9月7日下午，帆软软件“数字国资“游学沙龙第三期“数字国贸·新质先锋—走进浙江国贸” 在浙江省杭州市国贸金融大厦成功举行。本次活动旨在探讨国有企业在数字化变革道路上的经验与成果，全国30余家国有企业领导共同出席并参与本次活动。 浙江省国贸集团（以下简称“浙江国贸”）作为极具影响力的省属企业，聚焦商贸流通、金融服务及生命健康三大产业，下辖4家上市公司，控股企业300余家，员工数近3万人。浙江国贸作为浙江省的重要国有企业，始终积极响应国家政策，致力于通过数字化转型提升企业核心竞争力。 活动伊始，嘉宾参观了浙江国贸数字展厅，深入了解了集团在数字化领域的创新实践和应用成果。参观过程中，国贸集团数字中心副主任陈昊讲解了浙江国贸数字化转型的思路、成果和心得，并指出了管理型总部数字化统建模式的优势与挑战。 在开场致辞中，国贸集团数智科技部主任万小笠强调了数字化转型对于国有企业提升核心竞争力的重要性，并分享了浙江国贸的实践结果和成效。 浙江国贸以“管理制度化、制度流程化、流程信息化”为指导思想，遵循 “横向到边、纵向到底” 的建设原则，打造集团信息化系统，通过协同管理、专业管理和数据分析三大主要平台的建设与完善，推动企业经营效能提高和管理方式转变。 随后，帆软软件数字化专家吕品做《国有企业数质变革之道 —— 数字化建设的底层逻辑》分享。通过深入剖析社会经济发展背景，产业、行业数字化的发展趋势，以及相关政策要求，对国有企业数字化转型的必要性和重要意义进行了阐述。吕品指出，企业数字化建设应围绕业务循环、数据循环和管理循环三大循环展开，从追随、协同到引领，逐步实现数字化目标。同时，他还介绍了数字化架构的元认知，包括集团管控模式、数字化架构的选择以及数据治理与标准化等方面的内容，为企业数字化建设提供了有益的参考。 最后，国贸集团数字中心副主任陈昊分享了集团数字化转型的历程和成果。从建设历程、应用成效和未来规划三个维度做《从激流勇进到百舸争流》的宏伟景象描绘。陈昊指出浙江国贸聚焦“数字国贸” 战略目标，迭代升级数字化改革 “1411” 体系构架，全力补齐信息化短板，夯实数字化基础，不断丰富业务应用，持续强化数据贯通，着力构建集团整体智治体系。通过建立先进的流程运营模式，实现流程纵向分层级、横向分职能，管理授权高效灵活，能够快速实现对管理变革的支撑。统一建设、独立运营的思路在纵向实现了管理理念的贯彻，横向缩小了成员企业数字化水平差异，从本级和成员企业两个层面提高了管理水平。同时，通过加强数据资产化管理，完善系统开发和业务理解能力，进一步为集团数字化转型提供了有力支撑。最终，通过三大平台的建设和应用，数字化思维实现了管理模式的优化，集团数字化部门为集团本级和成员企业实现业务赋能，取得了良好的成效。 圆桌交流环节，与会嘉宾积极互动交流，就数字化转型过程中遇到的问题和挑战进行了深入探讨，并分享了各自的经验和解决方案。此次活动为国有企业数字化转型提供了宝贵的经验和借鉴，将有助于推动国有企业的数字化发展。 本次活动的成功举办，展示了浙江省国贸集团在数字化转型方面的坚定决心和丰硕成果，为其他国有企业树立了榜样。未来，浙江省国贸集团将继续深化数字化改革，不断提升数字化水平，为实现企业的高质量发展和行业的数字化转型贡献力量。相信在众多国有企业和帆软的共同努力下，“数字国资”将迎来更加美好的明天。

在AI的时代洪流之下，企业的产业模式和业务逻辑都可能迎来“洗牌”，新经济形态必然带来新市场、新市场必然引发新质生产力的需求、新质生产力也必将带动企业新的数字化变革。 而这场数字革命，并不只在于数据与技术的升级，更重要的是“企业和人的思想转变”，如何进化为数字化人才是企业提升数字化转型效率和效果的核心命题！ 上半年，国家人力资源社会保障部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，帆软数据应用研究院对于企业数字化人才建设提出“规划人才-培育人才-善用人才-保留人才”框架。 数字人才体系的建设，已然蓄势待发。 企业为什么需要数字化人才？   数字人才基础薄弱是导致许多企业数字化转型失败的主要原因之一。 企业内部已有人才储备数字技能不足、IT部门难推广数字应用，业务部门仍然处于观望、高层参与度低等都是非常严峻的问题，是企业数字化转型亟需解决的难点。 以民营企业为代表，根据2022年全国工商联经济服务部、国家发改委宏观经济研究院等对大陆地区民营企业展开问卷调查结果显示，从转型投入及支撑保障来看，目前68%左右的民营企业数字化主要痛点是资金紧张、人才缺失，制约了数字化转型的效果。 大多数数字化建设过程发现的问题，最可能的真正深层次原因是数字化人才建设是否完善：比如数字化建设过程中，数字业务人才的培养是否有必要？公司内部已经有IT 部门，是否还需要数字化业务人才？这些都是企业面临的现实亟待解决的问题。 数字人才体系之道法器   9月13日周五晚七点，我们特别邀请帆软智库SFE专家李世铭、帆软智库专家余永佳做客圆桌派现场，与主持人梅杰共同探讨《进化：AI时代下数字人才体系的“道法器”》！ 数字化时代，人才是企业竞争的命脉。如何与业务实现深度融合、搭建企业数字人才体系，尽在周五晚7点档，第四期数据圆桌派访谈直播！ 更多精彩内容、丰厚奖励，不容错过，扫码或点击图片即可报名！ 《数据圆桌派》：一场有关企业生存的深度对话   有一些人，在数字引领变革的十字路口上，上下求索企业生存之道； 有一些人，在信息时代洪流上勇立潮头，坚持远见卓识的发声； 有一些人，在风险与未知并存的数智领域，进行维度升级的思考；帆软软件数据应用研究院重磅推出数据领域人物访谈类直播节目——《数据圆桌派》。 数据应用研究院院长梅杰将携手资深数字化专家吕品，共同对话业内精英、领域专家、资深大咖，以纪实人文的视角，记录思考的丰度，启迪各行各业高质量发展之路。 期待这些好观点，可以切实帮助到每一位数据从业者找到企业发展可靠、可行、可落地的最佳实践启示，追逐行业先进之风向，探求数据进化之思想。  

9月7日，帆软第六届智数大会于杭州圆满落幕。本届大会以“智见·数质新生”为主题，开设一个主论坛，六大行业分论坛，四大产品及场景应用论坛。帆软CEO陈炎、华峰集团数科公司总经理李斌、恒安集团CIO严寅、北大博雅特聘教授/国发院经济学教授姚洋、哈尔滨工业大学（深圳）国际人工智能研究院副院长袁宏宇、帆软产品研发中心总经理陈敏、帆软数据应用研究院院长梅杰等出席主论坛，与1400多位各行各业领先企业CIO、数字化转型专家，围绕数据要素、智能分析、数字人才等话题，共同探讨企业数据价值，让数据成为驱动经济发展的新引擎！   数据将在中国经济发展中 不断地创造新的价值 “新质生产力确立了中国未来创新发展的目标，强调‘新’以及‘价值创造’，其中数据产业将是中国发展新质生产力的先天优势。”大会主论坛现场，北大博雅特聘教授、国发院经济学教授姚洋从经济学视角阐述了“新质生产力”发展背景下数据于经济的价值作用。 姚洋介绍，我国数据产业发展增长迅猛，预测到2030年，数据产业规模有望达到7.5万亿元，其中数据将在中国经济发展中不断地创造新的价值。因此，姚洋认为，数字经济时代，企业更要重视数据价值、更要用好数据。 帆软作为数据价值的倡导者，也正在将企业层面的“全面数据决策能力”作为迎接变革和商业创新的决胜因素，并把数据分析作为其中重要的利器。大会现场，帆软CEO陈炎分享了其自身的数据分析实践。 “我一共旁听了24场双周五下午财务的数据分析会，参加了35场‘数职会’，提出了389个数据分析问题。我们以数据为中心，把每一个目标和重点工作拿出来分析，其实就是倒逼业务主管用数据说话。”陈炎坦言，数据分析不只是罗列数据，应该基于场景，支持预警和实现最短链路解决问题，才能支撑企业的长期有效的增长。 “智”是实现“质”的 最短且最佳路径 “以数据为核心，以生成式大模型为基础，基于大算力三大要素的综合应用将带来一系列新的技术变革。”哈尔滨工业大学（深圳）国际人工智能研究院副院长袁宏宇在大会现场对未来科技发展进行了展望。 袁宏宇认为，我们已经进入到人工智能的时代，也进入到数据为王的时代，我们也说这是技术与伦理互相博弈、互相促进的时代，只有当数据相关的技术、应用、法律规范都形成一个完整闭环，才能共同迎接数据智能的新时代。 帆软也深知在这股智能浪潮中，数据将发挥决定性作用，也愿意以十余年数据经验，携手企业共创数据价值。基于此愿景，帆软产品研发总经理陈敏在大会主论坛详细阐述了帆软解决之道——数据全链路共享平台FineONE。 FineONE是一款将帆软多款数据产品，包括FineReport、FineBI、FineDataLink、FineVIS、FineChatBI，整合到一起的“数据全链路共享平台”，其具有的多形态分析融合、统一资产门户、统一运维管理、统一数据中心、行业应用复用等五大功能亮点，将一次性满足不同企业信息化现状下的不同数据诉求，最终助力企业实现数据价值的释放。 “我们希望在全线路、全场景当中，每一项都朝着单项冠军去努力，同时我们想推出一个融合平台，把这些子能力、子领域更好地连接配合到一起。” 作为FineONE共享平台中的单项冠军成员之一，陈敏在大会介绍了FineChatBI的最新进展。目前为止，FineChatBI已经实现24家客户共创，并已产生了实际案例经验。陈敏相信，作为新一代“对话式 BI”，FineChatBI拥有的生成可控、结果可信、分析闭环、交互友好四大行业领先优势将引领中国智能BI的革新，让人人都是数据分析师成为可能。 数据时代 需要全新思考 在新质生产力、数字经济、AI技术等关键词大热的大背景下，数据作为数字经济时代的基础性和战略性资源，开始加速成为企业竞争的关键生产要素，中国企业数字化转型也已进入“深水区”。 如何在已有的数字化基础上进行再创新正是当下许多企业进行数字化转型亟需解决的问题。帆软作为中国数据应用领域的领导者，在本次大会现场联合赛迪顾问正式启动和发布《商业智能应用研究报告》《企业数字化人才实践研究报告》，旨在数字化的航途中，利用帆软的十余年的实践经验，为广大企业提供方向引领。 《商业智能应用研究报告》汇集了数十位行业顶尖专家的独家见解，通过对百余家行业领先企业的深度调研，从BI产品解读到数据治理建议，再到提供数据资产入表实践分享和指标梳理指导，围绕BI，但远不止BI。 《企业数字化人才实践研究报告》探究了80多家头部企业数字人才建设理论和10余家标杆企业数字人才建设实践，告诉企业如何解决数字工具用不起来、用不好的问题。 携手30000+客户 以“智变”创“质变” 帆软投身数据分析行业十八年来，服务超过30000多家企业，不仅帮助企业了解和利用数据，让商业智能和数据分析为企业增强创造财富的能力，也一直致力于打造能够让企业互相交流、繁荣共生的数据生态。 大会主论坛现场，帆软联合赛迪顾问、武汉大学信息管理学院、甲子光年等产、学、研、媒单位共同发起“2024中国数据生产力大赛”颁奖典礼顺利举行。该项大赛从2018年发起，已连续举办6届，旨在发现数字化转型标杆的力量，为更多中国企业照亮数字化转型的前行之路。 本届大赛吸引了超过300家企业报名，超过200份案例脱颖而出。最终，大赛评选出了1个全场大奖、10 个金奖、 20 个银奖、 48 个铜奖和 143 个优胜奖。帆软CEO陈炎、赛迪顾问IT服务行业研究总监李浩然、哈尔滨工业大学（深圳）国际人工智能研究院副院长袁宏宇、甲子光年内容总监王艺多等嘉宾在现场为获奖企业颁奖。 除了在大赛中涌现的数百个优质案例，作为帆软标杆客户，中国民营企业500强华峰集团数科公司总经理李斌也在主论坛带来了他们的数据实践分享。 华峰集团将流程作为集团公司运营的灵魂和主线，重点打造了六大智能运营平台、三大职能服务平台和两大智能连接平台，并根据不同经营管理人员关注的信息不同，结合帆软报表方便快捷的展现给经营决策层，实现了从人找信息到信息找人的“数据助力管理”的新模式。 李斌认为，“企业数字化本质是技术与体系的联合，好的管理体系搭配，好的数字化转型工具，才能实现企业业务快速成长。” 同样认可数据价值并成功助力企业管理提效的还有本次主论坛分享嘉宾恒安集团CIO严寅。 严寅表示，快消品行业的特点就是价值链特别长，特别是近几年消费习惯的变化，使得整个价值链更加复杂。为支撑业务，恒安在2021年重新进行了数字化的启程。“只有在各个系统、各个项目过程当中把数据驱动的理念融入其中，把数据驱动的理念建立在各个所谓的数字化系统，以终为始，才能真正实现数字化转型的成功。” 除此之外，本次大会行业分论坛，产品及场景分论坛30余位帆软标杆客户也给参会者带来了他们的数据实践。 在数字人才分论坛，长龙航空信息公司副总经理李欢指出，数字化转型要“让听见炮火的人指挥战斗”，并详细介绍了他们IT与业务相结合的“全民开发”创新模式。李欢介绍，长龙航空利用帆软零代码简道云平台，培养了全公司28个业务部门，120余位业务人员的数字化能力，激发了长龙航空内部数字化应用场景的革新热潮，更为长龙航空的数字人才培养注入了强劲的创新动能。 数据之路，一往无前 新质生产力发展的根基是科技创新，而推动科技创新和技术进步是数字经济的建设核心。数字经济时代的数据中心等基础设施不断完善，数据资源不断整合和开放，将为新型生产力的发展提供丰富的土壤。 未来，帆软将在数据之路，继续深化“让数据成为生产力”价值使命，为新质生产力注入新动能。

2024年帆软中秋放假时间为：2024年9月15日~2024年9月17日，放假期间帆软服务安排如下：   一、帆软技术支持 1、专人服务（原金银牌）客户 可直接拨打专职技术顾问电话，及时响应并协调处理； 2、合作/准合作客户 咨询电话400-811-8890转2：均正常接听，但非专人服务（原金银牌）或故障紧急问题，响应时间可能稍有下降；  3、温馨提示 放假前做好工程备份工作，假期期间尽量减少对正式环境的操作，如必要可先在测试环境进行充分测试后再操作正式环境。   二、帆软社区服务   1、提供7*24H免费技术服务 问答平台：http://bbs.fanruan.com/wenda 帮助文档：https://help.fanruan.com/ 查询需求进度：https://service.fanruan.com/demand 查询问题进度：https://service.fanruan.com/ticket 2、提供在线学习服务 学习班（https://edu.fanruan.com/class），以课程班主任实际安排为准； 视频课（https://edu.fanruan.com/video），放假期间可正常在线观看； 3、职业认证&人才招聘 帆软职业资格认证（https://bbs.fanruan.com/certification）以系统报考要求为准 帆软社区招聘平台（https://bbs.fanruan.com/jobs），中秋期间提交的招聘和求职需求将在节后统一开始处理； 4、其他 假期期间，社区开票、F币提现、大转盘中奖、积分商城商品购买等其他社区站务将于节后统一开始处理； 帆软社区紧急联系/问题投诉：联系社区管理员   三、投诉热线         若您对帆软产品服务有任何建议或不满，可拨打总裁办投诉电话：173-127-81526，全年无休，365*24小时为客户服务。

钱塘江畔，青山脚下 清风习习，白云悠悠 一场数字化千人盛会即将拉开序幕 共同见证数质新生的力量！ 各行业数字化代表性先锋企业 齐聚一堂 打破传统思维束缚 捕捉业务革新先机 50+场创新案例专题演讲 11+行业垂直分论坛 ...... 这些企业数字化转型与建设的智慧经验 我们将通过直播全部分享给你 点击下方小程序 进入2024帆软智数大会千人主论坛现场 👇👇👇 以下是本次大会直播的论坛内容 点击图片即可进入对应论坛的直播现场‍‍‍‍‍‍‍ （部分论坛不公开直播）                

当帆软遇上“智慧古城”？于西子湖畔见证数字新生倒计时1天，相约杭州明天见！

1、BI学习班标准版全新升级6.1 （1）课程详情 BI数据分析从入门到精通实战班 （2）升级亮点 抽取集群架构升级 | FineBI性能提升... 分析主题框架 | 一站式分析，制作提升效率... 分享协作全面升级 | 支持分享主题所有可视化资源/实现多人同步协作... 可视化分析 | 新增过滤器新增/CLEAN 函数组件/新增深色预览模式... 公共数据 | BI支持连接简道云... 平台 | 系统资源限制配置项/水印优化/BI工具新增数据迁移... 更多升级亮点详见：FineBI6.1更新日志 课程使用FineBI产品版本由6.0升级至6.1，满足学员的最新学习需求，点击下载FineBI6.1 2、老学员限时免费升级 （1）免费升级条件 凡是以往购买过BI学习班标准版的老学员，均可免费升级到标准版6.1课程 说明：由于2024年7月及往后的班级，学习的已是6.1版本的课程，所以不在此次免费升级范围中 （2）免费升级时间 2024.9.2~2024.9.20 （3）免费升级服务 凡参与免费升级的学员，将享受： 视频课程免费升级为6.1版本（有效观看期为半年，截止到2025.2.31） 配套的6.1版本的作业操作环境，十次作业+答案同步分享 说明：老学员免费升级的班级，不包含社群答疑、直播答疑、作业批改、奖学金等服务。 （4）如何升级课程？ 点击简道云链接：https://s.fanruan.com/abxx7，填写升级课程申请后，扫码添加班主任苏茜，发送“BI学习班标准版老学员回馈+手机号” 班主任将会在3个工作日内邀请加入最新班级和交流群，周末申请的学员请耐心等待哦，有其他问题请评论留言！  

28个月实现40万辆车下线赛力斯携手帆软让智造突破想象倒计时6天，智见数字「造车奇迹」  

▼ 9月5日-9月7日，第六届帆软智数大会将邀请来自全球的1200+企业CIO及数字化专家，围绕数字经济时代下的产业变革与创新，探讨如何通过数字化手段，打造企业及组织发展的“新质生产力”，敬请期待！

（注：除LPR外，本文数据均为虚拟数据） 一、案例思路 本案例通过对比2019年至今LPR趋势，结合某某商业银行2019年至今贷款加权利率的变动情况，推论出该银行近年来受益最多的贷款客户群体，进而推论出该银行对于不同客户群体定价能力的强弱，为今后业务发展提供一些对策建议。 二、商业故事 背景：LPR改革至今已有5年时间。5年以来，1年期LPR共下调10次，累计下调90BP（由4.25%降至3.35%）；5年期以上LPR共下调9次，累计下调100BP（由4.85%降至3.85%）。随着LPR改革，商业银行贷款利率定价方式由“贷款基准利率上浮倍数”变更为“LPR加点”的形式，贷款利率定价机制更加透明和灵活，企业和居民获得信贷支持也更为优惠、便捷。 2019年，某某商业银行新发放贷款加权平均利率为8.97%，自LPR改革后，该银行新发放贷款加权平均利率整体呈波动下行趋势。截至2024年，该银行新发放贷款加权平均利率已累计下降283BP，降至6.14%，为历史最低水平。其中：对公客户新发放贷款加权平均利率下降219BP，由8.14%下降至5.95%；零售客户新发放贷款加权平均利率下降342BP，由9.68%下降至6.26%。可以看出，零售类客户降幅最高，为受益最多的群体。 通过钻取2024年发现，零售类客户中，城镇社区居民贷款加权平均利率最低，为4.68%，主要原因分析：为与国有、股份制银行争夺企事业单位职工贷款，某某商业银行本年将工薪人员消费贷款利率降低；自然人农户贷款加权平均利率最高，为6.94%。对公类客户中，事业单位客户贷款加权平均利率最低，为4.60%，企业客户贷款加权平均利率最高，为5.96%。通过以上分析可以得出，对于企事业单位职工、事业客户等优质客户群体的贷款市场竞争环境更为激烈，该银行贷款自主定价能力相对偏弱；而对于自然人农户的贷款自主定价能力较高。 最后，为提高该银行的贷款自主定价能力，提出以下建议：一是完善贷款利率定价机制。逐步实现贷款利率定价决策的科学合理，使基层一线人员在贷款利率定价上能够做到在授权范围内合理合规执行，防止出现道德操作风险。二是创新贷款利率定价方式。应根据当地经济发展状况、客户承受能力和自身效益来制定科学合理的贷款利率定价模式，同时，对信贷市场进行细分，根据市场需求，适时推出合理的“利率套餐”，以满足市场需求。   BI学习班详情&报名：BI数据分析从入门到精通实战班

导言：数据，作为新时代的重要生产要素，正逐步被纳入企业资产管理的范畴。数据资产入表，即企业将数据确认为资产负债表中的资产，成为当前企业数字化转型的重要议题。然而，数据资产入表并非易事，企业面临着数据成本梳理、经济效益证明、数据确权等诸多挑战。 为此，5月25日晚帆软举办数据圆桌派第一期——“数据资产与数据要素管理”专题线上直播，并有幸邀请到帆软战略副总裁-沈涛、帆软数字化专家-吕品、帆软数据应用研究院院长-梅杰三位嘉宾进行分享交流，数字化专家们结合多年的行业实践经验，探讨数据资产入表的含义、价值以及企业面临的挑战，分析如何应对这些挑战，尤其是如何梳理数据成本和证明数据产品的经济效益。 点击图片即可查看完整直播 如何从企业视角去理解数据资产‍‍ 从字面意思上来理解数据资产入表，就是将数据确认为企业资产负债表中的资产一项。这里资产的核心对象是数据，但最后可以表现为存货或者是无形资产等形式。 这样的资产入表就是资产负债表，像是打开冰箱把大象放到冰箱的过程，看起来很简单，过程却有一些复杂。 那么如何站在企业视角去理解“把大象放到冰箱”的这个过程？又为什么要这样去做呢？ 其实自去年8月份“数据资产入表“一词出现后，在企业内部就掀起了一波热潮。但实际上在相关政策出来之前，数据资产的概念在企业里就已经存在了。 数据资产目前在企业里有三层含义： 第一层是实质性的含义，就是只要某样东西对企业来说有价值，它就是一个资产。例如存在一批客户的数据，其中有1万条数据属于高精人群，那么无论这项资产入不入表，这样的数据对于企业来说就是有价值的。 第二层含义产生于去年会计层面暂停规定出台之后，即在入表层面，把原本在数据方面的支出计入到费用一项。如果可以计入到资产，那就能去修复资产负债表，从而使得它在会计层面有一个有更大的意义。 第三个层面是市场价值层面，比如说企业做出来的数据产品，在市场上是有公允的市场交易价值的。那就可以拿这样的数据资产去售卖，使它具备一定的经济价值。 举个例子，一部iPhone手机的售价是12000元，生产成本与营销成本是8000元。由于现在普遍使用历史成本法，将手机产品累计支出的成本8000元计入表中，最终它的资产价值就是8000元。 但在交易过程中会涉及到iPhone的产品评估和资产评估，评估下来之后发现公允的交易价值是12000元，那么这就是资产在市场层面的价值。 还有一个维度是在实质层面，比如说这部手机含有前持有者大量的个人数据，例如通讯录数据，照片数据等，如果购买者认为有用，那么这部手机价值可以变为20万，甚至是300万。 如何思考企业推进数据资产入表的产生价值 帆软数字化专家吕品认为可以从三个层面来考虑。 第一层从财务表现来看，对于一些上市公司而言，如果整个公司的资产规模在增加，那么对于提升公司整体业绩以及对于市场估值的管理来说是有利的。 第二个层面，当资产增加后，对企业的信用评级，包括以往的贷款融资等也可能会产生一些比较有利的影响。例如一些非上市公司，像高新科技或者创新性企业，由于它们本身的资产没有那么多，那么在融资层面可能会有一些挑战，包括信用评级等。当它资产规模增加后，这几个部分就会有所改善，也会有更多机会，从而增加核心竞争力。 第三个层面是从数据类研发的成本费用来看，把研发支出的一些成本费用资本化后，它就变成或者形成了资产负债表中的一项，这样就增大了资产负债表的规模，从而使利润表表现得更好。此外也不用计入现金流量，所以现金流量表也同样会表现得更好。所以从资产增值、信用角度，包括现金流量表、利润表的表现来看，整体都会产生一些比较不错的影响。 另外从资源到资产的推动，以数字角度去看企业自身，也有另外三方面事情需要思考。 第一点是企业数据意识的提升。因为如果要做好一件事情，不管是面对大数据还是小数据，企业首先都要从养数据开始，即关注数据数量积累的同时也要注重数据的质量积累。 第二点，若要将数据变为真正的资产，必定会经历一个从无序、非规范到一个有序的过程，中间的治理过程也必不可少。众所周知数据治理的表层对象是数据，但是它深层次的治理对象不能仅仅停留在数据层面，应停留在企业自身，例如信息化系统的改造，再往下延伸就可能触及到企业内部业务流程的完善。所以整个数据治理的动作在数据层面、系统层面以及流程层面都起到了一个反向推动的作用。 第三点，如今很多企业拥有大量的数据资源，实际上未来它们也可以称之为数据资源密集型企业。这些数据资源的价值在未来也能够产生更大的价值，所以数据资产入表可以从财务及整个数字化的角度去思考，未来它对企业还是提供了很大的帮助。 总体来看，人们对数字化的关注度会越来越高，国家提出数据要素相关内容的目的就是让大家行动起来。 如何行动起来？数据资产入表是一个载体，是一种形式，要不断推动和完善前面的基础事宜，打下良好的地基，未来企业才能行稳致远。 数据资产入表对于企业最大的挑战是什么‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 自《企业数据资源相关会计处理暂行规定》通知发布后，很多的企业都在关注这个问题，有些企业仍在观望，但有的企业已经开始逐步探索。其实目前来看，对于企业进行数据资产入表操作时会直接面临两个最主要的困难： 第一，如何去梳理清楚数据成本？ 因为入表是一个会计层面的操作，其中有一个模块需要去梳理清楚在数据领域投入了多少成本。这些成本就包含了买一批数据源的成本，买一些数据处理的软件工具的成本，找人做数据治理或数据产品开发的人力成本，找律师做数据确权的成本以及找评估机构做评估等一系列成本。 举个具体的例子，假如整个数字化部门中负责数据处理和数据产品相关开发的团队由五个人组成，这五个人一年的人工费用是100万，这在做入表的时候要根据数据项目或者数据产品来划分。 再比如说一共有五个项目，并分别是生产管理、营销、后勤等。他们在生产数据产品时可能买了一些数据源，买了一个BI，也找内部其他人做产品开发。那如何去梳理清楚100万费用在生产管理这个数据产品上面的花费分摊？ 再比如说其中一个人一年的工资是20万，他可能做了无数个项目，但是不能完全梳理清楚在某个项目上面的支出，于是在最终入表环节就存在了漏洞和纰漏，此时这部分成本就不能够被算入进去。 这其实是很大的一个问题，因为实际上很少有企业能在日常过程中就能梳理清楚他们在数据领域的投入，比如一些极端型企业和上市公司，他们一年可能在数字化领域的投入有5000万以上，甚至一个亿左右，那么此时这样大规模投入的具体划分是很难梳理清楚的。 帆软数字化专家吕品提到，他们曾经设计了一个类似于“Time Booking”的数字应用，包含开会、培训等内部项目模块，以及顾问对外具体服务的外部项目模块。这个应用会及时记录每人每天工作时间，录入每个人每个时间段的工作内容，基于这些数据记录去分析顾问的时间有多少用于客户面。 如果客户面时间能够提升20%，那就意味着一线多了20%的力量。这个场景其实展现了更深层次的价值——原本企业的目的可能是为了去做数据资产入表，于是采用一套工具计算人员工时，从而计算清楚人员成本，但近一步它能够让CIO或者CEO知道这些人力成本花在哪些场景上面，投入成本是否有效。 帆软战略副总裁沈涛又将场景拓展到了苏州某银行的一个案例。该银行想要给中小纺织企业贷款，但由于这些中小企业掌握不了内部经营数据，所以给每台纺织机装上传感器，这样就能知道传感器上纺织机的运行数据，包括拆机时间、关机时间和一些其他的运行数据，进而知道企业订单量的具体情况。银行最终通过数据脱敏处理，知道原来有些企业的机器一天24小时只有4小时的开机时间，即订单量比较小或者不太稳定。如果有企业的机器能一天运行20小时，并且机器都能保证运转，或者它的纺织机也比较多，那银行在给这些企业去贷款的时候，会觉得这些企业存在的贷款风险更小，也更乐意放贷。 由此可见，原本这些企业数字化的目的是为了去向银行贷款，实现数据到贷款的推动，但同时这些纺织机的数据也可以使用于企业内部的数字化分析，一箭双雕。 此时数据的二次价值和三次价值就可能渐渐浮现出来了，所以这就是资本化阶段融资的需求反向推动数字化的过程。 第二，如何去证明数据产品的经济效益？ 首先资产在会计层面的定义是一定要证明它具备经济价值和经济效益。 证明经济效益时主要有两个方面，一方面是对外出售后能够获得相应的回报，这能通过交易合同直接证明。另一方面是在数字化层面的所有投入对内使用能够产生降本增效的作用。一般在数据领域，目前大部分人还是偏向后一种判定方法。 但是此时如果要证明它是能起到降本增效的作用，就需要有一个判断规则。比如说企业原来纸质处理成本是15万，使用系统后确实节省了10万，这是一种方式。或者通过这个数据产品节省了线下的人力成本60万，这也是一种证明。但实际上目前可能有80%-90%的企业很难去定量证明数据产品的经济效益，这就导致最终在入表时会遇到评估的困难。 此外，帆软战略副总裁沈涛补充道，在数据资产入表的挑战中还会遇到一个普遍性的数据确权问题。一些企业在数字化方面主要进行的是软件投入、硬件投入及人力投入这三大投入，可能一年投入5000万或者一个亿，但实际最终能够入表的只有100万。 目前主流的解决办法还是咨询一些专业律所，对于数据确权他们有规范性文件来参考，并从法律的角度去理解，刨根问底地去扒清每一条数据到底从何而来，理清路径，最终给出一个数据确权的指导意见。 因此在数据资产入表的过程中，如同现代管理学之父彼得·德鲁克曾经说过的“无量化，无管理”，我们首先应注意到企业数据成本被有效量化的过程，仍然需要通过数字化手段一步步去解决。其次，数据资产如何进行确权，怎么进行提升与定价的价值评估过程目前也依旧需要有能力的人不断去探索。

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方正中期期货有限公司是由方正证券股份有限公司控股的大型综合类期货公司。作为中国期货行业最早成立的公司之一，方正中期期货以传统经纪业务为根基，不断加快资产管理、风险管理等相关创新业务的发展步伐，在巩固市场优势地位的同时，持续推动业务转型升级，打造行业领先的综合金融服务平台。行业排名、市场竞争力、总体盈利水平等均实现稳步提升。 8月1日，伴随着在场评委与观众热烈的掌声与喝彩声，方正中期期货第一届商业智能数据分析师大赛圆满落下帷幕。本次比赛由数字科技中心面向公司办公室、分支机构管理部、风险管理部等全体中后台员工策划发起，以“培训+比赛”的形式展开，旨在提升员工的商业智能数据分析能力，激励更多员工通过自主学习掌握数据分析工具和技能，提升工作效率和质量。 11名来自不同部门的业务精英参与了本次比赛。参赛选手结合自身业务实际，以前沿的数字化技术工具为笔，为在场评委与观众绘制出一幅幅精彩纷呈的数据分析画卷。通过他们精彩的讲述，我们不仅看到了数字化技术为赋能业务发展带来的价值，更看到了他们在各自岗位上的专业风采，以及对工作精益求精的执着追求。 经过激烈的角逐，运营中心谢海琴带来的作品《2025年老年交易处理情况》荣获第一名。 为满足交易所开展老年交易者面谈工作的监管要求，其作品通过精准的数据分析与可视化展示，清晰地描绘了老年交易者的地域分布、权益状况，也为公司在未来的面谈工作做了数据支撑。 风险管理部陈子木的作品《特保客户促活》荣获第二名。 其作品通过聚焦特保客户的权益变化与促活策略，实时监测与推送机制，实现了风控部门与业务部门的紧密协作，也展现了数据分析在业务优化与客户服务方面的巨大潜力。 分支机构管理部马世超的作品《IB业务分析简报》荣获第三名。 其作品以IB业务为核心，构建了多维度、多层次的分析框架。其严谨的分析逻辑与丰富的分析维度，为复杂数据分析的样板。 大赛还设置了特别奖、专项奖和参与奖，以表彰为本次比赛做出积极努力的参赛选手。经过评选，沈萍和包洋荣获特别奖，谢海琴、马世超、陈子木、包洋、闵霄依等选手也凭借其作品在不同维度的出色表现获得了专项奖。此外，比赛组委会还为获奖选手提供了现金奖励，鼓励他们在今后的工作中持续钻研探索，取得更耀眼的成绩。 伴随企业数字化转型进程的日益深入，学习和精进数字化新技术成为赋能企业发展、驱动员工成长的重要举措。为加快公司数字化人才进阶步伐，方正中期发起“数字化超级人才计划”，致力于通过丰富多元的活动提升公司员工的数字化技能，更好地应对数字化趋势带来的变革与挑战。本次“商业智能数据分析师大赛”作为该计划的一部分，不仅是一次人才选拔的盛会，更是公司培养数字化人才、推动数字化转型的重要举措。通过培训学习和比赛历练，相信这些参赛选手会在未来的工作中持续精进技能，成为深化公司数字化转型过程中不可或缺的力量。

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  9月5日-9月7日，第六届帆软智数大会将邀请来自全球的1200+企业CIO及数字化专家，围绕数字经济时代下的产业变革与创新，探讨如何通过数字化手段，打造企业及组织发展的“新质生产力”，敬请期待！

  详细课程情况请参阅以下文件

「数字经济中的商业智能」与「人工智能AIGC实操应用」课程亮点与浦东新区相关政策。               （一）上海市工程系列数字技术专业职称评审     上海市专业技术人员继续教育基地（上海现代服务业联合会）新课程——数字经济中的商业智能、人工智能AIGC实操应用，针对具有中高级专业技术职务（职称）的工程师，完成每门课程将获得继续教育专业科目30学时，可满足职称评审继续教育需求。   （线上研修班结束后即可登陆“上海市专业技术人员继续教育网”查看学时） 【例图】   （二） 浦东新区使用地方教育附加专项资金开展职工职业培训工作的实施办法     值得一提的是，浦东新区人社局针对税收征管关系在浦东新区的各类企业，开展职工职业培训可申请培训补贴费。 文件亮点     补贴标准：         职业技能类培训项目，根据国家和本市相关规定执行。专业技术类培训项目，在职人员取得国家专业技术职业资格和职称项目证书，给予初级3000元、中级（含准入类项目）4000元、副高级5000元、正高级6000元的一次性提升补贴，专业技术继续教育每人每年补贴不超过90课时，每人每课时不超过60元。 浦东新区有课程相应补贴！划算使用！企业关注起来！