【2023BI数据分析大赛】浙江省某市劳动节期间旅游业综合分析

楼主
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浙江省某市劳动节期间旅游业综合分析

--小明同学(uid:624223)

 

一、选手简介

1、选手介绍

个人选手版

  • 个人介绍:我是江鸣,帆软社区用户名用户小明,目前就职于湖北交投实业发展有限公司,我司现运营管理高速公路服务区(停车区)112对,经营加油站30座、仓储配送中心3个、终端门店近300家、广告牌743座,运营“荆楚优品”“食博会”“交投能源”“楚天舒”“荆品惠”“一品荆楚”“交投中百”“I交投”等优势品牌矩阵。目前从事能源加油站信息化管理及运营工作(岗位),个人感兴趣的方向和领域是数据分析,通过公司现有的数据,对经营进行分析,挖掘数据背后的价值,为公司出谋划策,为公司创造利润。
  • 个人照片:

2N8A9104一寸

2、参赛初衷

  • 希望通过比赛来熟悉FineBI,提升FineBI工具的使用方法和技巧
  • 通过对FineBI的了解,后期应用于加油站的运营分析
  • 和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
  • 既可以参赛学习又可以拿奖励何乐而不为呢?
  • 大赛奖励好诱人

二、作品介绍

1、业务背景及需求痛点

业务背景:

  • 2023年,我国疫情方控制政策优化,国内旅游需求爆发,旅行社数量也大幅增长,一季度国内旅行社数量为47069家,较2022年同期增长了10.48%。随着疫情影响的逐渐消退,国内旅游热度将持续上升,国内旅游营业收入也将加速回升。旅游需求将加速恢复,旅行社数量也将迅速增多,支撑我国旅游业快速修复。然而浙江省某市五一期间旅游数据并不乐观,2023年五一期间旅游业的增量并不明显。

需求痛点:

  • 作为文旅局职员,通过2022年及2023年上半年的旅游数据,如何根据旅游者的消费习惯,制定相应的营销与服务策略,推动当地旅游业的增长。

2、数据来源

  • 自选数据:由于企业数据有保密性,本次采用了FineBI提供的浙江省某市旅游参考数据。
  1. 分析思路

数据分析思维导图:

     由于平台数据的局限性,只能根据现有数据指标进行各自分析,再结合实际进行数据分析。来浙的的路费没有全计入浙江省,所以路费没有计入本地的收入。

  1. 数据处理
  • 时间为数据类型需要用date函数进行转化。

时间 = DATE(LEFT(日期,4),MID(日期,5,2),RIGHT(日期,2))

  • 每一个顾客会去很多景区,会对统计有影响,需要赋值一份数据,进行删去重复值,避免影响性别、年龄、游客类型、省份、来浙方式、路费的影响指标。

  • 为了更准确的分析数据,保持对比的一致性,2023年与2022年对比时,取2022 年4月30日---5月3日与2023年4月30日---5月3日进行分析。
  1. 可视化报告
  2. 仪表盘排版布局及展示分析如下:

 

通过各省来浙人数及消费金额,可得以下结论:

      1.本地旅游人数最多,有5474人,其次邻省来旅游人数较多。

      2.相比2022年,2023年浙江省旅游收入虽然增加,旅游人数也大幅增加,但人家一年消费水平有所下降。

      3.2022年与2023年来旅游的旅客年龄相近。

 

 

 

 

通过其他重点指标,可得以下结论:

      1.旅游男女比例相近,大多为散客。

      2.主要收入为副门票及周边收入,其次是主门票收入。

      3.人文景观副门票及周边收入最多,休闲度假收入最少。

      4.热门景点有野生动物园、金顶寺。

      5.大多游客在马蜂窝与美团上进行订票。

通过分析各指标得分,可得以下结论:

      1.人文景观环境满意度得分最高

      2.主题公园项目最好玩

      3.休闲度假服务最好

      4.杜甫故居环境最好

      5.最好玩的项目是奇妙世界

      6.杜甫故居服务最好

营销策略建议:

     1.对外宣传集中在邻省,加大宣传旅游力度

     2.营销活动可与马蜂窝、美团等进行合作投放

     3.副门票及周边可以向餐饮进行导流,推出套餐,或购买副门票及周边赠送餐饮优惠券

     4.改善自然景观项目的服务,提升休闲度假项目的游玩性与环境,打造更多星级游玩景点。

     5.改造或建设像杜甫故居、奇妙世界的景点,提升效益。

(2)最终结果呈现的页面布局

使用公共账号的选手

  • 已申请挂出
  • 账号:23BIDAC177
  • 公共链接:
  • https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/pVY4

三、参赛总结

1、FineBI工具

  • BI的强大之处在于能够将数据进行图形化,具备更强的视觉冲击,更好展示数据,让数据能够说话。
  • 数据之间可以关联,可以一级一级的下钻分析问题的原因。
  • 此次的参考数据较少,颗粒度不够,如果有订单级的数据就好了。

2、参赛总结

  • 非常感谢帆软这个平台,一是能够免费的提供这个平台,让我在公司的数据分析展示更出彩。二是帆软能够举办这次大赛,让我更进一步了解帆软,希望帆软越来越棒。
  • 感恩的事儿:非常感谢帆软社区,我是自己在帆软社区视频一个一个视频的学习操作,来进行这个比赛。不懂的就去社区找信息,解决问题。
  • 认知新感悟:只要自己敢于去尝试、努力,没有什么事是干不好的。
分享扩散:

沙发
发表于 2023-8-17 10:47:52
恭喜通过大赛初审!!

评审优先看此社区文章,请选手确保内容完整、排版清晰。截止8月17日20:00仍可调整排版问题,作品其他内容不可再修改。
板凳
发表于 2023-9-6 23:31:33
整个分析相对完整,有序。
有个小建议“”可以再分析深度上再深入一些,随着分析的深入可以看到很多的线索,沿着线索能找到增收不急预期的根源。
针对根源再给出精准的建议方案和策略,这篇分析报告的含金量就会更高甚至翻倍。

加油,一起进步~
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地板
发表于 2023-9-7 08:38:00
打卡:故事板布局紧凑合理,tab页布局让阅读更加容易,整体展示效果非常棒!但是结论分析部分感觉有点不够详细,综合分析的深度不够,造成结论的支撑有些不足!
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5楼
发表于 2023-9-8 16:38:08
整个分析采用了各维度的排布和对比而进行的,考虑的视角还是比较全的,如果有一定深入的分析,看得更透一点或与更好了。
不过,楼主花了两天时间就完成了作品的设计和落地,棒棒的
说明楼主还是有一定的数据分析基础的;如果在花点时间,做更加深度一点,那就更好了
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6楼
发表于 2023-9-9 08:11:08
打卡:指标卡用得有点多,可以将同类型的进行整合,这个可以直观展现差异点,不然读者还得自己琢磨
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7楼
发表于 2023-9-16 18:27:08
打卡:
工具运用的很多,整体的分析思路不错,UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解。不过还可以再细化下,最终得出一个制程管理改进的结论
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最后回复于:2023-9-16 18:27

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