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一个简单的展示，打动不懂分析的公司高层对数据看法！
 业务背景
我们是一家省级鞋服品牌代理批发公司，主营鞋服零售批发业务，使用供应商总部提供的零售软件，下属公司直接运营店铺十余家和加盟客户店铺。
场景梳理
场景1：某店铺店长，今天该我帮区长统计业绩了，不知道一共有多少家要统计啊，有一家老是晚上做账做到9点半，咱们9点下班，我还得多等半小时才能下班。
场景2：某几个店铺区长，这个月轮班到我统计业绩了，这几个店长让谁每天帮我统计业绩呢，算了，不放心，还是自己统计吧，辅导完孩子作业还得加班统计，家里的电脑咋又不开机了。
场景3：营销总监，今天加盟客户的欠款金额才发给我，零售基恩还没报给我，这都快晚上10点了，发个微信消息问一下吧。
上述场景中是一家鞋服零售企业没有BI的共同痛点，作为鞋城众多企业中的一员，3个场景背后，是业务问题的反馈。
1、 没有一个即时性、有效性、准确性的零售报表展示。
2、 由于调换货或者货品核对不及时等原因，店铺没有及时操作零售单据做账；几个区长人员晚上统计业绩后，又产生零售单据的话，无法及时统计到，造成数据误差。
3、 总监又要关注公司的店铺，又要关注加盟客户的情况，整体经营管控的效率有待提高。
在数据运营官课程中，信息部的小唐接触到了数知鸟平台，他通过数知鸟平台针对业务问题进行了完整的需求梳理、落地、迭代，以下是来自小唐的实践经验分享：
需求把控
对我司而言，领导喜欢用数据结果做决策，而又缺乏专业的数据分析人员，同时一些简单的数据统计工作需要人工统计。当然，手工统计的弊端相信大家都清楚。
目前领导最关注的就是每日零售金额和加盟客户的欠款，沿着这个思路，为下面的落地文档和指标管理提供了依据。
1.每日零售金额情况及决策建议
2.加盟客户批发回款情况
需求深入，寻找指标
在与业务部门的配合下，BRD文档也顺利完成。
结合需求把控文档对所领导及各个相关业务部门展开了需求调研，并总结形成了BRD文档，提炼了最终用户需求，明确了业务目标：1.每日零售金额提高。2.客户批发欠款情况预警。
然后画鱼骨图，使用功能分析系统技术，对于业务问题进行了分解。
通过鱼骨图，可以直观的看到管理层想看到的是每日零售金额，客户欠款，中层管理想关注的是达成率、执行率等，店长关注自己店铺的情况，员工需要关注自己的销售业绩，但是也很明显可以发现，需要手工统计业绩。下面把最关注的几个指标梳理出来：
指标项梳理
将领导经常提起的、关心的，今天零售金额情况，客户欠款情况，由门店零售管理人员、商品排单人员，市场客户经理等人员各司其职，形成相关指标如下：
异常预警线如下：
应用可视化展示及持续迭代
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1.1每日零售报表大屏：
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1.2可视化报表零售报表手机端：
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零售每日看板使用能说明：每日定时12点、16点、20点、22点发送至邮箱，并设置微信消息提醒新邮件功能，实现消息自动微信提醒，全部人员使用移动端预览功能查看。若不按整点，在微信提醒中点击邮件的超链接可直接登陆后台随时查看即时零售情况。
可以直观的看到此刻每个定时的零售总金额、各店铺的零售金额、同比、环比，还能对比昨天的零售情况，本月的售罄情况，看到本月的零售日历表，进而帮助营销总监即时全面掌握店铺的零售情况，高效合理地做出各种计划。
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2.1客户批发回款欠款报表大屏：
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2.2客户批发回款欠款报表手机端：
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客户批发回款欠款报表每日看板使用能说明：每日定时12点、16点、20点、22点发送至邮箱，并设置微信消息提醒新邮件功能，实现消息自动微信提醒，全部人员使用移动端预览功能查看。若除了早上6点和晚上22点的时候需要查看，在微信提醒中点击邮件的超链接可直接登陆后台随时查看即时客户报表。
通过此报表可以立即清晰看到客户的欠款帕累托图形，重点跟进欠款较多的客户。可以清晰的、即时的看到回款变化情况，根据客户订单的执行情况，市场客户经理有效的安排业务工作，实现回款达成率的提升。
应用成果及下一步计划
来自业务人员的声音：
“这个真的挺方便，那是不是以后就不用让下面的员工统计数据了，很不错啊，节省很多人工啊”
“每天随时都能看？真的假的，那也太省事了吧，我这有个新想法，咱们讨论下”
“哇，太棒了，以后不用统计了，好开心”
直观看到，直接解决了人工统计的工作量，节省了人工，有时还常常会在晚上催统计零售数据，店员有时需加班整理所需的数据，现在完全节省了统计时间，模式也转变为只要收到微信邮件消息提醒，核对一下，直接可以开始计划下一步的任务。这大大减少了工作量，同时也提高了数据的准确性。
在执行的过程中，通过零售报表一个简单的展示，引发了业务人员的热情，满足了高层看数据的需求，节省了基层统计数据的工作量；通过客户报表一个简单的展示，给中层客户经理提供了看客户数据情况，同时推荐了跟进回款建议。
此时实现了通过一个简单的展示，打动了喜欢看数据而又不懂分析的公司高层。因为数据化刚刚起步，有业务骨干提出了新的需求，立即进行记录。同时观察后台的报表访问情况、人员点击情况、模版热度。在现有2个模版的基础上，再次确认需求后，进行指标梳理，梳理的时候结合本行业指标，进行更多维度的完善。
按领导指示对其它部门进行需求梳理日程安排，争取早日走向用数据说话，合理合规使用数据为企业保驾护航，用数据驱动管理，不再进行盲目决策。
个人收获和感想
通过学习数据运营官，合理的定位了自身在企业中的位置，要准确的收集基层需求，并进行需求整合，以需求为导向，与业务进行沟通，有效的与高层确认需求，进行指标梳理，确认数据信息来源，进行数据降维，使用符合企业现状的统计模型，选用合适的可视化图表。项目执行后，通过看系统后台数据，及时收集业务人员反馈，要逐渐理解用户，对用户资源持续挖掘，培养产品思维，更好的和系统数据结合，保持需求和应用的连贯性，进行数据迭代升级，实现自我价值。
学习总是在复盘的时候，会发现还有很多没有掌握熟练，所以需要经常复习。
企业都喜欢有项目经验的番薯，只要认真做一个项目，相信自己也会收获项目经验。
对不同行业对业务的理解肯定有浅有深，那就先只对自己的行业进行深耕。
非常幸运发现了帆软的平台，在这里学到很多，感谢帆软给予这次学习机会，加油！
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