【2020冬季挑战赛】年度门店销售总结

我是社区第99033位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
1.自我介绍   

1.1.自我介绍
  • 帆软社区用户名:AmyQ
  • 职业简介:目前就职于上海某公司担任BI工程师,日常负责BI需求对接、BI制作、BI维护等等(照片就不附上啦,低调低调,哈哈)

1.2.参赛初衷
  • 工作中用到的工具是FineReport,最近工作饱和度稍微低一点,学习了FineBI,检验下学习成果。
  • PS:大赛奖励确实很诱人 截图202012071738338537.png


2.场景介绍
   
2.1.业务背景介绍&数据来源
业务背景
  • 服装公司营销线的销售助理,日常工作负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写,并随时答复领导对销售动态情况的质询
需求背景
  • 年度总结战略会将至,领导需要一些基础数据为提升明年各门店KPI指标提供营销思路
数据来源
  • 使用历史企业脱敏数据
  • 使用的表:门店销量表
字段如下:日期、门店【区域、面积、员工人数】、商品【价格带、尺码、颜色】、销售数量及金额、退货数量及金额

2.2.分析思路
     结合需求和可拿到的有限数据,将年度门店销售总结拆解为4个分析主题:
  • 概览分析
  • 门店分析
  • 退货分析
  • 商品分析
结构脑图如下:
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2.3.数据整理
数据清洗
  • 将数据清洗至数据仓库,评估字段是否有效,清洗掉不规范的数据
例如:价格带字段
1、评估该字段能否有效利用
      无效及空值数据占比5%、有效数据占比95%
      判断:可以有效利用
2、清洗不规范数据
     将空值和无效数据字段替换成‘不详’
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  • 将码表及业务表数据脱敏并清洗至:门店销量表
表结构如下:
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数据准备
  • 添加销售数据分组,门店明细数据业务包
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  • 添加表:数据库表
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2.4.完成分析报告
创建仪表板
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制作各主题组件
设置背景
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设置标题
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概览分析【KPI指标组、趋势图、图表】
下图是KPI指标:零售数量;零售金额、退货率同理
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下图是趋势图:月零售数量、月零售金额、月退货率、月折扣率、月平均
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下图是图表:店铺类型占比图、区域详细概览表
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门店分析【结构图、最高TOP10、最低TOP10】
下图是结构图:域零售额结构占比
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下图是最高TOP10:销售金额;坪效、人效同理
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下图是最低TOP10:销售金额;坪效、人效同理
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退货分析【走势图】
下图是走势图:退货率与尺码趋势;退货率与日期趋势(去标题)同理
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下图是走势图:退货率与折扣率关联走势
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商品分析【柱形图、词云、线形图】
下图是走势图:价格带销量、尺码销量(去标题)
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截图202012071706598120.png
下图是词云:颜色、商品(去标题)
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下图是线形图:区域与商品关系
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排版布局,美化主题;观察数据规律,做出总结
概览分析
总结如下:
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排版美化如下:
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门店分析
总结如下:
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排版美化如下:
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退货分析
总结如下:
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排版美化如下:
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商品分析
总结如下:
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排版美化如下:
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最终作品
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3.总结
做BI的过程是个很有趣的过程,接需求的时候要学会倾听和引导出真实需求,不然很容易带坑里。
一个需求通常会经历很多版本,V1版—>改需求—> V2版—>改需求…………,不停的迭代更改,最终才能达到双方都满意的效果。
做完一个需求会收获很多:了解更多的业务场景、业务问题、没接触过的功能点....
最后感谢帆软提供这个机会 截图202012071740184531.png



21天打卡训练营.jpg
参与人数 +1 贡献 +500 F币 +500 理由
帆软-苏瑞 + 500 + 500 恭喜荣获“优秀参与奖”

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发表于 2021-1-6 16:18:02
666666
发表于 2021-1-6 19:13:09
学习了
发表于 2022-2-18 10:53:48
666666
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