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在安装（ https://bbs.fanruan.com/thread-142186-1-1.html ）和快速入门（ https://bbs.fanruan.com/thread-142182-1-1.html ）了FineBI之后，我们对FineBI能做的数据分析功能通过实例再进一步了解一下。
一、准备数据
打开下载链接下载数据 https://help.fanruan.com/finebi6.0/doc-download-/finebi6[point]0/uploads/file/20220826/XX%E8%BF%9E%E9%94%81%E8%B6%85%E5%B8%82%E6%95%B0%E6%8D%AE[point]zip
将其解压，可以看到三个excel文件：
这里面有一个商品销售明细表，记录了商品销售的详细信息，还有两个维度表，一个是门店信息表，记录了门店所处省市、名称和编码，另一个是商品信息表，记录了商品的种类，名称和编码。
我们先建立个分析主题，将其装载到FineBI中。
登录FineBI，点击我的分析-》新建分析主题：
在弹出的新页面窗口，点击本地excel文件：
选择上传数据：
将三个excel文件一并传上去：
点击确定：
三张表就加载完毕。
二、编辑数据
原来的商品明细表中只有门店编码和商品编码：
我们可以先将这三张表合成一张大宽表，让商品销售明细表的数据中也有商品的名称、种类信息，更有门店的省、市、名称信息。
这个时候我们选用的是 FineBI的左右合并功能。
官方对此的解释如下：
左右合并包含取并集，取交集，左合并和右合并。其实概念也比较简单，并集，交集就不用说了，顾名思义；左合并和右合并就是相当于SQL中的left join和right join.
比如，左合并的意思是以左表为主合并右表，如果左表有记录，右表没记录的，合并后的大宽表的该表右表字段为空。
当然，本例中不可能出现商品销售明细表的门店编码或商品编码在相关的表中不存在的情况，否则就是脏数据了。
在显示 商品销售明细表的页面中，点击左右合并：
点击第一张表：
选择所有字段，点击确定：
可以看到是根据商品编码做了合并。
继续点击左右合并，选择下一张表：
点击确定
可见第二次是根据门店编码做了合并。
FineBI也可以根据表头的字段名称自动识别合并的关联字段，当然，用户也可以手工设置合并中的关联字段。
点击右上角的保存并更新，即可将本表保存到FineBI中。
通过新增公式列，可以增加一个叫做 毛利额的字段。毛利额=销售额-成本。
点击新增公式列按钮，并在弹出的菜单中按以下方法填入：
点击确定，再点击保存并更新：
可见数据中会新增一个毛利额的列。
这个数据可以发布到公共数据中，供其他人使用。如果是管理员，数据会自动发布，如果是其他人员发布，则需要通过审核才能被发布。
三、使用表格分析数据
维度：分析数据的角度，从本案例中，门店和商品都是分析销售明细的维度。
指标：对维度的量化。比如不同省市的销售额，不同商品的毛利额等等。
FineBI可以通过组件来生成图表。
图表中分组表可以按照维度进行分组，通过指标进行汇总统计。
1、显示每月的商品销售情况
点击下面的添加组件按钮，在组件的sheet中，添加 商品名称 到维度栏，添加 销售额、毛利额、数量到指标栏
我们再把 日期加到 维度栏中，并修改日期为年月格式。
此时商品名称被折叠了。可以通过点击日期展开，或者在组件样式中选择 展开表头节点展开商品名称。
2、显示商品销售TOP10
先去掉 日期维度，并将销售额按降序排列：
点击商品名称下拉菜单->过滤-》点击添加条件：
选择字段为销售额，按如下方式输入并确定：
即可显示前10名：
通过修改 销售额和毛利额的数值格式：
可以将其改为以万为计量单位：
这就完成了一张商品销售TOP10的组件制作。
3、显示商品毛利率的增长情况
月毛利额环比增长率 = （本月毛利额-上月毛利额）/ 上月毛利额
FineBI内置了对同比、环比、累计等的计算公式。故无需额外定义专门的列，也可以计算月毛利额环比增长率。
具体方法如下：
首先新增一个组件：
维度加入 日期（到年月）
指标加入毛利额
指标再加入一个毛利额，并将第二个毛利额按下拉菜单，按下图选择快速计算，选择同步/环比->环比增长率：
得到结果如下：
（全文完，谢谢阅读） | 
