数据辅助决策 运维有迹可循——都邦财险信息系统运维经验分享

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信息化时代,IT/信息部门在一个企业中所承担的角色越来越重要,因此加快IT/信息部门的转型是保证企业在新一轮竞争中弥补差距、扩大优势的重中之重。
在传统模式下,IT/信息部门更多是被动承接业务部门的需求,对遇到的性能问题做事后分析。这样的现状是无法满足企业信息系统稳定、高效的要求的,两个方面急需转型

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想要实现这样的转变,需要信息人员对系统的配置信息、运行数据、访问情况、留存数据等都了然于胸,然而这些信息、数据的获取也需花相当可观的成本,如今只需10秒操作即可一键上传日志信息

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20分钟左右即可获得云端运维报告(点此查看demo),包含上述所需全部信息,有了报告基础之后,信息人员应该如何改进才能实现转型?客户真实使用场景教您用好报告数据!

本次分享的客户是都邦财产保险股份有限公司:
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当前已上线模板数约400,系统用户数约1200。

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从19年11月到20年7月的9个月期间中,都邦财险信息系统处于较快的增长阶段,访问总次数增长了75%,访问总人数增长了60%。

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将每月的访问量监控及云端运维其他模块的趋势变化作为升级硬件的合理依据,服务器内存由原本的32G升级为现在的128GB。通过云端运维的阶段性月数据回看,一定程度上保障了系统的稳定运行,避免因内存溢出等性能问题导致宕机。

特殊地,都邦财险为双节点集群配置,两个节点配置相同且负载均衡权重也相同,故两个节点的负载正常来说应该是均衡的。但通过内存及CPU占用情况图可发现,实际上严重失衡。

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长此以往可能会导致单节点宕机而增加整体系统稳定风险,运维人员通过报告及时发现了这一问题并找到帆软技术支持及时处理,规避了风险。

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都邦财险每月会直接通过模板访问量排名监控异常差异,如下图所示模板中:

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模板1——为当月新增模板,会重点关注其首月访问情况;

模板2——是在当月有业务上的清理应收动作,所以访问量增加较多,此类和业务活动相关的变更有助于信息人员进一步掌握相应模板访问规律;

模板3——是移动端报表,且已经稳定使用了1年多了,访问量在当月下降了60%,属于严重的问题,都邦会记录在案,并做出相应的分析——主要原因是模板所展现的意健险保费收入下降,将此问题反馈给业务部门后得到妥善处置。

通过该功能对访问量的监控,能协助确定报表权重,为报表的更新迭代提供基础和依据,也可以反映一些业务问题提供给行营团队。

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该应用场景在都邦对接人员反馈给云端运维团队后,经确认此应用价值据有普遍性,故对模板就行了优化,增加了访问量变化率的指标,并突出显示异常数据(正负30%),便于此场景更好地直接应用。

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通过建议优化模板列表,找出报表计算耗时大于SQL耗时以及提示模板制作问题的报表,联系帆软的技术支持人员协助一起排查问题。

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像这种耗时分析很难一直监控到每一张报表,并且在服务器不同压力情况下数据也是会变化的,所以目前只有通过云端运维的分析才能得到这部分数据,基本上这类报表都会被确定为最高优先级工单去处理,是都邦对报表修复、优化、升级的重要依据。

由于测试时候并不会进行大数据量测试,所以很难发现笛卡尔积问题,云端运维的卡顿分析功能暴露了此类问题,最终确定多张报表因笛卡尔积导致卡顿,并及时解决。

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目前云端运维已有超过1800家企业用户,欢迎对信息系统运维有更高要求的企业加入云端运维的大家庭(点此查看详情),也希望更多的云端运维老用户能和大家一起分享云端运维更多的使用场景,参与云端运维标杆客户案例共享计划,更有丰富的F币奖励和云端运维绿色通道特权哦~
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编辑于 2020-11-27 09:11  

发表于 2020-11-24 09:43:20
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