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第1天学习知识点：通过制作一个简单的仪表板了解数据分析完整路径。
A公司因业务扩张需要，准备扩大团队规模，领导想要简单的了解一下团队建设现状，作为分析师的你该怎么做呢？
为了便于后期检验结果的准确性，我们这里使用一份只有30条数据的员工信息表来作为模拟数据，员工信息表中有员工的工号、姓名、入离职日期，是否在职，团队，机构信息，具体如下：
 A公司人员信息表.xlsx (11.11 K)
如何用FineBI来实现上述的效果呢？
拿到数据之后，一定要先研究一下数据的基本逻辑及口径，以便于后续加工处理：
（1）【李四】这个员工除了姓名之外是没有其他信息的，对我们的结果没有任何参考意义，属于脏数据，所以我们可以直接过滤掉
（2）【姓名】列有重复姓名的员工【张三】，所以只能使用【员工号】作为唯一ID
（3）【是否在职】中1表示在职，0表示离职
（1）导入数据--导入Excel数据，如下图所示：
（2）过滤--过滤无有效信息的脏字段，如下图所示：
（3）新增公式列--判断员工是否在职，便于后续筛选，如下图所示：
（4）新增公式列--根据员工入职时间判断员工司龄，如下图所示：
（5）新增赋值列--根据员工司龄判断新老员工，如下图所示：
（1）新建文本组件--在职人数，选则文本组件--将记录数拖入图形属性文本属性中--将是否在职（修正）拖入结果过滤器中，筛选条件为“是”，如下图所示：
（2）新建本组件--离职人数，直接复制上一个文本组件，将筛选条件改为“否”即可，如下图所示：
（3）新建文本组件--离职率，添加计算字段，根据离职率=离职人数/（离职人数+在职人数）计算得出离职率，因为这里离职人数不好直接从原始表中得到，所以我们用离职率=1-在职人数/总人数得出，具体如下图所示：
（4）新建地图--人员分布，根据归属机构创建地理角色，将字段分别拖入对应位置，具体如下图所示：
（5）新建饼图--新老员工占比，具体操作步骤如下图所示：
将各个组件拖入仪表板中并排列在合适位置，选择自己喜欢的仪表板样式即可。
到这里一个简单的仪表板就制作完成了。
感兴趣的小伙伴一起动手试一试吧！ | 
