历史主题与历史获奖作品
FineBI每周数据可视化精选活动（点击查看）
本周获奖作品：
以下参与的番薯们，F币奖励均已发放，没有获奖的番薯们也不要灰心，点击查看获奖作品，不断提升自己的能力，下期活动获奖的就是你~ 1.obsersive.pdf 2.cuisiwen.pdf 2.Shirley-ok.pdf 3.solo_ma.pdf
本周主题
通过给定的《豆瓣电影数据表》，对数据进行加工处理，不限定维度，探索电影口碑、得分与导演、类型等之间的关系
数据下载
豆瓣电影数据集(2019.3).xlsx
数据表说明《豆瓣电影数据集》
分析工具
使用FineBI V5.1，没有安装或者低版本小伙伴可以到FineBI官网下载最新版 戳我下载FineBI
本周活动时间2019年5月20日-2019年5月26日 24：00 奖励说明
奖项名称 | 数量 | 获取奖励 | | 首次参与奖 | 若干（第一次参与可视化精选活动） | 5F币（1F币=1RMB） | | 每周最佳作品 | 若干（根据作品质量和数量调整） | 300F币（1F币=1RMB） | | 帆软核心粉丝特权 | 不限（需要达到核心粉评判标准）
按照审核通过纳入“BI模板组”—“被采纳模板数”进行统计
| 奖励见核心粉丝特权介绍 |
作品评价体系
序号 | 评价维度 | 含义说明 | 占比 | | 1 | 业务数据逻辑准确性 | 分析的数据结论准确，没有错误计算 | 30% | | 2 | 作品故事布局可读性 | 作品采用数据可视化故事形式布局，具有较高的可读性 | 10% | | 3 | 图表类型表达合理性 | 图表类型选取合理，能够恰当的表达相关的数据分析场景 | 20% | | 4 | 颜色属性类表达合理性 | 颜色选择合理，整体作品色彩属性协调、美观 | 10% | 5
| 数据背后业务分析引导启发性 | 能深刻提供有意义的数据见解，甚至启发其他人提出和回答新问题
| 30% |
提交形式
仪表板全局导出pdf文件+仪表板（需要挂载到平台目录）及依赖资源导出文件（resources.zip） 目录管理-http://help.finebi.com/doc-view-246.html
资源迁移-http://help.finebi.com/doc-view-441.html
|
