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FCBP——站在巨人肩膀上探索未来

在茫茫人海中,等待骑着沙雕来见我的过儿
       如果你要问我如何在碎片化学习的时代快速掌握一种谋生的技能,那我会毫不犹豫的给你推荐FineBI,而事实也确实如此。在开始之前,先附上我的FCBP证书
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       一、初识FineBI:打开数据分析的大门
       在碎片化和信息高密度的时代,上学的我们每天看新闻、看公众号、看直播、听演讲,上班后也不甘落后,喜马拉雅、得到等知识服务软件一个都不舍得错过,当我们像一个干涸的海绵一样迫切希望在信息时代的海洋里汲取水分的时候,我们疯狂扩张自己的身躯以企图不被社会淘汰,却陷入了知识焦虑的漩涡中,我听到的,我记不住,我记住的,我用不到.....好像过去的这些学习都未曾发生过一样,就像韩寒的那句话一样“你懂的那么多也没有过好自己的一生。”虽然话说的有点严重,但是对我来说就是这样的。
        我们说一个人的认知状态分为四个维度,分别是:不知道自己不知道;知道自己不知道;知道自己知道;不知道自己知道。而帆软对我而言就是,原来分析离我这么近,我只是缺少一个工具而已,我不需要去费力学习PYTHON、前端各种代码,甚至我都不需要会数据库,(IT部门提供的话)我就可以对我手中的数据进行抽丝剥茧,慢慢的对这些数据重新加工,找出业务后面数据的走势,到了这一步,我才发现,原来数据分析对我来说就是我不知道我会数据分析,而从我不知道我懂数据分析到我知道我会数据分析的过渡,是FineBI带领我走过这一泥淖之中,重新开启与数据为伍的新历程。

       二、使用FineBI抽丝剥茧、排忧解惑
       在使用一段时间的FineBI后,或许是学习方法不对的原因,我过去的学习,可能只是源源不断的在接收四面八方的信息,而不是知识,知识是不断迭代的,有积累的过程的,而在使用的阶段,我对FineBI的知识掌握也在不断的更新迭代,当有了得力的工具之后,你就会发现,原来找工作不会是一件恐惧的事情,升职涨薪也就是像在玩游戏升级打怪一样变得简单粗暴起来。
       而在学习的过程中,抽丝剥茧的过程像极了婴儿学步的阶段,这需要归功于帆软团队的强大支持。在三天的模仿制做过程中,自己基本上就已经可以掌握大部分的功能操作了,而剩下的功能,则在后续的练习及更多真实业务场景中的应用才能体现出来,但这并不影响你的分析。
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       强烈安利大家可以从这种完整的手把手带着操作的课程,等看完之后再回过头来看基础操作的视频,这边可以在帆软学院里找到,到现在已经更新了很多期的教学视频,不得不说,官方的服务真的是太贴心了,仿佛就像你亲妈把知识送到你嘴里给你灌,哈哈哈,生怕你学不会。大体上还是推荐官方推出的FineBI学习地图好了,目前已经793405的浏览量,相信4844名成功认证的FCBP工程师里,一半以上是按照这个学习路线来一步步提升自我的,跟着大部队走肯定没有错。
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      三、FCBP考试:手到擒来
      当你已经使用一段时间后,相信你已经不满足于现状期望有进一步的进阶,那这个时候,你就可以有目的性的学习来考取FCBP的认证,认证的好处有很多,比如找工作的时候作为能力的认可;作为自己学习进步的一个见证;对自己工作的一个标签宣传等等。
      第一步:下载模拟卷了解试题的出题结构,模拟题的地址在这里:
      第二步:完成模拟卷后会发现,其实好像自己突然也不是很厉害,但是不要气馁,看看考试大纲你就知道原来自己的薄弱点在平时工作中没有发现的地方就显现出来了,其实考证在某一方面也是帮你构建完整知识体系的过程。以下列了比较宽泛的大纲,具体细分的可以看这里:考试大纲
  • Part1:数据加工建模(40%)——数据准备、自助数据集管理和更新、自助数据集分析、函数应用
  • Part2:数据可视化分析(20%)——表格组件、图表组件、过滤组件、其他组件、待分析维度字段操作、待分析指标字段操作、组件交互功能、组件基础功能
  • Part3:商业分析报告与故事讲解(20%)——仪表板的设计、仪表板的布局和美化、仪表板的分享、常用的数据分析方法、数据故事的创造和讲解
  • Part4:企业BI信息建设推广(20%)——业务包和数据权限的配置、BI信息化推广
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      第三步:明确FCBP的定位。当你达到FCBP的水平相当于你已经能够熟练利用FineBI实现日常工作中各种BI需求、熟练进行数据分析,可以为企业的信息化项目提供强有力的支持。所以靠到FCBP对自己而言还是对公司而言都是”双向奔赴“,是不是更有动力了?

      第四步:在掌握官方给出的必备知识后,还可以着重的加强其他几个板块,主要有以下几点:
  • BI的视觉传达效果
       精美元素这个网站里提供大量精美免费的元素素材供下载使用,可以选择适合分析主题的元素,增加BI分析的视觉效果

       在线抠图当部门里面有UI同事的话,UI的话就只能靠我们自己来生产,这个网站可以自动抠图,不会做素材的时候可以直接截图保存后直接抠图后拿来使用,也是提升视觉传达的好帮手。

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  • 常用的数据分析方法(如:逻辑树分析法、多维度拆解分析法、PEST分析法、对比分析法、假设检验分析法、相关分析法、群组分析法、RFM分类法、最终路径法等

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         四、FCBP进阶:路阻且长         
         在完成前面三个阶段的提升后,我们已经成功迈入了BI工程师的队伍之中,后面我们要做的还有很多,只不过此时的我们已不是当初焦虑不知所向的自己了,此时我们只需要根据自己的职业规划来有针对的做对应提升就可以了,比如:在外企的希望提升语言方面、跨部门协助的可以了解项目管理方面,这个时候就各取所需,有的放矢的安排啦!



编辑于 2021-4-22 10:57  
编辑于 2021-4-22 10:59  
编辑于 2021-4-22 11:05  

发表于 2021-4-22 13:37:10
可以的噻,BI大拿又多一位。666

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发表于 2021-4-22 16:04:57
可以说做得相当漂亮了

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发表于 2021-4-22 18:47:42
姑姑牛逼

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发表于 2021-4-22 19:45:33
好看好看,以后一起多参见BI活动啊。
编辑于 2021-4-22 20:02  

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发表于 2021-4-23 10:51:56
替兔子招募你参加夏季赛

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最后回复于:2021-4-26 08:32
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