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1. 描述 由于一些特殊的数据展示，比如需要在一张报表上同时展示客户信息和对应的订单详情，这个时候就会用到客户表和订单表里的内容，虽然可以建立多个数据集然后通过单元格过滤来实现，但个人感觉还是不够直接，能不能有更便捷的方法呢？答案肯定是：有！
2. 思路在创建数据集时，对事先相关表通过 SQL 的 Join 方法进行关联，然后直接使用。
3. Join 介绍通过图文并茂的方式对 SQL 的 Join 进行简单的介绍：join 大致分为以下七种情况： ![]()
4. 示例4.1 准备数据DROP TABLE [dbo].[test_a] GO CREATE TABLE [dbo].[test_a] ( [id] int NULL , [name] varchar(255) NULL ) GO -- ---------------------------- -- Records of test_a -- ---------------------------- INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'1', N'苹果') GO GO INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'2', N'橘子') GO GO INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'3', N'菠萝') GO GO INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'4', N'香蕉') GO GO INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'5', N'西瓜') GO GO ----------------------------------------------------------- DROP TABLE [dbo].[test_b] GO CREATE TABLE [dbo].[test_b] ( [id] int NULL , [name] varchar(255) NULL ) GO -- ---------------------------- -- Records of test_b -- ---------------------------- INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'1', N'梨子') GO GO INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'2', N'苹果') GO GO INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'3', N'草莓') GO GO INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'4', N'桃子') GO GO INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'5', N'香蕉') GO GO 注：需要手动建 test_a，test_b 两个表。
4.2 示例介绍1）Inner join 产生 A 和 B 的交集。 SELECT * FROM test_a INNER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name ![]()
2）Full outer join 产生 A 和 B 的并集。对于没有匹配的记录，则以 null 做为值。 SELECT * FROM test_a FULL OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name
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3）Left outer join 产生表 A 的完全集，而B表中匹配的则有值，没匹配的以 null 值取代。 SELECT * FROM test_a LEFT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name
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4）Left outer join on where 产生在 A 表中有而在 B 表中没有的集合。 SELECT * FROM test_a LEFT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name WHERE test_b.name IS NULL ![]()
5）RIGHT OUTER JOIN 产生表 B 的完全集，而 A 表中匹配的则有值，没匹配的以 null 值取代。 SELECT * FROM test_a RIGHT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name
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注：考虑到 MySQL 对 full join 不支持的原因，在 MySQL 如果要实现 full join 的效果可采取变通的方式。 SELECT * FROM test_a LEFT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name UNION SELECT * FROM test_a RIGHT OUTER JOIN test_b ON test_a.name =test_b.name 6）right outer join on where 产生在 B 表中有而在A表中没有的集合。 SELECT * FROM test_a RIGHT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name WHERE test_a.name IS NULL
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7）FULL OUTER JOIN WHERE 产生（A 表中有但 B 表没有）和（B 表中有但 A 表中没有）的数据集。 SELECT * FROM test_a FULL OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name WHERE test_a.name IS NULL OR test_b.name IS NULL
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8）cross join 表 A 和表 B 的数据进行一个 N*M 的组合，即笛卡尔积(交差集)。一般来说，我们很少用到这个语法。因为这种集合的使用对于性能来说非常危险，尤其是表很大。
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