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【2020冬季挑战赛】某体育APP月度数据分析

我是社区第198188位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
一、选手简介
1.1选手介绍
帆软社区用户名:oyangcong
社区ID:198188
职业简介:现就职于江苏南京某公司,负责数据工作。

1.2参赛初衷
参加此次BI可视化挑战赛,主要想考验下自己的分析能力,以及数据可视化的展现能力,培养自己对数据的洞察能力;同时接触学习主流BI分析工具,为公司的BI可视化分析发展提供更多的可能性。

二、背景介绍
2.1业务背景
业务运营人员需要每月对某体育APP进行数据分析,形成APP的整体情况分析报告,并以此制定相应的运营策略,维系存量用户,吸引新用户,并进行会员营销,提升用户转化价值。
针对业务运营人员的个性化数据需求,需通过定制化开发报表支撑,存在以下痛点:
缺乏灵活性:报表维度固定,不同报表间需导出再次手工处理后,才能进行分析。
缺乏直观性:报表只能展示数字,不能直观地了解对比整体趋势。
成本高效率低重复定制化开发报表,造成沟通成本、开发成本较高,且需排期开发,效率低下。

2.2需求目标
构建APP月度数据分析BI可视化看板,支持分析人员可根据不同的业务需要,选择不同的维度进行数据分析,满足分析人员能够从整体或细化的角度快速了解APP整体数据情况,得出相应的特征及趋势结论,形成分析报告。

2.3数据来源
参赛数据来源于某体育APP的模拟数据,数据内容只做参考,本作品不对数据的真实性负责。

三、实施思路
3.1需求分析
通过需求调研与沟通,结合业务价值情况,从分析人员的角度考虑,梳理所需的分析维度及分析指标,得出以下流量、内容、销售等重点维度指标
  • 流量分析:通过活跃用户数、启动次数、启用时长等基础流量指标,并且衍生出人均启动次数等指标,分析不同平台、不同地域的流量,综合分析APP的使用情况;
  • 内容分析:通过不同内容形式、不同内容类别的浏览量和时长,及APP浏览用户的点赞、评论等互动行为,分析了解APP用户内容偏好分布及其特征;
  • 销售分析:通过会员销售订单及收入的分布,分析了解不同平台、不同地方的APP用户的消费习惯。

脑图.png


3.2方案设计
基于需求分析,对解决方案进行设计,划分为四个步骤:

方案设计.png


实施过程
4.1数据处理
基于需求,获取2020年8月至10月的APP模拟数据进行开发分析。首先将所需的数据源excel导入帆软BI,并分别进行选字段、过滤、分组汇总、新增列等以下操作,形成3个自助数据集用于仪表板开发。
表类型
表名
说明
源表
EXCEL
某体育APP整体数据
2020年8月至10月APP流量和销售模拟数据

EXCEL
某体育APP内容数据
2020年8月至10月APP内容浏览模拟数据

自助数据集
APP整体数据
进行选字段、新增列等操作
某体育APP整体数据
自助数据集
APP内容数据
进行选字段、过滤等操作
某体育APP内容数据
自助数据集
内容环期数据集
进行选字段、过滤、分组汇总、新增列等操作
某体育APP内容数据
其中,处理生成内容环期数据集步骤较多,特进行处理步骤说明:
1、某体育APP内容数据的维度除了时间外,有平台(安卓、IOS、全部)、内容类型(图文、视频、全部)、内容分类(国际足球、国内足球、国际篮球、国内篮球、电竞、格斗、综合体育、全部),根据需要对数据进行过滤筛选;
数据处理1.png

2、对过滤后的数据进行分组汇总处理,得到内容浏览用户的环期和环比数据;
数据处理2.png

3、新增2列,得到浏览用户数和浏览次数的环期对比差数据。
数据处理3.png

数据处理4.png


4.2排版设计
基于分析需求,结合不同的维度,根据各类数据指标的特征,选择相应的图表图形,对仪表板整体布局进行初步规划设计,便于后续进行组件开发。
模块划分清晰:整体分为三个模块,第一部分为近三月数据概况趋势,第二部分为当月流量及销售数据详细情况,第三部分为当月内容浏览数据详细情况。
重点指标突出:将核心关键指标以头部位置展示,或使用指标卡和颜色表格以特殊动画效果着重展示,让人一目了然,快速理解掌握重点指标。
图表合理使用:结合业务意义,选择合适的图表去展示有价值的信息,如饼图展示占比,柱形图展示频数,线图展示趋势,地图与词云展示分布情况等。
柱线组合图
近三月活跃用户数
柱线组合图
近三月内容浏览量
多系列柱形图
近三月错误率
分区柱形图
近三月会员销售
饼图
活跃用户平台分布
指标卡
指标卡
指标卡
指标卡
对比柱状图
会员销售地域分布
区域地图
活跃用户地域分布
词云
启动次数地域分布
颜色表格
内容浏览次数分布
分区面积图
内容点赞评论数据分布
柱线组合图
环期对比数据
内容浏览重点数据明细


4.3仪表板开发
对于运营分析人员来说,需要熟悉整个APP近期的数据概况,了解各项指标的趋势特征。因此,设计第一部分为近三月的概况数据展示,并适当配置合理的多维下钻分析功能,能让分析人员能够快速、多维度地了解重点指标发展趋势。
开发1.png

第二部分当月流量及销售数据展示,不仅展示重点KPI指标,而且划分平台、地域等不同维度,合理进行联动设置,以便于进行相应的关联分析。
开发2.png

第三部分为当月内容浏览数据展示,除了分平台、类型等维度展示了内容浏览量、互动数据等概况,还使用柱线组合图展示了与上月内容数据环期对比情况,并且设置了动态效果展示用户下降数据。
开发3.png


4.4润色美化
本作品背景采用深色系夜空色,组件背景设置为透明,配色遵循色系颜色一致原则、高亮显示原则,避免与颜色冲突,预警线以红橙配色,并适当增加动态效果来提示重点。
润色.png


五、分析总结
5.1近三月概况趋势分析
通过近三月概况模块的重点指标进行分析可知:
  • 10月的活跃用户数、内容浏览量较上月,有所下降,已是连续2个月呈下降趋势;同时人均启动次数下降幅度较大
  • 内容浏览的次均时长波动幅度很小,说明内容质量比较有保障;
  • 安卓和IOS的错误率均在警戒线0.4%之下,能保障APP使用的流畅度;
  • 会员订单数和总收入维持在稳定范围内APP用户依然具有良好消费的倾向;

综上所述,APP用户具有良好体验度和满意度,内容质量和APP使用流畅度保持在良好的范围内,不是导致活跃用户数和内容浏览量下降的原因。具体的影响因素,需进一步对10月的各项指标进行深入分析。
分析1.png
分析2.png

5.2流量及销售数据分析
通过10月整体流量及销售模块的重点指标进行分析可知:
  • 从核心指标卡可以看出,APP整体活跃用户数达到500万以上,其中新增用户超过140万,约占四分之一;APP启动次数超过1.3亿次,会员总收入达到1400万
  • 从饼图分布可以得知,安卓和IOS平台的活跃用户数的占比,约为13:7;
  • 从几个地域分布图表可以看出,粤鲁苏泸京辽6个省份的活跃用户数、启动次数、会员消费均名列前茅;
基于广东省的用户数、内容浏览量、会员消费均是最大的情况,与负责的业务运营进行了沟通交流,发现业务会根据广东省拥有冠军篮球队和冠军足球队的情况,进行特定专题的制作,增加相应的热点热议,从而提升地域用户的使用流量和会员消费。

综上所述,经过精细化运营,尽管流量连续2个月呈现下滑趋势,但APP整体规模依然维持在较大体量;不同省份都有自己的足球队、篮球队或其他体育强项,有稳定的球迷观众基础,可以进行个性化运营引流,同时互相借鉴运营策略,整体提升APP的流量及会员销售量。

分析3.png

5.3内容浏览数据分析
通过10月内容浏览数据分析模块的重点指标进行分析可知:
  • APP整体内容的浏览次数超过1亿次,其中足球爱好的用户数、浏览次数、互动次数最多;
  • 10月内容浏览用户与9月对比,国内篮球内容浏览用户增加近60万,涨幅约77%,但是国内足球内容浏览用户下降近百万跌幅达26%
综上所述,10月APP活跃用户数下降的直接原因已找到:虽然国内篮球内容浏览用户增加,但由于国内足球内容浏览用户下降幅度过大,导致APP整体活跃用户数下降

结合业务和市场实际情况及9月月度分析报告,进一步深入分析可知:
  • 9月份是CBA休赛期,国内篮球内容浏览用户下降;而10月份CBA新赛季开赛,篮球内容偏好用户回流;此消彼长,致使10月的国内篮球内容浏览用户涨幅较大;
  • 10月份中上旬,中超进入休赛期,国内足球爱好用户使用APP浏览内容的需求下降,导致用户数、浏览量下降较大,从而影响APP的整体指标。
由以上分析可知,近期影响APP整体流量指标波动的根本因素,是各项赛事的开赛、休赛。这是不可避免的客观因素,并非受APP内容质量或体验满意度的影响。
分析4.png

5.4总结建议
通过对不同维度的各项指标进行深入分析后,找到了导致APP整体流量波动的直接原因和根本原因,即随着各项赛事不同阶段的进行,APP流量指标会不可避免的受到客观因素的影响,产生波动情况

回顾近三月的数据概况分析,7月和8月随着中超、各大足球赛事的复赛初段,APP整体流量暴涨;随着进入9月份,CBA休赛,以及其他赛事进入常规阶段,球迷热情下降,APP整体流量随之较大幅度的下降;而到了10月份,受CBA新赛季复赛及中超休赛的影响,APP整体流量连续2个月下降。

针对这种情况,建议在各项赛事的不同阶段,进行运营策略的调整,进行个性化运营,提高APP的用户粘性,保障APP整体流量稳定上升:
  • 在赛事休赛期及常规阶段,可以增加运动员转会日常生活周边花絮等消息的发布及推送,维持用户内容浏览欲望;
  • 在赛事开赛前期,进行赛事的宣传及相关知识科普,吸引老用户回流及新用户注册使用;
  • 在赛事末期,增加夺冠分析专题及话题互动讨论,提高用户的关注度,调动用户的互动情绪,增加APP用户体验度、满意度及粘性。

5.5作品展示
作品.png


六、参赛总结
本作品基于APP整体数据分析的业务需求,仅挑选重点的KPI指标及常用基础分析指标,经过了几周的努力,精雕细琢,逐步完善,从而最终完成。考虑到互联网APP数据分析有较多维度可以进行深入分析,后续可进一步细分维度展开分析,比如APP用户浏览页面来源流向分析、图文类/视频类内容偏好特征分析等等。

经过此次比赛,使我基本熟悉掌握了FineBI自助分析工具,同时分析能力也得到了提升,对BI可视化产品的发展方向也有了一定的了解认识,丰富了运营分析思维及产品思维,对个人工作有很大的帮助。

感谢帆软团队提供了本次挑战赛机会!


21天打卡训练营.jpg
参与人数 +1 贡献 +500 F币 +500 理由
帆软-苏瑞 + 500 + 500 恭喜荣获“优秀参与奖”

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发表于 2020-12-8 18:25:25

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