【2022BI数据分析大赛】首钢股份库存管控平台

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选手简介

1、选手介绍

  • 团队名称:钢铁数智队
  • 队长介绍:

张国红,目前就职于首钢股份公司,我司是北京首钢股份有限公司(简称“首钢股份”)是首钢集团所属的境内首家上市公司,是首钢集团主动融入京津冀协同发展,实施战略性结构调整建设的新一代绿色钢铁企业。下属分、子公司有首钢股份公司迁安钢铁公司、首钢京唐钢铁联合有限责任公司、首钢智新迁安电磁材料有限公司、北京首钢冷轧薄板有限公司等钢铁实体单位,具有焦化、球团、烧结、炼铁、炼钢、轧钢、热处理等完整的生产工艺流程,拥有国际一流装备和工艺水平,具备800万吨/年钢产量和全系列冷热板材生产能力。产品品种规格覆盖全,出口全球80多个国家和地区,广泛应用于汽车、家电、交通、能源、造船、建筑等行业,参与国际管线、水电站、石油化工、桥梁等重点工程建设,与汽车、家电、压缩机、变压器、食品制罐等国际知名品牌用户建立长期的合作关系。目前是首钢信息化专业智能化应用部主任,个人从入职以来一直从事钢铁信息化项目建设,涉及生产、质量、销售、物流、成本财务等方向,随着信息化建设的健全与稳定,具备数字化转型条件,首钢股份进入数字化阶段。作为股份公司信息化主管部门,以推进数字化转型为首任,首先要目前致力于和领域-数据分析等(可以吸引志同道合的小伙伴哦)......

  • 成员介绍:

毛志敏:股份公司智能化应用部 信息化建设及数字化转型主任师,负责集团主数据、采购专业业务流程分析与数字化转型;

杨磊:股份公司智能化应用部 大数据及统计专业工程师 负责数据挖掘应用;

陆胥宏:股份公司智能化应用部 财务、成本与阿米巴专业工程师,负责财务成本精益管理;

崔永欢:股份公司智能化应用部 营销、物流专业主任师,负责推进供应链提升;

  • 团队照片:

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2、参赛初衷

通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧,培养队伍熟悉业务流程以及熟练掌握可视化工具;企业在数字化转型阶段,作为主管部门要起到表率作用,参赛情况以及作品展示可作为企业推广应用案例与典范,为在全公司推广做一个引领。

二、作品介绍

1、业务背景/需求痛点

  • 业务背景

首钢股份基于“一业四地”布局,制造单元末端涉及迁安、京唐、顺义、各贸易公司、各加工中心等多个环节均存在库存管理的压力和风险,且由于业务链长,业务类型复杂。如何整合全流程库存数据,跟踪库存异动,发现库存风险,控制库存水平,是公司库存管理的重点。基于上述原因,首钢股份选取库存管理为切入点,以建立库存预警机制、全流程全局监控并合理评价整体业务链库存、完成库存模型搭建并以应用为目标,为首钢股份的库存管控体系提供支撑。探索低库存下的高效生产管控模式,使全流程工序库存都达到满足其生产、运输效率所需的最低库存水平,极大提高了存货周转率,降低了资金占用。

首钢股份通过数字化库存管理系统降低成品库存,改变首钢股份库存偏高的局面,实现低库存下的全流程高效生产和高质量经营管理。 加强精细化管理,抓住业务流程的关键环节,有利于降低生产成本,提高企业利润;构建合理的库存储备及供给结构,加快处置在手存货,清理无效库存,可以加速企业资金运转,提高流动资金周转率。只有创新库存管理体系,使全流程工序原料库及成品库都达到满足其生产、运输效率所需的最低库存水平。实现对各个工序库存的宏观管控,寻找到适合企业自身运行的合理库存,提高资金流动,才能适应目前残酷的市场竞争。

  • 需求痛点
  1. 存货数量大:目前,产成品、半成品库存数量大,严重影响企业存货周转 速度及资金利用率。形成这些问题往往是业务部门忽略资金占用,只重视存货的储备安全定额或者保证足够的销售供应,从而大量囤货、超量生产,造成存货数量大,大量占用流动资金,增加了企业经营风 险及融资成本。
  2. 存货结构不合理: 由于缺少计划性,或长期的存货管理混乱,造成存货结构不合理,有的品种短缺,危及生产经营,有的品种冗余,闲置浪费,不能统筹协调,齐头并进,达到库存量的均衡。
  3. 缺少标准化得周期管控:钢铁产品生产周期长、工序多,各环节间未形成一套处理周期管控标准,缺乏监控机制,影响产品周转效率。
  4. 存货周期长: 大量长期不用无效库存挤占了正常生产库存,造成一面正常使用库存不够,无效库存长期占用资金的局面。为控制流动资金占用额,在日常存 货管理中只能尽量降低存货资金占用量,减少进 货量,从而影响了正常生产经营所需要的合理储 备量。
  5. 清洁运输比低:响应国家环保政策,减少汽运比例,情节运输比作为政府环保的硬性指标,需要密切关注。
  6. 运输商管理:由于运输供应商多管理难度大,存在延时交货问题,派车不及时问题,缺乏对运输商得管理评价,需制定供应商管理评价,更好得管控物流运输比。

2、数据来源

  • 企业数据:

各工序库存表;动态库存表

产量统计表:每日产量计划

质量状态表:物料质量状态

历史库存表:各库区每日收发存

物流运输表:在途运输及运输商信息

库存预测表:基于历史预测未来7日库存

标准周期表:各材料状态得标准周期

3、分析思路

钢铁产品以合同和物料(即钢卷)为主线,串联产销研全流程,其中物料是销售、制造、质量、成本、物流等业务的基础,是这些业务管理的最小构成单元。以物料为颗粒度,进行多维数据分析,目标是降低库存,降低成品资金占用。该库存管控系统,横向覆盖销售、生产、质量与物流,纵向覆盖炼铁、炼钢、热轧、冷轧、硅钢等全流程工序。

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  1. 基于物料周期数字化理念,引入工序标准周期理念,从而引入原料产量比、成品产量比等多个全新工序评价指标。首先制定标准化的工序周期,以此来评价当前工序的运行是否正常;
  2. 通过制定原料产量比的上下限,以评价当前工序原料的备料情况,既要保顺稳又拒绝拥堵。成品产量比则是评价当前工序质量通过率、带出品率及检验效率的综合性指标,成品产量比越低,则质量越好,带出品越低,工作效率越高。
  3. 制定标准化周期,将物料周期数字化将材料分为四十多种物料状态,每种状态用历史数据核定标准时间,统计持续时间,并设置负责部门及专业。超期自动预警,对负责专业推送超期材料明细,降低相关专业排查时间,最终统计超期频次及原因。
  4. 鉴于长期库存的风险程度和对资金流动性的影响,公司制定长龄库存控制目标为:三个月以上库龄存货占总量比例控制在2%以内。
  5. 分析运输商运输量及准时到达率情况,作为供应商评价依据,提高供应商管理。
  6. 基于时间序列算法,预测生产库、销售库存量,预防性进行库存管控,提高发运效率。

数据处理

  1. DM层数据集

由ODS层通过接口从业务系统抽取产品的生产操作履历、合同信息、质量信息、库存、发运以及运输商等信息,抽取完成将同类信息整合建立物料、发运、履历等基础主题以及维度信息,通过基础主题及维度信息,对数据进行清洗、转化、筛选、连接、汇总等操作,生成应用主题,作用于看板使用的DM层数据集。

  1. 维度与度量值
  • 度量值较多,简单列举几个衍生度量值,如下:

        库存差=实际入库-时间出库;

        原料产量比=日产量/生产原料日库存;

        清洁运输比=清洁运输发运量/总发运量;

    工序产成品比=日产量/销售库日库存。

  • 维度较多,简单列举如下:

        时间维度(日/月份);

        项目维度(生产库/销售库/在途信息);

品种维度(流向/品名/牌号)

        地理纬度(省份、市);

      通过多维度交叉、联动,分析出相关指标变化趋势,并依据历史数据预测未来一段时间内的数据,从而为相关业务人员制定合理的应对策略,持续推进相关项目进度。

  1. 清洁运输比:

汇总清洁运输量:增加自动清洁运输列,按照运输方式分类汇总清洁运输与非清洁运输月度累计和。

自定义月累计发货指标:

  1. 测算物料标准周期:根据历史数据对物料的四十多种物料状态进行测算,得出各工序、各牌号、各状态的标准时间,用于对物料各状态周期管控。通过计算各物料各状态的持续时间,与标准周期对比,判断是否超出。
  2. 结合生产计划与标准周期,测算是48小时内准发到销售库的量与物料,方便销售发运分配发运方案以及预请车,缩短配车、等车时间,进一步降低库存,减少库存资金占用。
  3. 根据产量与库存量计算出原料产量比,评价库存备料情况,降低无效库存。
  4. 基于时间序列算法,用多年历史数据及出入库量,预测未来7日的库存量。

说明:因本作品涉及数据为直接链接生产库在线数据,为公司机密数据,为了保证数据安全,特下载为离线数据。计算过程不做特别说明。

5、可视化报告

  1. 主要仪表盘介绍
  • 库存总览

总览页面主要体现所有库存的资金占用情况、库存情况、各产品占比情况以及在库时长分析。库存管理中,资金占用是最为重要的指标,关注每个库存的库存量,可只观的看出每个库存的资金占用情况,让生产专业人员对成本有直观的印象,能有效减少大量囤货、超量生产,造成存货数量大;另外可以查看不同产品类型的占比,督促相关品种负责人关注产品的生产以及发运情况;库存在库时长分析,因钢铁产品流程长环节多,加上认证、备料等占库存情况,重点关注三个月以上库存情况,并制定了库存控制目标为:三个月以上库龄存货占总量比例控制在4%以内。督促营销专业采取不同的增值销售策略,降低库存占用。

看板结论:整体生产库存为25.9万吨,低于计划库存,销售库存为7.9万吨,属于正常水平,其中热轧外销占比较大,需迁安地区抓紧组织发运。整体3月以上比例库存为3.5%,小于4%管控水平,表现相对良好。

  • 生产库存分析

生产库存展示看板主要展示各工序库存容量、库存结构、在库时长、预测库存、备料情况四个方面,对当前生产库存进行全面的展示和分析,方便业务人员全面了解生产库存情况,为加快超期材料处置、提升生产库存周转效率、降低存货资金占用提供数据支撑。

各工序库存:动态展示公司从炼钢到热轧、酸洗、冷轧共六个库的库存量,并设置超库存警戒线橙色警报,提示业务人员采取降库存措施,防止发生堵库现象,保障生产正常运转。

库存结构分析:分析库存物料的状态,订单情况、质量情况以及生产过程情况。将材料状态归纳为生产过程中、质量管控、无单三大类,并设置三大类库存占比,对库存结构进行宏观展示。可以根据不同状态的明细,提醒品种工程师及时处理质量问题物料,同时营销人员可及时对无单物料进行渠道增值销售。

在库时长及超期分析:材料状态与部门挂钩,物料超期自动推异、预警,极大缩短问题排查时间,实现库存管理超前预测、迅速响应,避免出现问题物料滞留的情况,以实现库存的精准控制,提高工作效率,增大可周转库存量。

看板结论:一热轧、酸洗以及顺义冷轧超出库存预警量变为橙色字体,点击查看详细具体库区,以及材料状态和在库情况。查看得知,超期三天的总量占到50%以上,主要责任单位是热轧精整,其中主要是在排转库计划、质量封锁以及性能等待,需要相关专业去解决处理。

准发预测:通过在制品生产计划与库存的计算,判断出各工序的备料情况,及时调整备料系数,降低无效库存。另外根据每天生产情况,结合标准周期,推算出48小时内的准发量,帮助发运提前做发运方案,提前请车,同时下工序可根据准发情况,进行生产的预排程,优化生产计划结构,减少产品带出,造成损失。

  • 销售库存分析

销售库情况分析:生产库准发的物料进入销售库,等待发运。基于数字化的支撑,可以清楚的了解到销售库存的整体情况以及发运详情。其中重点关注整体的库存量,其可以根据基础库存、入库量及出库量的简单计算得出,在此基础上细化到每一个库区对应的库存量、库容、满库率及库存警戒线,方便合理调配物料的同时,可以给到生产建议,保证库存处在一个动态的合理范围之内。

看板结论:整体库存在正常范围内,当日发运量为X万吨,符合正常发运A-B吨水平,发运节奏正常。月累计出库较累计入库差在X.17万吨,有利于库存降低。整体库存看,落料成品库库存接近预警线,需要重点关注组织发运。

7日库存预测:利用每日产量与库存进行计算,测算出产成比,评价库存备料情况,便于调整备料系数,减少备料库存。同时,用时间序列算法,基于各库的历史库存情况,结合每日各库区的出入库情况,对各库区做了库存预测(此处展示为二热轧库),可以清楚了解到未来7天此库区的库存值范围,一旦库存超量可提前采取措施和预警。

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库存时长分析:与生产分析,库存时长分析相同,根据销售库的材料状态与部门挂钩,物料超期自动推异、预警,实现库存管理迅速响应,避免出现问题物料滞留的情况,提高工作效率。

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  • 产品发运分析

清洁运输比:股份公司为了贯彻国家环保要求,启用大量新能源汽车,大力提供清洁运输比,并作为公司的重点掌控指标。目前清洁运输方式以铁运和新能源汽车为主。目前清洁运输比可达到80%以上。

流向地图:首钢的客户遍布全国各地,产品分布也随着地域不同而不同,一张流向地图从迁安发往全国各地,清楚的展示了客户的流向、牌号以及订单量,帮助决策者与营销人员更形象的了解全国各地的销售情况。

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可编计划统计:可编计划指的是在销售库通过了质量巡检、客户定金审查等环节,具备发运条件的产品。目前考虑到装车方案以及请车周期问题,销售库结合生产库48小时可准发销售库量,作为可发计划统计,一方便合理装配方案,二是节省请车时间。

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库存出入库统计:结合每日出入库情况以及累计出入库情况,对比各工序库存出入库差距,对于差距大存在堵库风险,需及时调整发运节奏,保证库存周转。同时结合各工序历史库存趋势,提前做好运输节奏调整,合理分配发运资源。

运输商评价:运输团队的整体效率,是产品库存周转率有力保证。该模块主要通过对运输商的发运量统计、准时到达率的统计、派车效率几个方面作为评价指标,对运输商进行管理,规范发运流程,提高发运效率。

  1. 实施效果:

(1)全流程库存分析效率大幅提高:提高分析效率,帮助快速发现库存管理的风险点及增值点。 工作人员工作效率大幅提升,近两年中 库存数据实时查询系统运用,及时发现库存波动 原因和准确定位异动库存近10次,确保及时发现 和应对库存风险点,提高管理人员的库存风险发 现和库存决策制定的准确度。

(2)库存分析精度和质量明显改善:签于库存库龄结构管理的重要性,长期库存的风险程度和对资金流动性的影响,公司制定长龄库存控制目标为:三个月以上库龄存货占总量比例控制在4%以内。根据目标要求,公司库存管理小组展开专项梳理工作,以系统平台为基础,进行库存库龄结构分析,发现并定位长龄 库存分布情况,深入剖析长龄超期库存产生的根 本原因,制定有针对性的措施和预测消化时间,长龄库存占比降至2.9%,低 于4%的控制目标,实现经济效益80余万元。加快了库存周转,降低公司运营风险。

(3)控制库存规模,降低库存风险:通过全流程库存结构分析和预警,可从渠道、品种等多角度锁定库存风险;通过建立库存周转周期分析,可提前发现可能超期库存、采取有效的措施、降低库存周期过长带来的成本风险。板坯库存由2018年月均X.Y万吨降低至目前A万吨,板坯物料周期由XY.3小时降低至A.6小时,降幅51.9%;板坯物料提速51.9%,热轧工序原产比稳定在1.2以下。

该库存管控系统集展示、计时、推送、监督、统计、分析为一体,适用于全工序全流程,实现了由企业由人治到数治的转变,具有覆盖面广,泛用性强,使用门槛低,实施效果立竿见影等特点,极具推广价值。

 

三、参赛总结

1、FineBI工具

简单易学,操作友好度高,对于非IT专业人群更易上手应用,方便全公司范围内大力推广;界面风格较多,对于钢铁企业来说,可适用多个场合,如调度大屏、管理驾驶舱、经营分析、作业部看板、指标监控等,应用广泛。

2、参赛总结

规划与沟通的重要性:在完成参赛作品期间,深刻体会到团队作战,规划和沟通的重要性,因为参赛团队人群负责不同的业务领域,对参赛作品理解不到位,任务分配后作品未能准确表达反映内容,造成返工,重新培训学习后,再达到预期。

项目计划重要性:做项目计划时候未考虑风险,所以遭遇突发疫情,团队成员隔离,造成项目时间不足,启动应急预案,删减多个模块。

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参与人数 +4 F豆 +400 贡献 +5000 F币 +5000 理由
兔子酱 + 5000 恭喜荣获2022数据分析大赛最佳行业应用奖
帆软苏茜 + 5000 恭喜荣获2022数据分析大赛最佳行业应用奖
lbstjw + 100 默默地点个赞,然后闪人
Doctor_Wei + 300 骚年,我看好你哦

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沙发
发表于 2022-5-13 16:00:04
案例打卡:石景山那个首钢~之前看到过一个与首钢相关的分析销售盈利的作品,不知道你们两个企业之间有什么关联,哈哈八卦附身,回归正题。。。作品基于企业数据,从生产、销售、物流三方面进行库存分析,思路清晰、结论有理有据,展示面板内容丰富,灵活利用tab组件展示三个模块的库存情况,丰富又简洁。很棒的作品~
参与人数 +1 F币 +6 理由
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板凳
发表于 2022-5-13 18:49:48
钢铁的确好像看过一支队伍,搞不明白,不过这个视频很好,普通话标准,介绍的很详细。建议应该脱敏的,不能让老外看首钢吧。流向地图很形象,下面库存分布的图片也很棒,学习了钢铁的库存流程,比较奇怪的是效果图最下面的黑边应该截掉的,谢谢分享
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地板
发表于 2022-5-16 19:12:49
美观,实用,切合业务需求,对组件的使用也比较得当,面板的利用率可改善一下吧
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5楼
发表于 2022-5-30 10:43:33
案例打卡:做的分析逻辑非常好,整体的布局和颜色搭配也不错,分析的文字也是挺到位的
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6楼
发表于 2022-5-30 22:34:46
案例打卡:作为曾经的WMS实施顾问,一直对仓储物流挺挺感兴趣的。一般作品对库存的分析其实还是比较少的,经常都是库存结构分析。这部作品涉及了生产库存,销售库存等,内容还是比较多的。预估销售,确保库存量的库存预测分析,我觉得也可以细化深究下。
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7楼
发表于 2022-6-1 20:59:15
视频是怎么实现的?
8楼
发表于 2022-6-6 17:53:17
逻辑清楚,是个很优秀的作品,看得出来,团队在对业务很好的理解的基础上,做出了这个库存监控的作品,学习,瑞思拜~
有一点小拙见:可以适当增加一些文字的结论,展示出来,文字用于直接指出看这个报告的人最需要做的事情,关注的问题123,可以做一些小设计,因为我们不能寄希望于一线业务团队有清晰的分析和读图的技能,所以用文字直接指明要做的问题点,可能更利于抓主要矛盾
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9楼
发表于 2022-7-5 17:56:21
超级棒!
10楼
发表于 2022-10-28 10:53:22
咨询下这个有模板吗
11楼
发表于 2022-11-2 13:54:53
这确实是最近看到最美观的一份作品了,点个赞。也想借楼请教下您们组件的表框是如何制作或运用什么软件呢?一个人单打独斗能力有限,希望能分享提供下思路。
12楼
发表于 2022-11-15 13:30:46
好看,思路也很清晰,我也想请教下作者,组件素材是怎么弄呢?是用什么工具做的还是从哪里下载的呢?
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最后回复于:2023-3-30 17:14

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