数据辅助决策 运维有迹可循——兴瑞电子信息系统运维经验分享

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信息化时代,IT/信息部门在一个企业中所承担的角色越来越重要,因此加快IT/信息部门的转型是保证企业在新一轮竞争中弥补差距、扩大优势的重中之重。
在传统模式下,IT/信息部门更多是被动承接业务部门的需求,对遇到的性能问题做事后分析。这样的现状是无法满足企业信息系统稳定、高效的要求的,两个方面急需转型


想要实现这样的转变,需要信息人员对系统的配置信息、运行数据、访问情况、留存数据等都了然于胸,然而这些信息、数据的获取也需花相当可观的成本,如今只需10秒操作即可一键上传日志信息



20分钟左右即可获得云端运维报告(点此查看demo),包含上述所需全部信息,有了报告基础之后,信息人员应该如何改进才能实现转型?客户真实使用场景教您用好报告数据!

本次分享的客户是宁波兴瑞电子科技股份有限公司:



当前已上线模板数约300,系统用户数约200。



2020年公司的信息系统访问量增长较快,尤其是7月份子公司系统上线,访问量翻倍。



较快的访问需求变化给系统的运维工作带来了极大的难度,在4月份根据云端运维报告中的内存趋势图就发现每月有超过一半天数的日最高内存已接近或超过了系统分配的内存上限。



系统管理人员据此及时将8G内存升级为24G。之后在5月下旬,内存一度飙升至12G,若未升级内存会导致内存溢出进而宕机,且按照当前的访问趋势,此硬件在相当长时间内都可满足使用需求,无需频繁升级。





根据模板耗时情况,能发现很多需要优化的模板,但在人力有限的情况下,更应该合理规划人力的投入情况,所以结合访问次数、访问人数的绝对值、相对变化率来排序。



在区分紧急与非紧急、优先与普通后,有计划、有条理地解决当前影响最大的模板,提升效率。



针对使用次数较多的报表,我们进行优化SQL质量,通过添加CSS、JS的方式美化报表样式。



通过添加查询条件的方式,来使数据查询更人性化,进而有效地提升使用者对报表的满意度。




4月10日业务人员反应浏览报表存在卡顿、读取缓慢的情况。当即上传云端数据包分析卡顿的时间点。



经排查发现为有张报表获取数据量过大。



与对应业务人员进行沟通,对此报表进行紧急禁用处理,通过与业务部门的沟通,后续让业务员错峰使用数据量极大的报表,并且根据此次问题进行同类问题的规范解决方案。





有一次宕机导致平台全体用户无法登录,所有报表无法预览/填报。通过云端运维报告将宕机原因排查范围缩小在两张报表中,且经进一步排查发现是因为其中一张报表查询数据量过大、且业务员反复浏览导致。



根据云端运维数据显示,该报表一次查询出来的数据量多达115万,单元格数量多达153万个,且该数据为SAP数据,难以进行提前处理优化。

通过分析该时间段内频繁的内存负载情况,针对这几张读取过慢的报表的逻辑和查询代码进行了特殊处理,将大数据通过ETL提前处理数据至数据库,优化精简数仓,提高ETL合理性,通过每日定时执行取数至数据库,前端报表再读取数据库数据进行展示,以牺牲一些数据的及时性,来大大提高了其运行速度和查询速度。



目前云端运维已有超过1800家企业用户,欢迎对信息系统运维有更高要求的企业加入云端运维的大家庭(点此查看详情),也希望更多的云端运维老用户能和大家一起分享云端运维更多的使用场景,参与云端运维标杆客户案例共享计划,更有丰富的F币奖励和云端运维绿色通道特权哦~


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编辑于 2020-11-27 09:10  
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沙发
发表于 2020-11-19 14:57:07
人家发现了问题,及时采用了一些措施,这点值得学习;
板凳
发表于 2020-11-24 22:23:01
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最后回复于:2020-11-27 09:10

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