【2023BI数据分析大赛】打工人变NPC,来“浙”卖门票

一、选手简介

1、选手介绍

（1）个人选手版

• 队伍名称：NPC的金手指

• 个人介绍：帆软社区用户名lbstjw，目前从事IT工作，自从去年加入了帆软社区，感觉挺好玩的，个人感兴趣的方向和领域-数据分析......

• 照片： 当然是NPC的金手指-FineBI啦

 

2、参赛初衷

• 希望通过比赛实践提升BI6.0工具的使用方法和技巧

• 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞

• 希望能获奖，嘿嘿

二、作品介绍

1、业务背景/需求痛点

• 简述业务背景：

•     我是浙江省XX市的一名文旅局职员。在年初，部门预期2023年本市的旅游业会迎来巨大复苏，旅游业收入会得到大幅增长，但2023年上半年的数据并不乐观。

• 简述需求痛点：

•     部门领导交给我一项任务——通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据，来分析背后的原因，并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线（一个游客ID可能对应多个景区）和游玩风格，制定相应的营销与服务策略，以推动当地旅游业的增长。

2、数据来源

• 比赛提供数据：旅游数据游客明细表excel，景区维度表excel。
• 添加游客形象数据：游客形象excel(包含年龄、性别、照片)，年龄按游客明细表中摘要看到范围是从13岁至75岁，性别是男和女，照片使用ai自动生成了十几张，上传至论坛空间。
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3、分析思路

• 拿到数据后分析思考过程（附结构脑图）

• 整体分析思路：

•     明确分析目的：旅游业增长。

•     首页KPI主要指标为总收入、总人数，客单价对比情况。

•     旅游业增长直观就是钱的增长，钱从哪里来就是首先要了解的问题。

•     收入分别从主副门票及周边、餐饮三方面取数，从各业态和各景点作为纵向和横向对比，深入从市场占有率和市场增长率进行对比分析。

•     钱从哪里来清楚后，自然就引出这些钱是哪些人从哪里来，就是第二个问题。

 

•     观看数据摘要，从购票渠道、性别、来浙方式、游客情况来分析。具体从购票渠道的人数和增长率、性别和年龄段的收入情况、增长情况，来浙方式的人数、路费贵不贵、之前历史每日游客接待能力是否达标，是否跟团的男女人数及增长率，游客要游玩几个景点才尽兴。

•     看到游客的来源，肯定会有一些服务和营销的想法，就会想到游客到底长什么样？

•     一般看一个游客，首先看到的就是性别和年龄，然后就是想他准备花多少钱来游玩。

• 按这个思路设立3个过滤条件，性别、年龄或自选年龄、花钱范围选择来过滤游客情况。

•     这个年龄或年龄段花这么多钱的游客：要看散客多还是跟团多，是多少人；平均几岁的人多，一共有多少人；游客里大多数人游玩几天，最多的人能玩几天；游客里大多数人能玩几个景点，最牛的游客最多玩几个景点。

•     这个年龄或年龄段花这么多钱的游客：大多数人路费是多少，一共路费是多少钱；大多数人主门票大部分人都是花多少钱，一共多少钱；大多数人副门票及周边都是多少钱，一共多少钱；大多数人餐饮都是多少钱，一共多少钱。

•     这个年龄或年龄段花这么多钱的游客：最爱购票的几个渠道是哪里；来源最多的几个省份是哪里；他们都是怎么出行到景点的；游客游玩最多人的是哪个游玩风格和景点、主门票和副门票周边及餐饮收入中大多数人是多少金额、服务和项目和环境评分中大多数人怎么评分？

•     了解了游客的情况，又会产生一些服务和营销的点子，那么具体应该如何提升服务？

•     服务策略主要根据评分情况、以及各景点的项目情况、人员情况、售票情况等来具体分析。

•     营销方案则因地制宜，来源于生活，游客朋友需要什么，根据具体景点具体数据情况来单独制定，集合众人智慧并结合时事热点来制定本景点的特色营销，如“西安铁打的房大人流水的XX”、本次五一游遍5个山岳景点被网友戏称“五岳盟主”等。

•     综合分析各阶段以及众景点提出的点子，成为各景点因地制宜的营销方案和服务改进策略，计划实施后，再次观测钱、人的来源，观测游客画像和服务评分，从而制定新的营销方案和服务改进策略以持续改进。

•     其它参考文献了解到旅游安全指数，一般由官方公布，暂不做分析。

•     根据拿到的旅游数据摘要情况、根据整体分析思路的脑图，随机形成了一个大概故事思路如下。

• 故事概况：作为一个小职员，每天都要完成领导交代的任务。日有所思，夜有所梦，做的梦多了，终于有一次做了一个成为分析师的梦，在梦里遇到FineBI后台大神随机发放的6.0系统金手指，于是很幸运的捡到天上掉下这个FineBI金手指。轻轻一点，发现FineBI只需供电即可开始分析，于是赶紧提问游客的问题，并积极配合分析，得到了FineBI的分析结果。

•     由于太投入了，分析起来没完没了，分析出游客画像，居然获得动物园售票员的office， 分析结束后，直接传送至动物园安排作为NPC上岗售票了。NPC当然要有NPC的态度，来个游客就得问，“你要去哪里玩啊？”“哦，从咱们动物园游玩完毕，可以去这三个景点玩，可划算了，去的人可多了…”“啥，你从XXX景点来的，我看看去完XXX景点下个推荐去哪玩啊。哦，你看推荐分，是这三个，可好玩了，去玩呗”…正卖票卖的起劲，突然头碰到桌子醒了，原来是一场梦，领导交代的任务也被金手指FineBI做好了，嘿嘿

•  

• ★有了基本的故事思路，把分析与故事结合，形成了问答形式的分析。

• 围绕问题开展：

• 钱从哪里来？

• 给钱的人从哪里来？

• 给钱的人长什么样？

• 这个游客对总体怎么评分？

• 如何改善服务，制定营销策略？

• 下次改进后，再观察钱从哪里来，旅游提升情况，从而形成以下闭环思路。

 

思路整理完毕，开始操作。

4、数据处理

• 可视化分析之前进行了这些数据处理：

 (1)查看近年excel游客数据的摘要。

• 数据很规范，是官方从旅游数据库查询对相关明细表进行条件过滤，得到查询结果后以excel文件存储，通过公共数据集上传excel数据集后进行新建分析。一般还需要做数据清洗和数据脱敏，这里发现不需要，嘿嘿。

•     游客需要一个直观的形象，感觉需要游客对应年龄段的形象，于是用AI生成游客按年龄和性别分类的27张类型照片，上传至论坛暂存。

•     新建一个excel，新建3个字段，分别是性别、年龄和照片上传至论坛的网址。

(2)数据探索，根据分析思路，制作如下10个数据集。

• 数据集1.1游客明细表制作步骤：

• 首先把日期字段格式由文本改为日期，使用DATE(MID(${日期},1,4),MID(${日期},5,2),MID(${日期},7,2))。

• 新增列总收入，${餐饮收入}+${副门票及周边收入}+${主门票收入}。

• 按景点名称合并2.景区信息维度表的所有字段。

• 新增列，按景点名汇总游客ID，得到每人玩几个景点。

• 新增列，按ID汇总去重后的日期，得到每人游玩假期。

• 按年龄和性别合并1.2游客画像，得到游客照片的网址。

 

• 数据集1.2游客画像。

 

• 自行制作的游客画像excel并上传的年龄、性别、照片网址。

 

• 数据集2.景区信息维度表。(原始表格未做改动)

 

• 数据集3.1路费与消费制作步骤：

• 截至如图分组汇总之前从1.1游客明细表复制来，然后汇总出平均来浙路费和游玩景点平均数量。

• 新增公式列，路费与旅游消费费用之比，即来浙路费/总收入，简称路消比。

• 按ID和时间左右合并1.1游客明细表，目的是添加文本格式的日期。

• 按ID左右合并3.2路费和消费辅助，目的是添加游客类型。

 

• 数据集3.2路费与消费辅助制作：

• 从1.1游客明细表来，分组汇总目的是每个游客的游客类型。

 

• 数据集4.景区连带游制作：

• 截至如图分组汇总之前从1.1游客明细表复制来，目的是汇总各个景点、各个游客类型、各个购票渠道、分别游玩相同数量景点的游客有多少人。

 

• 数据集5.1流向情况表、流向辅助表(参考文档流向地图制作)。

• 数据集6.1景点购票篮分析、6.2景点购票篮分析辅助。(参考文档购物篮分析)

• 以上均使用免费下载的FineBI6.0最新版软件的常规操作即可实现。

 

5、可视化报告

（1）数据含义表达和图表排版布局

• 分为数据指标含义解释、排版颜色选择、各组件的业务含义及关键指标制作步骤三部分。

• 第一部分：数据指标含义：

板块	组件	指标	释义
Page1.首页	总收入	总收入	历年主门票、副门票及周边、餐饮收入之和
		总收入同比	2023年总收入/2022总收入-1
	总人数	总人数	历年游客总人数之和
		总人数同比	2023年总游客人数/2022年总游客人数-1
	总收入仪表盘	2023年总收入	2023年总收入金额
	总人数仪表盘	2023年总人数	2023年总游客人数
	来浙车费	来浙路费	从该省来浙路费总金额/该省来浙人数，通过各省流向颜色深浅不同代表来浙路费的多少。
		来浙路线	从该省至浙江
	人均消费	客单价	按2022和2023年份计算总收入/总人数，然后进行对比
Page2.赚的钱从哪里来	各业态、各景点的，总收入、主门票、副门票及周边、餐饮的分类6个组件	累计总收入占比、累计主门票收入占比、累计副门票及周边收入占比、累计餐饮收入占比	跨行累计求和该收入/跨行汇总该收入
		累计总收入分类、累计主门票收入分类、累计副门票及周边收入分类、累计餐饮收入分类	该累计收入占比<0.8为A类业态/景点,0.8<该累计收入占比<0.9为B类业态/景点,该累计收入占比>0.9为C类业态/景点
	各业态收入一览	总收入	按各业态分类2023年度总收入
	各业态、主门票、副门票及周边、餐饮的市场占有率	市场占有率	各业态、主门票、副门票及周边、餐饮的总收入的占比比率
	各业态、主门票、副门票及周边、餐饮的同比增长率	各业态、主门票、副门票及周边、餐饮的今年同比平均增长率	各业态、主门票、副门票及周边、餐饮的总收入的2023年收入/2022年收入-1
	各景点今年总收入及增长率	各景点今年同比增长率	各景点总收入的2023年收入/2022年收入-1
	各景点五一前后总收入及增长率	各景点今年五一前后同比平均增长率	各景点按2023年4月和5月分别计算2023年收入为总收入，分别计算2023年收入/2022年收入-1为增长率
	各景点男女比例和总收入	各景点男女比例	各景点分别计算男女人数/总人数
		各景点的总收入	各景点的总收入之和
Page3.付钱的人从哪里来	购票渠道及人数	购票渠道及人数	按购票渠道对2023年ID去重计数
	购票金额均价及增长率	客单价同比增长率	(2023年总收入/总人数)/ (2022年总收入/总人数)-1
	不同年龄段及性别收入增长情况	年龄分组	12-25岁为小青年；25-30岁为中青年；30-35岁为大青年；35-50岁为小中年人；50-60岁为大中年人；60-75岁为退休人
		年龄段分性别总收入	按年龄段和性别计算总收入
		年龄段分性别总收入同比平均增长率	(2023年按年龄段和性别计算总收入)/ (2022按年龄段和性别计算总收入)-1
	游客出行方式及人数	游客出行方式及人数	2023年按出行方式计算ID去重计数
	游客类型性别与人数的增长情况	游客类型性别与人数总人数	2023年按游客类型与性别计算ID去重计数
		游客类型性别与人数增长率	(2023年按游客类型与性别计算ID去重计数)/ (2022年按游客类型与性别计算ID去重计数)-1
	游玩能力与人数增长	游玩景点数量区间分组	按1至7个景点分别计列
		游客玩景点数量	按ID对景点名去重计数
		游玩相同景点数量人数	按景点和游玩景点数量区间对游玩景点数量人数求和
		游玩景点数量人数增长率	(按2023年游玩相同景点数量人数)/ (按2022年游玩相同景点数量人数)-1
	各省游客路费与消费金额比例	平均路费与旅游消费金额比例	按单选历史日期组件过滤，分别按省、按ID、按来浙方式的平均来浙路费/总收入
		来浙人数	按单选历史日期组件过滤，按省对ID去重计数
	往日各省游客来浙人数	往日各省游客来浙人数	按单选历史日期组件过滤，按游客类型和来浙方式对ID去重计数
Page4.付钱的人原来长这个样子	性别画像	性别	过滤组件按2023年单选性别
	年龄画像	年龄段	过滤组件按2023年单选年龄，或多选年龄计算平均值
		年龄段人数	该年龄或年龄段的ID去重计数
	是否跟团画像	是否跟团类型	过滤该年龄段人数最多的游客类型
		是否跟团类型人数	是否跟团类型的ID去重计数
	游玩天数画像	正常大多数人游玩天数	按ID去重计数日期天数，取中位数
		最多游玩天数	按ID去重计数日期天数，取最大值
	游玩景点数量画像	正常大多数人游玩景点数量	游客玩景点数量，取中位数
		最多游玩景点数量	游客玩景点数量，取最大值
	路费画像	大多数人路费金额	按3个过滤组件过滤的2023年来浙路费，金额取中位数
		总路费金额	按3个过滤组件过滤的2023年来浙路费，金额取求和值
	总消费画像	大多数人总消费金额	按3个过滤组件过滤的2023年总收入，金额取中位数
		总消费金额	按3个过滤组件过滤的2023年总收入，金额取求和值
	主门票画像、副门票及周边画像、餐饮画像	大多数人主门票、大多数人副门票及周边、大多数人餐饮金额	按3个过滤组件过滤2023年主门票、副门票及周边、餐饮的总收入，金额取中位数
		总收入主门票、总收入副门票及周边、总收入餐饮金额	按3个过滤组件过滤2023年门票、副门票及周边、餐饮总收入，金额取求和值
	购票渠道画像	购票最多的前三名方式及人数	按3个过滤组件过滤2023年前三名游客ID去重计数，显示购票方式名称
	乘车方式画像	乘车方式及人数	按3个过滤组件过滤2023年的来浙方式与游客ID去重计数
	省份前五画像	游客最多的前5个省份	按3个过滤组件过滤2023年，计算来浙方式与游客ID去重计数人数的前5名省份和人数
	游玩景点画像	游玩景点名称	按3个过滤组件过滤2023年，取游客人数最多的1个景点、取主门票金额中位数的景点、取副门票及周边金额中位数的景点、取餐饮金额中位数的景点、取服务满意度中位数评分的景点、取项目满意度中位数评分的景点、取环境满意度中位数评分的景点、
	游玩风格画像	游玩风格名称	按3个过滤组件过滤2023年，取游客人数最多的风格、取主门票金额中位数的风格、取副门票及周边金额中位数的风格、取餐饮金额中位数的风格、取服务满意度中位数评分的风格、取项目满意度中位数评分的风格、取环境满意度中位数评分的风格
	游客照片画像	游客照片	按3个过滤组件过滤2023年，以图片方式显示游客网址
Page5.如何提升服务	年度综合满意度	综合满意度	项目满意度×40%+环境满意度×30%+服务满意度×30%
		综合满意度分值	按2022年和2023年综合满意度的平均分值
	性别综合满意度	综合满意度分值	按男女综合满意度的平均分值
	省份综合满意度	省份综合满意度分值	按省份综合满意度的平均分值
	三项评分项目评分、环境评分、服务评分	箱线图指标	按2023年对应三项评分满意度最高分、最低分、上四分位数分、下四分位数分、中位数分。
		各业态总分	按2023年对应各业态三项评分分数，取求和值
		各业态平均分	按2023年对应各业态三项评分分数，各业态总分的平均值
		各景点总分	按2023年对应各景点三项评分分数，取求和值
		各景点平均分	按2023年对应各景点三项评分分数，各景点总分的平均值
Page6.番外篇故事	显示传送位置	推荐传送景点	客单价增长率=(2023年各景点客单价/2022年各景点客单价）-1,取最大值对应景点名称为推荐传送景点
	景点购物篮	支持度加权系数	按景点名过滤组件，取数(支持度×10000)，目的做成自然数，用于分值显示
		推荐前三名景点名称	按景点名过滤组件，推荐支持度加权系数最大的前三名数值对应的景点名称

第二部分： 六页排版布局及颜色搭配：

•     排版布局上采用自上而下的顺序方式，根据分析思路定位6个页面，首页故事引入，然后分析思路4连问，钱从哪来，人从哪来，人长啥样，如何提升，最后故事收尾这6个页面，中间插入的JPG和GIF图片为故事插图与页面分隔。

 

•     颜色搭配方面，我考虑历史文化旅游数据，准备选择与历史、文化相关的颜色，如古铜色、浅灰色、墨绿色等；但是也有自然风光旅游数据，可以选大自然相关的颜色，如绿色、蓝色、粉色等。

 

•     综合下自己的个人爱好，决定选择整体清新多彩仪表板样式，然后对整体背景调整为#f4f5f7浅灰色，把需要插入的JPG图片、GIF图片背景均改为#f4f5f7浅灰色。由于整体选择为浅色系，在展示类图表中选择极光色系来展示，在分析型图表中选择冷静色系。

 

•     根据每个组件联想要用到的图表类型，大概规划如下。

 

第三部分是各组件的业务含义及关键指标制作步骤(6个页面)：

• 第一个页面：首页组件的业务含义及关键指标制作步骤

• 首页上方故事引入介绍，打工人获得金手指。

• 中间是近年主要指标和增长率以及今年总收入、总人数情况，地图流向线条的颜色深浅代表了金额的多少，右下角是客单价对比。

• 车马费流向地图制作过程如下，然后拖入组件对应指标，美化即可：

• 通过分析得出的结论

•     通过观察主要指标，今年的金额增长率低于人数的增长率。人均客单价也低于去年。

 

第二个页面(上半部分)：收入情况组件业态和景点的业务含义及关键指标制作步骤

• 首先上面是业态的销售分类，按业态分一级和二级，方便查看。

• 下面是各景点收入情况分类，分为总收入、主门票、副门票和餐饮收入。

• 帕累托分析如下，添加计算指标，拖入对应维度，设置警戒线，美化即可，制作过程中把总收入与主门票总收入值轴设置相同进行对比，把副门票和餐饮总收入值轴设置相同进行对比。

• 通过分析得出的结论

•         直观的判断出各业态、各景点的收入情况，为下一步分析提供参考。

 

第二个(下半部分)：收入情况组件深入分析和多角度分析业务含义及关键指标制作步骤

   

• 上面是各业态的四象限图表，反应市场占有率和增长率情况，下面是各景点收入增长率以及时间上五一前后、各景点性别人数对比情况。

•     主要使用了四象限模型，具体制作如下：

•  添加数据计算字段，选择散点图，拖入对应维度，设置警戒线为平均市场占用率和平均增长率，设置几个四象限的值轴相同，这里添加注释为最大的一个。

 

• 通过分析得出的结论

• 深入分析结论：

• 建议一：市场占有率和增长率优秀的成长型景点，应该是要平衡经济效益、继续保持。

• 建议二：湖泊类、博物馆和古镇村落等业态其中的公益性景点，继续免收门票，用先进文化引领旅游可持续发展。

• 建议三：Livehouse和湿地等收入低，餐饮增长的景点，建议降低或去除门票，发展特色餐饮收入，进行景点宣传。

• 多角度分析结论：

• 建议一：野生动物园可以增加一些特色项目，如夜间观察、动物喂食、摄影等，确保动物的生活环境和食物供应得到保障，同时进行宣传教育，提高游客对野生动物的保护意识。

• 建议二：奇妙世界收入主要来自餐饮，推出一些特色餐饮，如地方小吃、文化主题餐等，以吸引游客的口味和满足其文化需求。

• 建议三：根据人工经验，预测2024年假期可能是五一前2天，五一后3天或5天，建议游客将五一假期安排在旅游旺季后或者节假日之后，以避免游客的集中出行。

• 建议四：Hive和湿地旅游可以开发一些周边产品，如湿地花卉、鸟类观察、户外探险等，可以增加湿地的收入。

• 建议五：要采取公平的定价策略，不因性别而产生不公平现象。

• 建议六：旅游中，男女结伴同行的很常见，可能是由于夫妻、情侣、朋友等关系共同出游，适合男女共同出游的旅游产品和服务。

• 建议七：奇妙世界女游客增长带动了男游客的参与，建议推出特色周边，文化宣传以提升顾客满意。

• 建议八：人民剧院建议提升演出品质、加强宣传和推广、引入新节目和演出、更好的观影环境、更便捷的购票方式等。

第三个页面：游客来源分析组件的业务含义及关键指标制作步骤

•     分析开始，上方是购票渠道饼图、金额及客单价增长情况，不同年龄段、性别购票情况。

• 下方是出行方式、游客类型、路费与旅费比例全国情况对比、往日接待游客数量参考、游玩能力与人数增长情况。

•     主要制作组件是热力地图，准备好省份经纬度，路消比（路费/旅游消费），游客人数拖入对应维度，左右合并游客类型，做好热力地图，右下角添加柱形图组件，参考往日来浙游客出行方式对应的人数，预测各类出行方式来浙人员的路费情况、人数、组团了没有，从而给做好接待提供参考。

• 要注意热力地图和往日各省游客来浙人数两个组件都使用图中参考时间过滤组件来一起过滤。

• 通过分析得出的结论

•     建议一：高铁、火车、大巴为较为经济实惠的出行方式，注意连接好景区与汽车站火车站游客需要步行的最后1公里，如提供共享单车指示牌、免费饮水点、共享充电宝等服务，注意查看地图的历史出行方式和人数，做好预案。

•     建议二：今年五一曾有一篇报到男子5天游遍泰山、衡山、华山、恒山、嵩山、被网友戏称“五岳盟主”，建议沟通2022年贵州的2-23002女士与2023年江苏的3-11239男游客，特邀为宣传专员，免除门票，授予"七景探秘者"、"七星瓢虫"、"七龙珠寻找者"、"七个奇迹创造者"、"七剑客"等称号，可根据游客的特点和喜好来选择，若明年更多的旅游王者可根据特点宣传。

•     建议三：对于美团和马蜂窝购买人数增长率最高的两个网站，适当推出游玩价格优惠套餐，打折促销等方案。

•     建议四：作为一个正常旅游爱好者，一般路费占比旅游费用的20%-60%是个合理的区间，但是很多地区的游客比例非常大，甚至超出很多倍。可能是服务体验很差，并不能达到游玩的目的。可以与交通供应商协商降价，或者寻找其他更便宜的的网络交通方式；可以通过优化旅游路线，将旅游费用与路费进行更好的平衡；提供更好的导游服务、更完善的旅游设施等，从而增加游客的满意度和口碑；加强旅游产品的宣传和营销，增加游客的数量，从而降低单位旅游费用和路费的比例。

 

第四个：游客画像组件的业务含义及关键指标制作步骤

•    

  游客画像按分析思路有三个过滤组件，首先选择游客的年龄或年龄段，性别，还有消费区间。

•     左侧游客照片会按性别年龄展示该类别的形象，右侧对该性别、年龄段和消费区间的游客过滤后，自动计算：

•     散客多还是跟团多，是多少人；自动计算平均年龄是多大，一共有多少人；平均游玩天数和最多游玩天数；游玩景点数量和其中最多游玩景点的数量；平均消费总金额、主门票、副门票及周边、餐饮金额，还有该过滤条件下的总金额；购票最多的前三名来源分别是多少人；出行方式每种是多少人；全国来浙游客省份前五名是谁，都是多少人。

•      在这个过滤条件下，游玩景点游客最多的是哪个景点、大部分人买主门票是哪个景点、买副门票及周边是哪个景点、买餐饮是哪个景点、大部分人对服务进行评分是哪个景点、对环境进行评分是哪个景点、对项目进行评分是哪个景点。

•     在这个过滤条件下，游玩风格游客最多的是哪个风格、大部分人买主门票是哪个风格、买副门票及周边是哪个风格、买餐饮是哪个风格、大部分人对服务进行评分是哪个风格、对环境进行评分是哪个风格、对项目进行评分是哪个风格。

 

• 通过分析得出的结论

•     经过操作可以随意对任意年龄段的游客进行观察，得出青年人已经是游客的主力。

•     对青年人的消费能力、散客较多、游玩2-3个景点等情况了解后，建议提升景区基础设施，强化旅游景区监测和系统管理，加强旅游景区实时客流量、拥挤程度监控，推行分时段预约，建立旅游景区刷身份证、二维码等信息出入景区通道，有效疏导客流，减少排队等候时间，完善旅游引导标识，加快推进旅游景区游客服务中心标准化建设，持续推进旅游厕所卫生干净行动等一系列标准。

 

第五个：评分组件的业务含义及关键指标制作步骤

•    评分组件上面用仪表盘和点地图体现评分概况，下面对项目，服务，环境三方面分别分析，用箱线图按今天每日情况展示，用柱形图按业态、景点对总分值和平均分展示。

 

• 通过分析得出的结论

•     项目情况：

•     提示一：2023年项目评分3.83分，人文景观打分最高，奇妙世界景点分值最高，继续保持人文景观旅游项目的优势和特色，不断优化和提升服务水平，根据游客的需求和反馈，增加更具特色和个性化的旅游项目，满足不同游客的需求和期望，通过社交媒体、旅游网站等渠道进行宣传和推广，将旅游项目的优势和特色传递给更多的潜在游客。

•     提示二：桃子湖评分最低3.27分，要认真分析游客的反馈和评价，找出评分低的原因和问题，制定相应的改进计划和措施，可以通过培训和提升服务人员的素质和能力。

•     服务情况：

•     提示一：大慈寺、奇妙世界、南山等服务平均评分高、服务评价多的景点，继续保持高质量的服务水平，不断优化和提升服务流程和标准，确保游客能够享受到更好的服务体验，根据游客的需求和反馈，增加更具特色和个性化的服务项目，满足不同游客的需求和期望，提高游客的满意度和忠诚度。

•     提示二：对于太阳岛、Hive、桃子湖等服务平均评分低、服务评价少的景点，认真分析游客的反馈和评价，找出服务评分低的原因和问题，制定相应的改进计划和措施；加强服务人员的培训和提升，提高服务质量和水平；优化服务流程和标准，提高服务效率和方便性，提高游客的满意度和忠诚度。

•     环境情况：

•     提示一：对于杜甫故居、大慈寺环境平均评分高、服务评价多的景点，继续保持旅游景点环境的优质状态，不断加强环境管理和保护，确保游客能够享受到更好的环境体验；可以通过环境教育活动，提高游客的环境保护意识，增强游客对环境的重要性的认识，提高游客对环境的尊重和爱护。

•     提示二：对于桃子湖、Hive、峙山等环境平均评分低、环境评价少的景点，加强环境管理和保护，采取有效措施解决环境问题，确保旅游景点的环境质量得到改善；加强对环境的修复和恢复，改善环境状况，提高环境质量。

•     综上所述，可以通过分析评价结果、提升服务水平、优化旅游项目、加强环境管理和保护、宣传和推广等方法进行改进，从而提高旅游景点的整体评价和竞争力，通过再次观察改进后的数据，从头再看旅游收入的钱从来哪，游客来浙方式，游客来源情况，再次获取游客评价，从而再次对分析评价结果、提升服务水平、优化旅游项目、加强环境管理和保护、宣传和推广等方法进行持续改进，从而再次提高旅游景点的整体评价和竞争力。

第六个：番外篇组件的业务含义及关键指标制作步骤

• 分析一直没有停过，也许我只是过客…

•     故事也进入尾声，对新游客朋友玩了这个景点后，推荐去下个景点的话，可以选中刚刚去过的景点，就会自动推荐景点打分排出前三名，用到景点购物篮分析。

（3）最终结果呈现的页面布局。

三、参赛总结

1、FineBI工具

• 简述你对BI工具的看法
• 这次比赛我用6.0刚开始用，每天使用几个小时，就像一个金手指，嘿嘿。
• 之前会用5.1，所以这次上手感觉很快，感觉还是不错的，希望FineBI工具再接再厉...
• 对数据分析的思考，数据分析的核心是思想，FineBI工具要熟练使用，平台也很重要。

2、参赛总结

• 总结：在这个过程中，努力一把，才知道自己可以的。
• 克服的困难：时间不太够，每天晚上要做做表，看看数据，有点瞌睡？......
• 感恩的事儿：家人支持啦，平台很棒，今年4月没有比赛，还以为今年就这样了呢，结果赶上7月的比赛了，没错过。
• 认知新感悟：做了之后意识到自己的不足，继续…已整理排版，欢迎大家提出意见

 

 

恭喜通过大赛初审，获得参与奖和手气红包！
1、可能受编辑器影响，排版有些错乱，建议优化下文字排版；文中图片无法点击放大，建议调整下图片大小提高图片清晰度，方便评委查看！
2、如果使用本地BI制作，且确保作品已完成不再需要修改，建议尽快联系组委会助手苏茜，进行作品资源迁移，导入大赛公共平台，形成在线模板查看链接，方便评委查看。

期待选手完善之后的作品~~

思路清晰

打卡，思路清晰，内容也做得很有趣，非常有新意的作品

有公共链接可以去看吗？

已完善，就这样了-lbstjw

很荣幸被分到成为这位选手的导师~
选手设计FineBI自动帮助打工人做数据分析的故事背景，非常新颖独特。分析报告围绕钱从哪里来？给钱的人从哪里来？给钱的人长什么样？这个游客对总体怎么评分？如何改善服务，制定营销策略？5个问题分析2022年和2023年的景区数据，为景区提供运营策略思路。
以下是一些小小优化建议：
1、文字排版有些错乱，图片清晰度不高，需要调整文字格式，重新上传清晰图片，以便评委能够清晰地查看作品
2、目前分析思路图折线较多，图片较大，系统也无法放大图片，无法清晰查看分析思路，而分析思路是重要的比赛评分点，建议优化思维导图的样式，在报告放一个整体思路的大图和每个模块的放大图，并且文案处对分析思路进行完整解释，指标解释放在数据处理/数据分析指标被用到的地方进行说明。
3、分析思路围绕5个问题开展，建议看板增加文本模块以区分5个问题的数据分析图表和分析结论
4、建议图表加上标题/图例等信息，以清晰展示图表分析内容
5、建议故事情节的辅助图片尽量放在最边，以数据分析图表作为主角
6、建议采用FineBI系统的模板优化可视化效果
7、建议数据处理部分展示每一个步骤的过程

选手在很早就完成并了作品，非常乐意交流并且积极优化作品，非常期待选手完善之后的作品~

打个卡：
1、内容结构完整，仪表板内容能围绕问题进行展开分析
2、逻辑研究，且紧紧“景点”+“游客”两个角度进行了分析
3、配色方面建议采用2-3种主色调，且注意一致性原则，个人感觉作品组件颜色过多

打卡：
这个作品我印象深刻，之前也在首页进行了推荐。我也是选择了这个主题。
给我的启发是关于景点推荐的部分。
我的想法是游客输入性别，旅游偏好，预算等条件，然后给出景点推荐以及相应的旅游攻略。类似于一个小推荐系统。

打卡：AI图片生成都用上了，这也算是BI和AI结合的另一种方式了，可以看出作品非常用心，捋思路是分析成败的关键，楼主的思路能够给相关分析做出很多有益的启发。

作者的分析全面细致，也用讲故事的方法贯通了整个报告，最后还加了一个彩蛋。绝对是分析大拿。
看到作者做了很多分析，所以产生了两个问题：
1）数据分析是越多越好还是沿着逻辑主线不断去伪存真，只保留重要的分析或者对结论有贡献的分析呢？
2）看到作者很多结论，数据分析的结论一般是给到什么程度合适或者几条最好呢？
请看到评论的各位导师/大神多多指教。

打卡：
工具运用的很多，整体的分析思路很棒，值得实际业务的借鉴，UI设计的整机很舒服。让人觉得挺不错的，整体故事化的讲解，目标值运用的不错

打卡：作品分析思路很清晰，利用思维导图，层层剖析，故事讲的很有趣，发现问题、分析问题、解决问题！整个作品分析内容丰富，仪表板风格统一。数据可视化过程描述的也很详细，方便大家学习。

打卡：作者能够清晰地阐述分析思路，并利用FineBI工具进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞。作品内容丰富，包括对游客画像、景区游览路线和游玩风格的深入剖析，为制定相应的营销与服务策略提供了有力的支持。

打卡：旅游主题，完整的数据分析过程，从背景，数据处理，数据建模，展示，分析，结论，不愧是最佳故事奖，学习了

打卡！就冲着标题进来，发现确实是一份非常详细的分析报告！很有意思的分析报告！景点+游客的模式，分析非常到位。下次去杭州就去大慈寺！