售数据,并计算同比,可查看到今年的销售异常; 通过「组合图」分类查看各品类距离预期的缺口,找出是哪个品类销售不如预期。 3)用毛利率分析产品竞争力。 通过「折线图」可查看数据变化趋势毛利率的当前月度趋势、同比、同期趋势,毛利率保持在4左右,但3月份后同比低于去年。 通过「明细图」具体分析毛利率下降的原因,生产成本上涨,因此导致毛利率下降。 以上通过使用一些常见的组件,直观展示上半年的经营情况,并简单分析了销售额和毛利。 02 组内周/月例会案例 销售部每周都要开周会,每周都要制作「销售情况」周报给所有同事和总监查看,为了摆脱做周报的重复工作,可以用九数云制作周报仪表板/故事板,并通过九数云一键更新数据、企业,实现周报自由! 1)制作一个周报仪表板:这里以【销售人员业绩分析周报】为例。 2)一键更新数据:每次使用时,点击数据表格即可进行一键更新,仪表板会随数据自动更新。 3)周报看板链接分享:初次制作好的仪表板可通过链接分享给其他查看者,并且可以加密保保护数据隐私。 无论后续是否数据变化,链接都不会改变,且看板会随实时数据进行变化。 4)故事板汇报:如果是需要向上级或是非相同部门的人进行汇报,将你的分析逻辑呈现出来则会变得至关重要。 因为口述可能无法快速让对方理解,用Word+Excel又过于繁琐,故事板正好完美填补这个空缺。 03 复盘会议案例 运营部门 8 月刚刚举办了一场促销活动,需要对活动后的数据进行分析复盘。复盘会的特点是每次分析的东西基本都不一样,且需要复盘的工作很多。 全交给数据分析师是不现实的,业务人员需要自己对自己的工作数据进行数据复盘。 1)业务人员进行自助数据分析 通过九数云,数据人员平时可将各项数据分类整理好,业务人员在拿到数据人员整理的表后,通过添加分析表,选择需要的字段并进行分类汇总,就能直接获取想要的数据: 以销售数据为例 获得数据后,运营人员就可以进行自助分析了。比如已知销售额和成本额,通过九数云可快速获得一个新的「毛利率」字段。如下图所示: 总之,不管是什么类型的会议,快速开会的秘诀,就是提前做好准备,用数据来进行支撑判断,在会议上做出更准确的决策。 本文图表制作工具九数云免费使用链接:https://www.jiushuyun.com
功能详解 | 比Vlookup更好用的替代工具?
之前做销售报表,每个月甚至每周都要重新用Vlookup去匹配SKU和商品,很浪费时间不说,还容易出错。 现在都是用在线九数云BI来做Vlookup,做过一次之后,下次同类型数据换下源数据就行,也不用返工。 具体如何使用可以结合例子来看: 假如有这样两张数据表: ① Table A:记录了学生姓名、英语成绩 ② Table B:记录了学生姓名、数学成绩 如果想在一张表中就看到学生的姓名、数学成绩和英语成绩,则可以使用「姓名」字段作为「合并依据」进行左右合并。 不同的合并方式如下所示: 具体操作其实就两步: 1、将两张数据表都上传到九数云,选择【左右合并】功能,在选择要合并的表中的具体字段。 2、自由选定合并方式,如果不知道具体效果,可以点击,下方数据便会自动计算生成,查看是否为你所需要的合并方式。     本文图表制作工具九数云免费使用链接:https://www.jiushuyun.com    
怎么制作数据漏斗图(除Excel外)?
采用本文的方法,制作只要2分钟——关键是只要做一次,后续数据变动也只要重新上传下数据,图就自己更新好了,规避excel漏斗图每次都重复做! 现在以制作一张某店铺在某宝上的转化率漏斗图为例,给大家讲讲怎么实现。 《用户转化漏斗图》制作步骤: 1、上传《电商转化分析数据》至九数云后,创建分析表,选择字段。 2、使用【分类汇总】功能,将各行为阶段的人数统计出来。 3、按照各阶段人数降序排列。 4、使用【分类汇总】功能,将所有阶段中人数最多的一个单独成列,方便后期计算,并合并上一步数据。 5、计算各阶段的转化率。 6、用【漏斗图】将转化漏斗展现出来。 学会之后,再也不需要excel漏斗图! 本文图表制作工具九数云免费使用链接:https://www.jiushuyun.com
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