一、业务场景
电商经营由于通常涉及多个自营店铺和其他各种分销店铺，销售渠道链路长、各类数据繁杂零碎，数据监控和取用相对困难，因此对数据的管理和整合就显得非常重要。
x电商公司在数据的整合和管理方面，主要遇到以下问题：
1）通过旺店通取数，然后在 Excel 中整合，各部门根据自己的口径进行取数和即时分析，数据口径不统一，出现大量重复工作。
2）由于采用 Excel 做了大量的数据分析，但由于电商数据庞杂，遇到了性能瓶颈限制。
3）电商全平台的分析过程中除了销售额、利润等常见指标，还有一些难以量化和对比的因素，Excel 分析存在瓶颈，无法将货盘趋势整合进来，不能敏锐捕获市场变化，导致对电商数据监控不足，为业务服务不够，数据价值得不到充分的发挥。
二、解决方案
2.1 方案概述
针对上述问题，我们提出以下解决方案：
1）优化获取业务数据流程：利用 FineDataLink对接旺店通等电商经营数据平台并入库，结合填报的数据，建立数据仓库，助力形成数据分析架构线上化，实现数据口径的统一。
2）搭建数据仓库框架：使用FineDataLink搭建数仓，将各业务系统数据统一梳理到数仓，整合维度表，并建设好DW、DM层的逻辑框架；
3）提供统一的分析平台：提供统一的 BI 分析平台，将数仓处理好的统一口径的数据对外提供，便于业务进行即时分析，避免使用 Excel 带来的性能问题和重复工作，同时可实现数据共享。
2.2 关键步骤
（清晰易懂的表格和图片是加分项哦！）
（1）使用 FineDataLink 搭建数仓
任务核心是对销售出库、退货入库、采购、库存等数据进行关联和计算，获取销售收入、净利润，然后再与货品档案和其他维表关联带上商品编码、店铺信息等形成宽表。
- 首先使用FineDataLink 和旺店通 ERP 系统对接，取出明细数据，同步至数据仓库形成 ODS 层；
- 然后将手工维护的维度数据导入库中，并使用 FineDataLink 对数据进行关联，并清洗、计算，得到衍生可应用的指标，装载入企业数据仓库，生成 DW 层明细数据。
- 最后根据仪表板展示需要对明细进行汇总、时间段处理生成前端可以直接使用的 DM 层数据，以便后续被 BI 用来制作分析看板。
搭建好的数据仓库数据表明细如下表所示：
（2）使用 FineBI 对宽表进行数据处理、展现、数据分析，制作全平台销售库存看板，实现即时分析和监控。
- 监控全平台整体销售达成情况，分析全年销售趋势，对平台、品牌销售的明细和分布进行探查，做到对平台-团队-店铺和品牌-品类项目的统筹管控。
- 按照品牌和单品分类分析库存情况，关注货盘结构、货盘明细，分析在库库存情况。
三、心得体会与建议
使用FDL过程中的心得与体会，以及对产品有哪些建议，你的反馈对我们很重要！
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